目 錄
關于統(tǒng)計學的科學認識 1
第1章 SPSS軟件和數(shù)據(jù)文件 9
1.1 SPSS軟件特點 9
1.2 SPSS軟件與統(tǒng)計方法的關系 10
1.3 SPSS軟件窗口和菜單功能 11
1.4 變量定義、數(shù)據(jù)文件的建立與導入 15
【案例實驗1】 22
【案例實驗2】 24
1.5 問卷調查 26
1.6 多種調查方法的比較 31
1.7 樣本、抽樣調查和常見的方法 33
【案例實驗3】 38
【拓展練習】 39
第2章 預處理 43
2.1 轉換預處理 43
2.1.1 計算變量 43
2.1.2 重新編碼 44
2.1.3 計數(shù) 45
【案例實驗1】 46
【案例實驗2】 52
2.1.4 替換缺失值 53
2.1.5 編秩 54
【案例實驗3】 55
2.2 數(shù)據(jù)預處理 56
2.2.1 合并文件 56
2.2.2 排序個案 58
2.2.3 分類匯總 58
2.2.4 拆分文件 59
2.2.5 加權個案 59
2.2.6 個案選擇 60
【案例實驗4】 61
【拓展練習】 78

第3章 描述統(tǒng)計 81
3.1 數(shù)據(jù)類型 81
3.2 數(shù)值變量的描述統(tǒng)計 83
3.2.1 集中趨勢 83
3.2.2 離散趨勢 87
3.2.3 分布的形態(tài) 89
3.2.4 探索分析 90
3.3 計數(shù)變量的描述統(tǒng)計 90
3.4 統(tǒng)計分組 93
3.5 統(tǒng)計圖 97
3.6 統(tǒng)計表 103
【案例實驗1】 103
【案例實驗2】 110
【案例實驗3】 120
3.7 基本統(tǒng)計分析報表 121
【案例實驗4】 122
3.8 多重響應分析 127
3.8.1 多項選擇題的變量定義方法 127
3.8.2 多重響應集的設置與分析 129
【案例實驗5】 130
【拓展練習】 137
第4章 隨機變量及分布 139
4.1 概率論預備知識 139
4.2 隨機變量 145
4.3 離散型隨機變量分布 146
4.4 連續(xù)型隨機變量分布 148
4.5 隨機變量的數(shù)字特征 159
4.6 常見分布概率、累計概率和分位點的計算 163
【案例實驗1】 164
【案例實驗2】 165
【案例實驗3】 165
【案例實驗4】 166
【案例實驗5】 168
【案例實驗6】 169
【拓展練習】 170
第5章 參數(shù)估計和假設檢驗 171
5.1 抽樣及抽樣推斷的相關概念 171
5.2 大數(shù)定律和中心極限定理 172
5.3 參數(shù)估計 175
5.3.1 點估計 176
5.3.2 區(qū)間估計 177
5.4 假設檢驗的基礎知識 184
5.5 t檢驗 189
5.5.1 單樣本的假設檢驗 190
【案例實驗1】 192
5.5.2 兩個配對樣本t檢驗 193
【案例實驗2】 195
5.5.3 兩個獨立樣本t檢驗 197
【案例實驗3】 200
【拓展練習】 202
第6章 方差分析 203
6.1 試驗設計 203
6.2 單因素方差分析 211
【案例實驗1】 217
【案例實驗2】 221
6.3 兩個因素方差分析 224
6.3.1 隨機區(qū)組設計 224
6.3.2 隨機區(qū)組設計的方差分析 226
6.3.3 兩個處理因素的試驗問題 228
【案例實驗3】 228
6.3.4 析因設計 232
6.3.5 兩個因素析因設計的方差分析 235
【案例實驗4】 238
6.4 協(xié)方差分析 242
【案例實驗5】 245
6.5 重復測量設計的方差分析 250
【案例實驗6】 252
【案例實驗7】 256
6.6 正交設計的方差分析 259
6.6.1 正交設計 259
6.6.2 正交設計的數(shù)據(jù)分析 263
【案例實驗8】 264
【拓展練習】 269
第7章 非參數(shù)檢驗 272
7.1 非參數(shù)檢驗的特點 272
7.2 兩個獨立樣本的曼-惠特尼檢驗 273
【案例實驗1】 274
7.3 多個獨立樣本的克魯斯卡爾-沃利斯檢驗 276
【案例實驗2】 277
