本書(shū)系統(tǒng)和深入地介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)分析和處理的基礎(chǔ)以及一些廣泛應(yīng)用的算法。 前4 章介紹了研究和學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理的重要基礎(chǔ), 包括隨機(jī)信號(hào)模型、 估計(jì)理論概要、 **濾波器理論、 最小二乘濾波和卡爾曼濾波, 這些內(nèi)容是信號(hào)處理統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)性知識(shí); 第5 章~第8 章詳細(xì)討論了幾類(lèi)廣泛應(yīng)用的典型算法, 包括自適應(yīng)濾波算法、 功率譜估計(jì)算法、 高階統(tǒng)計(jì)量和循環(huán)統(tǒng)計(jì)量、 信號(hào)的盲源分離; 第9章~第11 章包括時(shí)頻分析、小波變換原理及應(yīng)用和信號(hào)的稀疏分析與壓縮感知。 本書(shū)詳細(xì)地介紹了近年受到廣泛關(guān)注的一些前沿專(zhuān)題, 例如EM算法、 粒子濾波、 獨(dú)立分量分析、 盲源分離的子空間方法、 稀疏表示與壓縮感知等, 空間陣列信號(hào)處理的一些初步內(nèi)容會(huì)穿插在有關(guān)章節(jié), 但不單獨(dú)成章。 本書(shū)在寫(xiě)作中既注重了內(nèi)容的先進(jìn)性和系統(tǒng)性, 也注重了內(nèi)容的可讀性。
本書(shū)適用于電子信息領(lǐng)域研究生課程, 也可供各類(lèi)利用信號(hào)或數(shù)據(jù)分析作為工具的研究生、 教師和科技人員參考。