神經計算科學是人工智能的重要組成部分。 神經計算科學是"神經"+"計算"的科學，是在細胞的水平上模擬腦結構和腦功能的科學，是關于人工神經系統(tǒng)或人工神經網(wǎng)絡的原理、結構和功能的科學。 本書闡述了神經計算科學的發(fā)展歷史，神經計算科學的元素以及拓撲和組織；解析了十大經典人工神經系統(tǒng)：MP模型、感知器、自適應線性神經元網(wǎng)絡、誤差往回傳播網(wǎng)絡、小腦算術計算模型、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡、 HoDfield網(wǎng)絡、B0ltzmann機、自組織特征圖以及自適應諧振理論模型；在解析神經計算模型的過程中講述神經計算實例，特別是人工神經系統(tǒng)在機器人系統(tǒng)中應用的實例，展現(xiàn)了人工神經系統(tǒng)作為人工腦在機器人系統(tǒng)中所發(fā)揮的智慧源泉的作用。 本書可供從事人工智能和認知科學、機器人學、自動控制以及模式識別與圖像處理研究的科技工作者學習或參考，并可作為大學高年級學生或研究生人工智能課的教材。