7.4 兩個相關樣本的威爾科克森符號秩檢驗 279
【案例實驗3】 280
7.5 多個相關樣本的弗里德曼檢驗 281
【案例實驗4】 283
7.6 肯德爾和諧系數(shù)檢驗 284
【案例實驗5】 285
7.7 單個總體的正態(tài)分布檢驗 287
【案例實驗6】 290
【拓展練習】 292
第8章 交叉表的檢驗 294
8.1 交叉表資料 294
8.1.1 交叉表資料的來源和表現(xiàn)形式 294
8.1.2 交叉表資料分析方法概述 295
8.2 ??分布定理 296
8.3 總體分布的擬合優(yōu)度檢驗 296
8.4 雙向無序分類且屬性不同交叉表的卡方檢驗 298
8.4.1 兩個分類變量交叉分組形成的交叉表數(shù)據(jù)結構 298
8.4.2 兩個分類變量獨立情況下的理論頻數(shù)計算 299
8.4.3 交叉表資料卡方檢驗的基本步驟 299
8.4.4 多個總體率相等或分類構成比一致性的檢驗 301
8.4.5 四格表資料的檢驗 302
【案例實驗1】 304
【案例實驗2】 307
【案例實驗3】 310
【案例實驗4】 312
8.5 單向有序分類交叉表的檢驗 313
【案例實驗5】 314
【案例實驗6】 316
8.6 雙向有序分類交叉表的檢驗 319
8.6.1 屬性相同的雙向有序分類交叉表的檢驗 319
【案例實驗7】 320
8.6.2 屬性不同的雙向有序分類交叉表的檢驗 321
8.6.3 定量資料或定性資料差異性檢驗的方法匯總 322
【拓展練習】 322
第9章 相關分析 324
9.1 定類變量的相關分析 325
【案例實驗1】 326
9.2 定序變量的相關分析 327
【案例實驗2】 328
9.3 數(shù)值變量的相關分析 329
9.3.1 散點圖 330
9.3.2 相關系數(shù) 331
【案例實驗3】 334
9.3.3 斯爾爾曼秩相關系數(shù) 336
【案例實驗4】 337
【案例實驗5】 339
9.4 偏相關分析 340
【案例實驗6】 342
【拓展練習】 348
第10章 回歸分析 349
10.1 回歸分析的特點 349
10.2 一元線性回歸分析 351
【案例實驗1】 363
10.3 多元線性回歸分析 365
【案例實驗2】 379
【案例實驗3】 381
10.4 曲線回歸分析 384
【案例實驗4】 386
10.5 非線性回歸分析 387
【案例實驗5】 389
【案例實驗6】 392
10.6 均勻設計的回歸分析 398
【案例實驗7】 402
【拓展練習】 405
第11章 ROC曲線分析 407
【案例實驗1】 411
【案例實驗2】 415
【拓展練習】 421
第12章 Logistic回歸分析 422
12.1 分類變量的回歸分析 422
12.2 二分類Logistic回歸分析 423
【案例實驗1】 435
【案例實驗2】 442
12.3 Probit回歸分析 452
【案例實驗3】 453
12.4 條件Logistic回歸分析 455
【案例實驗4】 456
12.5 有序多分類Logistic回歸分析 459
【案例實驗5】 461
12.6 無序多分類Logistic回歸分析 468
【案例實驗6】 471
【拓展練習】 477
第13章 生存分析 479
13.1 生存分析概論 479
13.2 壽命表法 484
【案例實驗1】 486
13.3 Kaplan-Meier法 488
【案例實驗2】 490
13.4 Cox回歸分析 493
【案例實驗3】 499
【案例實驗4】 506
【拓展練習】 508
第14章 因子分析和對應分析 511
14.1 因子分析 511
【案例實驗1】 514
14.2 對應分析 520
【案例實驗2】 523
【案例實驗3】 526
【案例實驗4】 528
【拓展練習】 533
第15章 信度分析和效度分析 534
15.1 信度分析 534
【案例實驗1】 535
15.2 效度分析 539
【案例實驗2】 540
【拓展練習】 543
第16章 聚類分析和判別分析 545
16.1 聚類分析 545
【案例實驗1】 548
【案例實驗2】 550
16.2 判別分析 553
【案例實驗3】 557
【拓展練習】 561
參考文獻 564