本書在人工智能框架下，以數(shù)字圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺為應(yīng)用背景介紹了模式識別的概念、原理、方法和典型應(yīng)用。全書共11章，內(nèi)容如下：緒論部分在人工智能的框架下探討了圖像模式識別在智能科學(xué)中的重要意義；第二章和第三章介紹了數(shù)字圖像處理中的像素級圖像特征分析方法和圖像模式識別中常用的局部特征計(jì)算方法；第四章到第十一章分別介紹了圖像模式識別中的數(shù)據(jù)降維方法、聚類方法、決策樹分類方法、貝葉斯理論、支持向量機(jī)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、深度學(xué)習(xí)理論以及運(yùn)動(dòng)檢測方法。
本書理論與實(shí)驗(yàn)并重，在闡明圖像模式識別基本理論的同時(shí)給出了相應(yīng)的實(shí)際應(yīng)用實(shí)驗(yàn)分析。同時(shí)，以國產(chǎn)機(jī)器視覺組態(tài)軟件XAVIS為工具，實(shí)現(xiàn)了圖像模式識別的典型方法。本書可作為大專院校自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、電氣工程、機(jī)電一體化等專業(yè)的研究生教材，也適用于從事人工智能、模式識別、數(shù)字圖像處理、視覺測量、圖像檢測、視覺控制、視覺機(jī)器人等系統(tǒng)的研究、設(shè)計(jì)和開發(fā)的科研與工程技術(shù)人員參考。