目 錄 第一章 人工智能——數(shù)字時代的新技術(shù)革命 ……………………………………1 一、人工智能到底是什么 ……………………………………………………1 （一）能夠完成不可思議的任務(wù)的計算機(jī)程序 ……………………………1 （二）模仿人類思考方式的計算機(jī)程序 ……………………………………2 （三）模仿人類行為的計算機(jī)程序 ………………………………………3 （四）懂得深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)程序 ………………………………………4 （五）關(guān)于智能主體的研究與設(shè)計的學(xué)問 …………………………………4 二、對人工智能的誤解 ………………………………………………………5 （一）“恐怖谷”理論 ……………………………………………………5 （二）人工智能威脅論 ……………………………………………………6 （三）人工智能將擁有自我意識 …………………………………………6 （四）人工智能將擁有和人類一樣的情感 …………………………………6 （五）人工智能因其高智能將不會犯任何錯誤 ……………………………7 （六）一個簡單的修補(bǔ)程序?qū)⒔鉀Q人工智能的控制問題 …………………7 （七）應(yīng)用人工智能系統(tǒng)只是AGI的有限版本 ……………………………7 （八）有一個萬能的人工智能系統(tǒng)解決方案 ………………………………7 （九）人工智能都是關(guān)于大數(shù)據(jù)的 ………………………………………8 三、人工智能發(fā)展的三次熱潮 …………………………………………………8 （一）第一次熱潮：圖靈測試（20世紀(jì)50—60年代） ……………………8 （二）第二次熱潮：語音識別（20世紀(jì)80—90年代） ……………………9 （三）第三次熱潮：深度學(xué)習(xí)（2006年至今） ……………………………9 四、人工智能研究的領(lǐng)域 ……………………………………………………11 （一）深度學(xué)習(xí) …………………………………………………………12 （二）計算機(jī)視覺 ………………………………………………………12 （三）語音識別 …………………………………………………………12 （四）虛擬個人助理 ……………………………………………………12 （五）自然語言處理 ……………………………………………………13 （六）智能機(jī)器人 ………………………………………………………13 （七）引擎推薦 …………………………………………………………14 五、人工智能發(fā)展的三個層次 ………………………………………………14 （一）弱人工智能 ………………………………………………………14 （二）強(qiáng)人工智能 ………………………………………………………15 （三）超人工智能 ………………………………………………………15 六、大力發(fā)展人工智能的重大意義和挑戰(zhàn) …………………………………15 （一）人工智能大幅提高勞動生產(chǎn)率 …………………………………15 （二）人工智能引領(lǐng)“第四次工業(yè)革命” ……………………………… 16 （三）人工智能沖擊勞動力市場 ……………………………………… 16 （四）正視科技變革帶來的挑戰(zhàn) ……………………………………… 17 七、當(dāng)前人工智能的局限性 ………………………………………………… 17 （一）跨領(lǐng)域推理 ……………………………………………………… 17 （二）抽象能力 ………………………………………………………… 19 （三）知其然，也知其所以然 ………………………………………… 20 （四）常識 …………………………………………………………… 21 （五）自我意識 ………………………………………………………… 22 （六）審美 …………………………………………………………… 22 （七）情感 …………………………………………………………… 23 第二章深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)——人工智能顛覆性技術(shù)的真相 ………………… 25 一、人工智能發(fā)展的三大基石 ……………………………………………… 25 （一）算法 …………………………………………………………… 26 （二）大數(shù)據(jù) …………………………………………………………… 29 （三）深度學(xué)習(xí) ………………………………………………………… 31 二、人工智能的技術(shù)架構(gòu) ………………………………………………… 35 （一）智能語音技術(shù) …………………………………………………… 35 （二）計算機(jī)視覺技術(shù) ………………………………………………… 36 （三）自然語言處理 …………………………………………………… 39 （四）機(jī)器學(xué)習(xí) ………………………………………………………… 39 第三章生成式人工智能——人工智能從量變到質(zhì)變的突破 ………………… 43 一、AIGC 的邏輯與應(yīng)用 …………………………………………………… 43 （一）AIGC 的發(fā)展歷程 ……………………………………………… 43 （二）AIGC 