序言

普華永道（PwC）最近的一項研究顯示，截至 2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟賦值 15 萬億美元以上。然而，在2022年的今天，莫寧咨詢公司（Morning Consult）最近的一項研究表明，目前全球只有 35% 的企業(yè)應(yīng)用了人工智能。為了在2030 年達到預(yù)期，實現(xiàn)人工智能為全球經(jīng)濟賦值的目標，更多企業(yè)應(yīng)當開始應(yīng)用人工智能。

那么，為了達到目標，我們還應(yīng)該做哪些努力？這本書將為您解答一切。

有以下四點值得關(guān)注，它們之間是高度關(guān)聯(lián)和緊密聯(lián)系的，你可以稱為四個“缺失的環(huán)節(jié)”。第一點，必須有一個評估系統(tǒng)來展示人工智能真實的商業(yè)價值。因為衡量人工智能模型的正確標準并非數(shù)量，而應(yīng)當與節(jié)約成本或增加收入息

息相關(guān)。第二點，是要信任人工智能。要實現(xiàn)這一點，人工智能的應(yīng)用必須是透明的、可解釋的、公平的、穩(wěn)健的，而且必須保護用戶隱私。第三點，在整個企業(yè)中，人工智能的應(yīng)用全程必須是可以被觀察到的。最后一點，人工智能戰(zhàn)略

必須與商業(yè)戰(zhàn)略緊密結(jié)合。通過彌補以上這些缺失的環(huán)節(jié)，你就可以將人類置于人工智能成果和整個價值鏈的中心。

在應(yīng)用人工智能的過程中，人的因素經(jīng)常被忽略。通常情況下，當企業(yè)談?wù)撘匀藶楸镜娜斯ぶ悄軙r，它們更多的是從用戶體驗的角度出發(fā)。而阿莎的這本書從被人工智能影響的用戶和人工智能使用者的雙重視角出發(fā)，這兩者可能是同

一個人，也可能不是。她還在商業(yè)發(fā)展中引入了人的因素，這是到目前為止，我自己還沒有考慮過的。

你可以通過人工智能制定最優(yōu)策略，但如果你的計劃不適用于你的業(yè)務(wù)，或是你的客戶不采用你的計劃，那么你的投資回報率將會淪為負數(shù)。信任對雙方都至關(guān)重要。我根據(jù)個人經(jīng)驗確定了一些重要的問題，為了徹底解決這些問題提

高信任度，你還需要考慮人的因素。這本書將幫助你以一種非常有效和具有高度可擴展性的方式做到這一點。

阿莎在這本書中所描述的方法經(jīng)過了深思熟慮，基于其豐富的經(jīng)驗，可以幫助企業(yè)建立完全基于自身業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的人工智能戰(zhàn)略。提出這一獨特觀點的本書作者阿莎，無論是過去還是將來，在數(shù)據(jù)應(yīng)用和商業(yè)經(jīng)營兩個領(lǐng)域都非常成功。她提出的“數(shù)據(jù)力量圖”為彌補上述四個缺失的環(huán)節(jié)奠定了基礎(chǔ)。

這本書還提供了一些附加價值：你將能夠確定自己如今在商業(yè)奮斗之旅中所處的位置，并不斷地在“數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司的力量象限”中衡量企業(yè)的定位。你可以將“數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司的權(quán)力象限”看作“數(shù)據(jù)力量圖”的前身，這樣就可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略聯(lián)系起來。

通過網(wǎng)飛和星巴克等公司的現(xiàn)實案例，本書介紹了如何成功地在企業(yè)中大規(guī)模應(yīng)用人工智能，并且以引人入勝的方式詮釋了阿莎提出的方法具有怎樣的價值，以及具體的實踐方法，因而這本書具有很強的可讀性。作者還引用了一些知

名度沒那么高，但同樣非常重要并且具有可復(fù)制性的商業(yè)案例，這些案例有的來自她個人的職業(yè)生涯，有的來自業(yè)內(nèi)其他知名專家。

人工智能將為全球經(jīng)濟帶來超過 15 萬億美元的 GDP，如果你希望自己的公司也能從中分一塊“蛋糕”，那么我建議你花些時間閱讀這本書，尤其是去踐行這本書中提到的理念。

你的公司能從這 15 萬億美元中分得多少？

賽斯·多布林（Seth Dobrin）

IBM 第一位全球首席人工智能官