本書完成以下的工作：(1)針對海量的醫(yī)患問答數(shù)據(jù)，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，研究在線健康社區(qū)中疾病、癥狀和檢查之間的關(guān)系抽取問題；(2)針對海量的醫(yī)患問答數(shù)據(jù)，對疾病、藥物和藥物效果進(jìn)行實(shí)體識別，在實(shí)體識別的基礎(chǔ)上，進(jìn)行疾病、藥物和藥物效果之間的關(guān)系抽取，在關(guān)系抽取的基礎(chǔ)上，研究知識圖譜的構(gòu)建技術(shù)，構(gòu)建一個基于在線健康社區(qū)的知識圖譜框架；(3)立足于提高醫(yī)患問答健康社區(qū)中用戶滿意度，加強(qiáng)用戶信任的問題，研究在線健康社區(qū)中用戶采納一個最滿意醫(yī)生回復(fù)的知識行為的影響因素，基于知識采納的雙加工理論，開發(fā)了一個概念模型，