典型模型 ………………………………………………… 46 （三）AIGC 常見的內(nèi)容形態(tài) ………………………………………… 47 （四）AIGC 應(yīng)用模式 ………………………………………………… 50 （五）AIGC 盈利模式 ………………………………………………… 50 （六）AIGC 常見的應(yīng)用場景 ………………………………………… 51 （七）AIGC 賦能傳統(tǒng)行業(yè) …………………………………………… 55 二、ChatGPT，生成式人工智能的典型 …………………………………… 58 （一）ChatGPT 是什么 ………………………………………………… 59 （二）ChatGPT 的核心技術(shù) …………………………………………… 59 （三）ChatGPT 的主要應(yīng)用場景 ……………………………………… 61 （四）ChatGPT 未來產(chǎn)業(yè)化的方向 …………………………………… 63 第四章人工智能＋醫(yī)療——人工智能助力打造智慧醫(yī)療 …………………… 65 一、中國人工智能醫(yī)療發(fā)展歷程 …………………………………………… 65 二、智能醫(yī)療的應(yīng)用場景 ………………………………………………… 67 （一）虛擬助理 ………………………………………………………… 67 （二）醫(yī)療影像識別 …………………………………………………… 67 （三）智能藥物研發(fā) …………………………………………………… 68 （四）智能健康管理 …………………………………………………… 69 （五）醫(yī)療機(jī)器人 ……………………………………………………… 70 三、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的典型案例 ………………………………… 70 （一）智能外骨骼：助力運(yùn)動康復(fù) …………………………………… 71 （二）醫(yī)學(xué)大模型：多形式賦能醫(yī)療行業(yè) ……………………………… 71 （三）人工智能健康管理專家：讓人們進(jìn)行前瞻性健康管理 ………… 71 （四）人工智能影像篩查：高精度診斷糖網(wǎng)病 ………………………… 72 （五）虛擬助理：病人與護(hù)士的雙贏 ………………………………… 73 四、智能醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展趨勢 …………………………………………… 73 （一）統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，推動人工智能與醫(yī)療深度融合 ……………………… 73 （二）推進(jìn)醫(yī)療影像應(yīng)用的重點(diǎn)突破 ………………………………… 75 （三）提升傳統(tǒng)醫(yī)療器械服務(wù)水平 …………………………………… 76 第五章人工智能＋生活——科技賦予房子以“生命” ………………………… 79 一、智能家居發(fā)展現(xiàn)狀 …………………………………………………… 79 二、智能家居應(yīng)用場景 …………………………………………………… 81 （一）智能門禁系統(tǒng) …………………………………………………… 81 （二）智能照明 ………………………………………………………… 82 （三）智能安防管理系統(tǒng) ……………………………………………… 83 （四）智能場景模式 …………………………………………………… 83 （五）環(huán)境監(jiān)測 ………………………………………………………… 85 三、智能家居代表性企業(yè) ………………………………………………… 86 （一）華為：鴻蒙智聯(lián) ………………………………………………… 86 （二）小米：米家 ……………………………………………………… 87 （三）海爾：三翼鳥 …………………………………………………… 87 四、智能家居產(chǎn)品案例 …………………………………………………… 88 （一）智能水杯，讓飲水更健康 ……………………………………… 88 （二）空氣凈化器，打造清新健康呼吸 ………………………………… 91 （三）智能門鎖，讓生活更安全 ……………………………………… 93 （四）智能餐具，用餐也可以充滿科技感 ……………………………… 95 五、智能家居行業(yè)未來發(fā)展趨勢 …………………………………………… 97 （一）逐漸走向全屋智能 ……………………………………………… 97 （二）語音交互市場潛力巨大 ………………………………………… 97 （三）設(shè)備安全性能提升 ……………………………………………… 97 第六章人工智能＋金融——人工智能拓展金融服務(wù)的廣度與深度 ………… 99 一、人工智能與傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)鏈融合的三個階段 ………………………… 99 （一）“IT+ 金融”階段 ………………………………………………… 99 （二）“互聯(lián)網(wǎng)+ 金融”階段 …………………………………………… 100 （三）“人工智能+ 金融”階段 ………………………………………… 