本文探究了不同水肥處理下無人機遙感在作物產(chǎn)量和生物量方面的應(yīng)用，將玉米、冬小麥作為研究對象，重點探究了采用無人機多光譜、熱紅外和高光譜影像數(shù)據(jù)，基于不同機器學習算法構(gòu)建玉米、冬小麥產(chǎn)量和生物量估算模型。監(jiān)測作物的生長狀況和產(chǎn)量，為玉米、冬小麥的產(chǎn)量和生長狀況研究提供方法，為無人機遙感平臺在精準、智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用發(fā)展提供支撐。