本書針對5G/6G典型無線通信網(wǎng)絡(luò)場景，如智能反射面通信、數(shù)能同傳網(wǎng)絡(luò)、D2D通信網(wǎng)絡(luò)、無人機通信、超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、認知無線電等，基于凸優(yōu)化、魯棒優(yōu)化、隨機優(yōu)化等理論方法，系統(tǒng)性的介紹了一系列魯棒資源分配方法，該書闡述了著者近10年來在無線通信網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配的理論、算法及應(yīng)用研究成果。主要內(nèi)容包括：魯棒資源分配問題的基本要素，5G/B5G關(guān)鍵技術(shù)，魯棒資源分配理論基礎(chǔ)，認知無線電網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)介紹，基于有界不確定模型和統(tǒng)計不確定模型下的認知無線電網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配問題，D2D通信網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配問題，智能超表面輔助的通信網(wǎng)絡(luò)魯棒資源分配問題。

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