100 二、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 …………………………………………… 100 （一）智能客服：高效、準(zhǔn)確、專業(yè)的智慧服務(wù) ……………………… 100 （二）風(fēng)險控制與管理：提高審核效率與質(zhì)量 ………………………… 101 （三）智能投顧：讓機(jī)器人擔(dān)任理財顧問 ……………………………… 102 （四）智能搜索：智能甄別和篩選信息 ………………………………… 102 三、人工智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的優(yōu)勢與“瓶頸” …………………………… 103 （一）人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢 ………………………………… 103 （二）人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用“瓶頸” …………………………… 104 四、人工智能對金融發(fā)展的影響 …………………………………………… 105 （一）增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)對客戶的吸引力 ………………………………… 105 （二）智能技術(shù)降低銀行運(yùn)營成本 …………………………………… 106 （三）為客戶帶來更好的服務(wù)體驗 …………………………………… 106 （四）提升金融服務(wù)的安全系數(shù) ……………………………………… 106 （五）加速金融普惠化 ………………………………………………… 106 第七章人工智能＋教育——人工智能推進(jìn)教育教學(xué)創(chuàng)新 …………………… 109 一、驅(qū)動“人工智能＋教育”發(fā)展的因素 ………………………………… 109 （一）政策因素驅(qū)動 …………………………………………………… 109 （二）消費(fèi)升級驅(qū)動 …………………………………………………… 111 （三）技術(shù)驅(qū)動 ………………………………………………………… 111 二、“人工智能＋教育”的應(yīng)用場景 ……………………………………… 111 （一）自適應(yīng)/ 個性化學(xué)習(xí) …………………………………………… 111 （二）虛擬導(dǎo)師 ………………………………………………………… 113 （三）教育機(jī)器人 ……………………………………………………… 113 （四）以編程和機(jī)器人為基礎(chǔ)的科技教育 ……………………………… 114 （五）基于AR/VR 的場景式教育 ……………………………………… 115 （六）教育營銷 ………………………………………………………… 115 三、“人工智能＋教育”產(chǎn)品的具體應(yīng)用 …………………………………… 116 （一）教育機(jī)構(gòu)管理中對人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用 ………………………… 116 （二）教師工作中對人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用 ……………………………… 118 （三）學(xué)生學(xué)習(xí)中對人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用 ……………………………… 128 第八章人工智能＋媒體——智能技術(shù)推動媒體深度重構(gòu) …………………… 131 一、驅(qū)動人工智能賦能媒體的因素 ………………………………………… 131 （一）政策層面 ………………………………………………………… 131 （二）技術(shù)層面 ………………………………………………………… 131 （三）應(yīng)用層面 ………………………………………………………… 132 二、人工智能賦能媒體的演進(jìn) ……………………………………………… 132 （一）輔助生產(chǎn) ………………………………………………………… 133 （二）初步自動化 ……………………………………………………… 133 （三）自動生成內(nèi)容 …………………………………………………… 133 三、人工智能對媒體行業(yè)的影響 …………………………………………… 133 （一）信息生成：人機(jī)互助，形態(tài)多樣 ………………………………… 133 （二）信息傳播：更具新鮮感和個性化 ………………………………… 135 （三）信息接收：更具交互性 ………………………………………… 135 四、人工智能在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用 …………………………………………… 135 （一）自動生成內(nèi)容 …………………………………………………… 135 （二）輔助內(nèi)容生產(chǎn) …………………………………………………… 136 （三）內(nèi)容審查 ………………………………………………………… 136 （四）智能分發(fā) ………………………………………………………… 