當(dāng)前，數(shù)據(jù)已成為與土地、資本、勞動(dòng)力同等重要的生產(chǎn)要素。發(fā)展好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，是發(fā)揮我國(guó)海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，激活數(shù)據(jù)要素潛能的時(shí)代要求，是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展變革，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的必然選擇。據(jù)測(cè)算，2022年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.57萬億元，同比增長(zhǎng)18%，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。2023年3月國(guó)家發(fā)改委成立了國(guó)家數(shù)據(jù)局。黨的二十大報(bào)告總結(jié)了過去五年的歷史成就，擘畫了未來中國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展前進(jìn)的方向，凸顯了中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的要求和趨勢(shì)，為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指明了方向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎，未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要發(fā)展方向是實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要方面是建立現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建立離不開實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。黨的二十大報(bào)告提出，堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，能夠推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、基礎(chǔ)軟件等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)發(fā)展又能進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)實(shí)融合，通過運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條改造，可以有效提高全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，將是未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的著力點(diǎn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)的高速發(fā)展，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析教育教學(xué)改革進(jìn)入了一個(gè)全新的階段�！督�(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)分析及其Python應(yīng)用》(第2版)重點(diǎn)介紹Python3.X的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)間序列分析和金融量化分析的Python3.X應(yīng)用，同時(shí)結(jié)合大量的實(shí)例，對(duì)Python3.X的重要程序包進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解Python3.X的精髓和靈活、高效的使用技巧。

本書之所以采用Python3.X軟件，是因?yàn)樗�具有�?qiáng)大的圖形展示、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)功能，擁有可免費(fèi)使用及功能強(qiáng)大的Pandas(基本數(shù)據(jù)分析工具)、NumPy(數(shù)值計(jì)算工具)、SciPy(科學(xué)計(jì)算工具)、Matplotlib(基礎(chǔ)繪圖工具)、Seaborn(擴(kuò)展繪圖工具)、Sklearn(機(jī)器學(xué)習(xí)工具)等眾多程序包，而Matlab、SAS、SPSS、Eviews、Stata、S�瞤lus等都是收費(fèi)軟件。因此，Python越來越受到廣大用戶的歡迎和喜愛。

本書的內(nèi)容是這樣安排的： 第1章介紹經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)分析及其環(huán)境； 第2章介紹Python數(shù)據(jù)分析包應(yīng)用基礎(chǔ)； 第3章介紹Python數(shù)據(jù)分析的存取； 第4章介紹Python圖形的繪制和可視化； 第5章介紹概率統(tǒng)計(jì)分布的Python應(yīng)用； 第6章介紹描述性統(tǒng)計(jì)的Python應(yīng)用； 第7章介紹參數(shù)估計(jì)的Python應(yīng)用； 第8章介紹假設(shè)檢驗(yàn)的Python應(yīng)用； 第9章介紹一元回歸數(shù)據(jù)分析的Python應(yīng)用； 第10章介紹多元回歸數(shù)據(jù)分析的Python應(yīng)用； 第11章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的Python應(yīng)用； 第12章介紹時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的Python應(yīng)用； 第13章介紹量化金融投資數(shù)據(jù)分析的Python應(yīng)用； 第14章介紹期貨及其交易策略的Python應(yīng)用； 第15章介紹期權(quán)及其交易策略的Python應(yīng)用。

本書實(shí)例和內(nèi)容豐富，針對(duì)性強(qiáng)，書中各章結(jié)合實(shí)例詳細(xì)地介紹Python3.X的具體操作過程，讀者只需按照書中介紹的步驟一步一步地實(shí)際操作，就能掌握全書的內(nèi)容。為了幫助讀者更加直觀地學(xué)習(xí)本書，我們將書中實(shí)例的全部數(shù)據(jù)文件作為附加的數(shù)據(jù)資源提供給讀者。讀者在自己的電腦中建立一個(gè)data目錄(其他目錄名也可以)，將所有數(shù)據(jù)文件復(fù)制到此目錄，即可進(jìn)行操作。

本書的特點(diǎn)是： 以問題為導(dǎo)向，通過問題來介紹Python3.X的使用方法。因此，讀者通過本書不僅能掌握Python3.X及相關(guān)的程序包的使用方法，而且能學(xué)會(huì)如何從實(shí)際問題分析入手，應(yīng)用Python3.X來解決經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域中的各種數(shù)據(jù)分析問題。

本書適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、量化金融等課程的教材或?qū)嶒?yàn)參考用書，同時(shí)對(duì)從事數(shù)據(jù)分析的實(shí)際工作者也大有裨益。

本書由朱順泉和吳云華編著。朱順泉撰寫本書的第1章到第13章，吳云華撰寫本書的第14章和第15章以及各章的練習(xí)題。本書是2020年投資學(xué)專業(yè)國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目、2022年投資學(xué)廣東省一流本科課程建設(shè)項(xiàng)目、2022年廣東省研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(金融專碩量化金融投資案例庫建設(shè))、2021年廣州華商學(xué)院一流專業(yè)金融工程建設(shè)項(xiàng)目、2022年廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)本科生教材建設(shè)項(xiàng)目、2022年廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生教材建設(shè)項(xiàng)目等階段性成果。

本書的出版，得到清華大學(xué)出版社編輯的大力支持、幫助。由于時(shí)間和水平的限制，書中難免存在一些紕漏，懇請(qǐng)讀者諒解并提出寶貴意見。

編著者2023年10月于廣州