本書圍繞人工智能的基礎(chǔ)、模型和應(yīng)用介紹Python編程語(yǔ)言，最終實(shí)現(xiàn)基于RNN和CNN的人工智能典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：Python編程基礎(chǔ)、Python編程進(jìn)階、人工智能概述、人工智能實(shí)踐四個(gè)模塊。Python編程基礎(chǔ)模塊包括Python的基本語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Python編程進(jìn)階包括面向?qū)ο缶幊�、�?shù)值計(jì)算和可視化，為實(shí)現(xiàn)人工智能模型與應(yīng)用打下基礎(chǔ)；人工智能概述部分在簡(jiǎn)單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)流程的基礎(chǔ)上，基于numpy實(shí)現(xiàn)線性回歸和邏輯斯蒂回歸，使得讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有感性和深入的認(rèn)識(shí)；在人工智能實(shí)踐部分，在介紹PyTorch平臺(tái)編程的基礎(chǔ)上，圍繞文本生成和圖像分類兩個(gè)典型應(yīng)用，介紹RNN和CNN的基本原理和基于PyTorch的實(shí)現(xiàn)，以及基于GPU的大規(guī)模編程。本書主要面向普通高校人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生作為相關(guān)課程的教材；也可以作為相關(guān)技術(shù)開發(fā)人員的參考書。