137 （五）輿情監(jiān)控 ………………………………………………………… 137 五、智能媒體建設(shè)案例 …………………………………………………… 137 （一）央視網(wǎng) …………………………………………………………… 137 （二）嗶哩嗶哩平臺 …………………………………………………… 138 （三）快手平臺 ………………………………………………………… 139 第九章人工智能＋安防——人工智能守護(hù)平安生活 ………………………… 141 一、傳統(tǒng)安防面臨的四大痛點(diǎn) ……………………………………………… 141 （一）人口流動量大，監(jiān)控受限 ……………………………………… 141 （二）視頻監(jiān)控生產(chǎn)廠商魚龍混雜，產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊 ……………… 141 （三）視頻資源利用率低，數(shù)據(jù)檢索難度大 …………………………… 142 （四）信息孤立、不對稱，工程實施有難度 …………………………… 142 二、智能安防的政策和標(biāo)準(zhǔn) ………………………………………………… 142 （一）國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 28181—2022《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息 傳輸、交換、控制技術(shù)要求》 ………………………………………… 142 （二）國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T41772—2022《信息技術(shù) 生物特征識別 人臉識別 系統(tǒng)技術(shù)要求》 ………………………………………………………… 143 （三）國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T41988—2022《公共安全虹膜識別應(yīng)用圖像技術(shù) 要求》 ………………………………………………………………… 143 （四）國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T42585—2023《信息技術(shù) 生物特征識別 指紋識別 模塊通用規(guī)范》 ………………………………………………………… 143 （五）《“十四五”全國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃》 ……………………… 143 （六）《中國安防行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃（2021—2025 年）》 ………… 143 三、人工智能應(yīng)用于安防領(lǐng)域的價值 ……………………………………… 144 （一）實現(xiàn)安防系統(tǒng)功能自主化 ……………………………………… 144 （二）提高系統(tǒng)所做動作的精準(zhǔn)性和效率 ……………………………… 144 （三）提高系統(tǒng)做出決策的水平 ……………………………………… 145 四、人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用 ……………………………………… 145 （一）視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù) ………………………………………………… 145 （二）大數(shù)據(jù)技術(shù) ……………………………………………………… 147 五、人工智能在安防中的應(yīng)用場景 ………………………………………… 149 （一）在公安系統(tǒng)的應(yīng)用 ……………………………………………… 150 （二）在交通行業(yè)的應(yīng)用 ……………………………………………… 151 （三）在智能樓宇的應(yīng)用 ……………………………………………… 152 （四）在工廠園區(qū)的應(yīng)用 ……………………………………………… 153 （五）在民用安防的應(yīng)用 ……………………………………………… 153 六、ChatGPT、AIGC、多模態(tài)對安防的影響 ……………………………… 155 （一）增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和理解能力 ……………………………………… 155 （二）多模態(tài)技術(shù)融合數(shù)據(jù) …………………………………………… 156 （三）AI 算法向中心智能傾斜 ………………………………………… 156 （四）自適應(yīng)學(xué)習(xí)和優(yōu)化 ……………………………………………… 156 （五）為決策提供支持和參考 ………………………………………… 156 （六）提供個性化服務(wù) ………………………………………………… 156 第十章人工智能＋汽車——人工智能助推自動駕駛的實現(xiàn) ………………… 159 一、自動駕駛的技術(shù)架構(gòu) ………………………………………………… 