本書共分8章，第1章概括了機器學習在電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析與控制中的應用；第2章主要介紹了機器學習的基本概念、基礎(chǔ)知識，以及深度學習模型與算法；第3章主要介紹了電網(wǎng)分析樣本生成技術(shù)和樣本壓縮方法；第4章詳細介紹了基于支持向量機/支持向量回歸和卷積神經(jīng)網(wǎng)路的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法；第5章主要介紹了基于電網(wǎng)層級網(wǎng)絡模型和圖卷積的小干擾穩(wěn)定評估；第6章介紹了基于電網(wǎng)層級網(wǎng)絡模型的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度評估和暫態(tài)電壓穩(wěn)定評估方法；第7章介紹了頻率穩(wěn)定評估深度學習模型；第8章介紹了基于機器學習的暫態(tài)穩(wěn)定和小干擾穩(wěn)定預防控制方法，以及基于機器學習的頻率穩(wěn)定緊急控制方法。