159 （一）傳感器 …………………………………………………………… 159 （二）高精度地圖 ……………………………………………………… 160 （三）算法決策 ………………………………………………………… 161 二、自動駕駛的六個級別 ………………………………………………… 162 （一）無自動化 ………………………………………………………… 162 （二）駕駛支援 ………………………………………………………… 163 （三）部分自動化 ……………………………………………………… 163 （四）有條件自動化 …………………………………………………… 163 （五）高度自動化 ……………………………………………………… 164 （六）完全自動化 ……………………………………………………… 164 三、自動駕駛技術(shù)的運(yùn)作 ………………………………………………… 164 （一）倒車車側(cè)預(yù)警系統(tǒng) ……………………………………………… 164 （二）車道保持輔助系統(tǒng) ……………………………………………… 165 （三）交通標(biāo)識智能識別系統(tǒng) ………………………………………… 165 （四）自動緊急制動系統(tǒng) ……………………………………………… 166 （五）盲點(diǎn)信息系統(tǒng) …………………………………………………… 166 （六）泊車輔助系統(tǒng) …………………………………………………… 167 （七）自適應(yīng)巡航控制 ………………………………………………… 168 （八）自適應(yīng)遠(yuǎn)光燈 …………………………………………………… 168 （九）駕駛員警告系統(tǒng) ………………………………………………… 169 （十）Car-to-X 車輛通信系統(tǒng) ………………………………………… 169 （十一）遠(yuǎn)程遙控泊車輔助系統(tǒng) ……………………………………… 170 四、自動駕駛未來的研發(fā)路線 ……………………………………………… 170 （一）智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展路線的總體思路 ……………………………… 171 （二）智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線重點(diǎn) …………………………………… 171 （三）從時間節(jié)點(diǎn)來看，將遵循智能化到網(wǎng)聯(lián)化的層層遞進(jìn) ………… 172 （四）我國自動駕駛汽車的市場規(guī)劃 ………………………………… 173 五、自動駕駛技術(shù)的商用領(lǐng)域 ……………………………………………… 174 （一）物流配送 ………………………………………………………… 174 （二）共享出行 ………………………………………………………… 175 （三）危險工種 ………………………………………………………… 177 （四）農(nóng)業(yè)機(jī)械 ………………………………………………………… 177 （五）城市日常作業(yè) …………………………………………………… 177 六、自動駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢 ………………………………………………… 178 （一）以場景為先導(dǎo)，自動駕駛?cè)珬＝鉀Q方案提供商將分批實現(xiàn)商業(yè)化 … 179 （二）自動駕駛非全棧解決方案提供商迎來了發(fā)展機(jī)會 ……………… 179 （三）未來致力于實現(xiàn)部分L3 級自動駕駛技術(shù)量產(chǎn) ………………… 179 （四）各地政府越來越關(guān)注自動駕駛技術(shù) ……………………………… 179 （五）車路協(xié)同技術(shù)迅速發(fā)展，將成為高等級自動駕駛背后驅(qū)動力 …… 180 七、GPT 大模型對自動駕駛技術(shù)發(fā)展的影響 ……………………………… 180 第十一章人工智能＋工業(yè)——工業(yè)4.0 時代的智能制造 ………………………… 183 一、工業(yè)4.0 與人工智能的聯(lián)系 …………………………………………… 183 （一）工業(yè)4.0 的兩大主題 …………………………………………… 183 （二）人工智能給工業(yè)帶來的改變 …………………………………… 184 （三）人工智能與工業(yè)4.0 相輔相成 …………………………………… 185 二、智能制造的主要特征 ………………………………………………… 186 （一）產(chǎn)品智能化 ……………………………………………………… 186 （二）裝備智能化 ……………………………………………………… 187 （三）生產(chǎn)方式智能化 ………………………………………………… 187 （四）管理智能化 ……………………………………………………… 188 （五）服務(wù)智能化 ……………………………………………………… 188 三、工業(yè)4.0 時代智能制造的關(guān)鍵趨勢 …………………………………… 188 （一）數(shù)字孿生的映射化管理 ………………………………………… 188 （二）創(chuàng)新的人機(jī)交互 ………………………………………………… 189 （三）更加準(zhǔn)確、有效的預(yù)測性維護(hù) ………………………………… 189 （四）重視網(wǎng)絡(luò)安全 …………………………………………………… 189 （五）加速制造企業(yè)變革的速度 ……………………………………… 190 （六）自動化技術(shù)更高效 ……………………………………………… 190 （七）邊緣計算設(shè)備的投入使用 ……………………………………… 191 四、工業(yè)4.0 時代智能工廠的創(chuàng)建 ………………………………………… 191 （一）智能工廠的主要特點(diǎn) …………………………………………… 191 （二）智能工廠對生產(chǎn)技術(shù)的要求 …………………………………… 193 （三）常見的智能工廠建設(shè)模式 ……………………………………… 194 （四）智能工廠發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域 ……………………………………… 195 五、ChatGPT 和AIGC 在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 ………………………………… 203 （一）質(zhì)量控制 ………………………………………………………… 203 （二）生產(chǎn)計劃 ………………………………………………………… 203 （三）維修設(shè)備 ………………………………………………………… 203 （四）改進(jìn)工藝 ………………………………………………………… 203 第十二章行業(yè)分析——人工智能市場的發(fā)展全貌 ……………………………… 205 一、人工智能市場的結(jié)構(gòu)與規(guī)模 …………………………………………… 205 （一）人工智能市場產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析 …………………………………… 205 （二）人工智能市場規(guī)模分析 ………………………………………… 207 二、人工智能終端產(chǎn)品的發(fā)展?fàn)顩r ………………………………………… 211 （一）智能音箱 ………………………………………………………… 212 （二）智能機(jī)器人 ……………………………………………………… 214 （三）無人機(jī) …………………………………………………………… 218 三、世界主要國家對人工智能的戰(zhàn)略布局 ………………………………… 221 （一）中國 …………………………………………………………… 221 （二）美國 …………………………………………………………… 222 （三）日本 …………………………………………………………… 223 （四）印度 …………………………………………………………… 224 （五）歐盟 …………………………………………………………… 224 （六）德國 …………………………………………………………… 225 （七）法國 …………………………………………………………… 226 （八）英國 …………………………………………………………… 227 （九）新加坡 …………………………………………………………… 227 四、人工智能發(fā)展趨勢展望 ………………………………………………… 228 （一）人工智能與云計算深度融合 …………………………………… 228 （二）人工智能與物聯(lián)網(wǎng)廣泛結(jié)合 …………………………………… 228 （三）混合智能將成為人工智能典型的應(yīng)用模式 ……………………… 228 （四）人工智能與生物科技的創(chuàng)新結(jié)合 ………………………………… 229 （五）人工智能與社會科學(xué)的密切結(jié)合 ………………………………… 229 （六）人工智能與藝術(shù)文化的多元結(jié)合 ………………………………… 230 五、人工智能發(fā)展存在的短板 ……………………………………………… 230 （一）人工智能應(yīng)用場景比較單一 …………………………………… 230 （二）基礎(chǔ)研究與應(yīng)用實踐缺乏緊密聯(lián)系 ……………………………… 230 （三）數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化 ………………………………………… 231 六、人工智能發(fā)展策略建議 ………………………………………………… 231 （一）不斷完善數(shù)據(jù)資源體系，破解發(fā)展制約 ………………………… 232 （二）重視安全風(fēng)險，建設(shè)智能社會 ………………………………… 232 （三）打造人工智能創(chuàng)新平臺，推動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用 ………………………… 235 （四）拓寬人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用范圍 …………………………… 235 （五）提前布局勞動資源轉(zhuǎn)換，應(yīng)對就業(yè)形勢變化 …………………… 236 第十三章商業(yè)落地——人工智能創(chuàng)業(yè)前景無限 ………………………………… 239 一、人工智能的產(chǎn)業(yè)價值鏈 ………………………………………………… 239 （一）基礎(chǔ)層 …………………………………………………………… 240 （二）技術(shù)層 …………………………………………………………… 240 （三）應(yīng)用層 …………………………………………………………… 241 二、人工智能的商業(yè)模式 ………………………………………………… 241 （一）生態(tài)構(gòu)建者：全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+ 場景應(yīng)用 ………………………… 242 （二）技術(shù)算法驅(qū)動者：技術(shù)層+ 場景應(yīng)用 …………………………… 242 （三）應(yīng)用聚焦者：深耕場景應(yīng)用 …………………………………… 242 （四）垂直領(lǐng)域先行者：“殺手級應(yīng)用”+ 構(gòu)建垂直領(lǐng)域生態(tài) ………… 242 （五）基礎(chǔ)設(shè)施提供者：提供基礎(chǔ)設(shè)施，向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展 ………… 242 三、人工智能創(chuàng)業(yè)的主要領(lǐng)域 ……………………………………………… 243 （一）電銷機(jī)器人 ……………………………………………………… 243 （二）智能家居 ………………………………………………………… 244 （三）自動駕駛 ………………………………………………………… 245 （四）智能健身 ………………………………………………………… 245 （五）設(shè)計師行業(yè) ……………………………………………………… 246 （六）金融科技 ………………………………………………………… 246 四、人工智能創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品的主要類型 ………………………………………… 247 （一）自然語言處理產(chǎn)品 ……………………………………………… 247 （二）知識圖譜產(chǎn)品 …………………………………………………… 248 （三）計算機(jī)視覺產(chǎn)品 ………………………………………………… 250 （四）人機(jī)交互產(chǎn)品 …………………………………………………… 251 （五）生物識別類產(chǎn)品 ………………………………………………… 254 （六）智能運(yùn)載產(chǎn)品 …………………………………………………… 256 （七）智能機(jī)器人 ……………………………………………………… 259 （八）智能設(shè)備 ………………………………………………………… 261 五、人工智能的盈利方式 ………………………………………………… 262 （一）賣產(chǎn)品 …………………………………………………………… 262 （二）賣技術(shù) …………………………………………………………… 268 （三）賣專利權(quán) ………………………………………………………… 269 第十四章未來教育——人工智能時代的教育和自我成長 ……………………… 273 一、人工智能時代，如何學(xué)比學(xué)什么更重要 ……………………………… 273 （一）主動挑戰(zhàn)極限 …………………………………………………… 274 （二）在實踐中學(xué)習(xí) …………………………………………………… 274 （三）關(guān)注啟發(fā)式教育 ………………………………………………… 274 （四）注重互動式在線學(xué)習(xí) …………………………………………… 274 （五）主動向機(jī)器學(xué)習(xí) ………………………………………………… 275 （六）既學(xué)習(xí)人際協(xié)作，也學(xué)習(xí)人機(jī)協(xié)作 ……………………………… 275 （七）追隨興趣學(xué)習(xí) …………………………………………………… 275 二、人工智能時代，什么能力更具競爭優(yōu)勢 ……………………………… 275 （一）編程能力 ………………………………………………………… 275 （二）自主學(xué)習(xí)能力 …………………………………………………… 276 （三）創(chuàng)新能力 ………………………………………………………… 276 （四）數(shù)據(jù)分析能力和計算思維能力 ………………………………… 277 （五）興趣驅(qū)動力 ……………………………………………………… 277 （六）情感交流能力 …………………………………………………… 278 （七）自我認(rèn)知能力 …………………………………………………… 278 三、人工智能時代教育的關(guān)注點(diǎn) …………………………………………… 278 （一）促進(jìn)教育重心轉(zhuǎn)移 ……………………………………………… 278 （二）推動教育回歸本質(zhì) ……………………………………………… 279