透過AI認(rèn)知世界 [美]喬治·F. 盧格爾
定 價(jià):99 元
- 作者:[美]喬治·F. 盧格爾
- 出版時(shí)間:2024/3/1
- ISBN:9787111746607
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP18
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:32開
本書從AI的視角探討如何認(rèn)識(shí)和理解我們的世界。第yi部分介紹計(jì)算基礎(chǔ)和人工智能的哲學(xué)背景,涵蓋人工智能的起源、作為迭代優(yōu)化的編程以及支持人工智能應(yīng)用構(gòu)建的表示法和高級(jí)語言工具。第二部分介紹支持人工智能研究和發(fā)展的四種范式中的三種——基于符號(hào)的、聯(lián)結(jié)主義的和遺傳的/涌現(xiàn)的,分別給出初始項(xiàng)目及應(yīng)用,并討論了這些范式的優(yōu)勢(shì)和局限性。第三部分在貝葉斯的背景下,將理性主義、經(jīng)驗(yàn)主義和實(shí)用主義的哲學(xué)傳統(tǒng)結(jié)合起來,zui后以作者提出的主動(dòng)的、務(wù)實(shí)的、模型修正的現(xiàn)實(shí)主義認(rèn)識(shí)論立場(chǎng)作為結(jié)尾。本書適合對(duì)人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的歷史、發(fā)展及未來挑戰(zhàn)感興趣的讀者閱讀。
本書從AI的視角探討如何認(rèn)識(shí)和理解我們的世界。與其他關(guān)注人工智能技術(shù)的書籍不同,本書試圖從認(rèn)識(shí)論的研究領(lǐng)域和范疇展開對(duì)人工智能的探索,涵蓋心理學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等不同領(lǐng)域的背景知識(shí)。
如同一位幾何學(xué)家專心致志地測(cè)量圓周,為了把圓化為等積正方形,反復(fù)思索都找不出他所需要的原理,我對(duì)于我所看到的新的形象也是這樣……
——但丁,《神曲:天國(guó)篇》
為何寫這本書
像我們中的許多人一樣,我生來就是一個(gè)天真的現(xiàn)實(shí)主義者,相信感官為我們提供了對(duì)真實(shí)物體直接的認(rèn)識(shí)和接觸。包括讓·皮亞杰、湯姆·鮑爾、艾莉森·高普尼克和克拉克·格利莫爾在內(nèi)的心理學(xué)家和哲學(xué)家,都記錄了正常兒童了解自己和世界的發(fā)展過程。通過實(shí)驗(yàn)、探索以及僅僅是活著,我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)物體從我們的視線中消失時(shí),它們?nèi)匀淮嬖,意圖、欲望和情感都是很重要的,從高腳椅上扔食物不僅可以教會(huì)我們感知父母的沮喪程度,還可以教會(huì)我們簡(jiǎn)單的物理知識(shí),例如,有些東西會(huì)反彈。
在宗教環(huán)境中長(zhǎng)大也是了解世界的一個(gè)組成部分。神、公認(rèn)的神話、圣人,這些信念貫穿了我早期性格的形成。家庭的愛和親密的朋友圈支撐著我不斷成熟的世界觀。
然而,在某些時(shí)候,關(guān)鍵的問題會(huì)成為必要的焦點(diǎn),就像水果成熟一樣:你如何知道什么是真實(shí)的?你如何對(duì)另一種事實(shí)做出判斷?在這個(gè)復(fù)雜的世界里,你如何解釋別人迥然不同的“忠誠(chéng)的信仰”?如果一個(gè)人要過成熟的生活,是否需要對(duì)某件事有所承諾?蘇格拉底曾說過,未經(jīng)審視的人生不值得過。
在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)課程時(shí),會(huì)出現(xiàn)一些合理的質(zhì)疑。根號(hào)2到底是多少?π到底是多少?很容易證明根號(hào)2不是有理數(shù),也就是不是分?jǐn)?shù)。(假設(shè)根號(hào)2是分?jǐn)?shù),并且用整數(shù)p/q表示,其中p和q沒有公因數(shù),這時(shí)兩邊同時(shí)平方,2=p2/q2,或2q2=p2,或q2是p2的1/2,這與沒有公因數(shù)的假設(shè)相矛盾。)如果根號(hào)2不是分?jǐn)?shù),那它是什么?為什么分?jǐn)?shù)被稱為“有理數(shù)”?“無理數(shù)”意味著我們不明白這個(gè)數(shù)字是什么嗎?根號(hào)2是一個(gè)非常重要的抽象概念,我們創(chuàng)建出這個(gè)抽象概念是因?yàn)樗苡杏谩?br />在我所經(jīng)歷的十多年的耶穌會(huì)教育中,哲學(xué)課程也是認(rèn)識(shí)世界的一個(gè)重要組成部分。閱讀柏拉圖和亞里士多德是非常有趣的,在柏拉圖《理想國(guó)》第七卷中的洞穴實(shí)驗(yàn)之后,理性主義顯然成為一種值得推崇的世界觀。但是,懷疑論者和伊壁鳩魯派(享樂主義者)的觀點(diǎn)總是作為背景噪音的一部分縈繞在我們的腦海中。奧古斯丁、阿奎納和笛卡兒僅僅確認(rèn)了理性主義者的觀點(diǎn),同時(shí)認(rèn)為上帝在人的精神/身體構(gòu)成中起著至關(guān)重要的作用。
啟蒙運(yùn)動(dòng)就是這樣的。它開始于笛卡兒的冥想—我思故我在。但是伯克利、休謨、斯賓諾莎和康德很快改變了整個(gè)哲學(xué)論述。當(dāng)然,正如馬圖拉納和維拉所說,任何對(duì)世界的看法必須通過感官,甚至觀看和觸摸都是通過物理邏輯和情感約束來調(diào)節(jié)的。也許隨著時(shí)間的推移,條件作用使得連接感知的某些關(guān)聯(lián)成為可能?在我們的“外面”是什么,我們?nèi)绾胃兄慨?dāng)然,同時(shí)存在的問題是,我們的“內(nèi)在”是什么,我們又如何感知它?休謨的論證推翻了對(duì)因果關(guān)系的天真理解,以及對(duì)上帝存在的任何可能的連貫證明。
海德格爾、胡塞爾和存在主義傳統(tǒng)提出通過在時(shí)空中實(shí)現(xiàn)自我來創(chuàng)造自我。正如薩特所說,存在先于本質(zhì),這意味著,我們首先是個(gè)體、獨(dú)立行動(dòng)和負(fù)責(zé)任的智能體。我們總是處在過程中,從迷茫和困惑的狀態(tài)開始,走向自由和真實(shí)。在許多重要的方面,這些哲學(xué)立場(chǎng),伴隨著愛、責(zé)任和擁抱社會(huì),開始開辟一條通向智力和情感成熟的可能之路。
美國(guó)實(shí)用主義者也發(fā)揮了核心作用。盡管除了有用的東西外,實(shí)用主義者缺乏任何認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ),但他們指出,生活、學(xué)習(xí)和判斷總是有意義的。正如威廉·詹姆斯所說,如果宗教能為修行者帶來更好的生活,那它就是好的。實(shí)用主義者為理性主義的世界觀提供了重要約束:純粹而獨(dú)特的思想本身是一種善,還是必須被視為某些有用目的的組成部分?
但是效用本身是判斷真實(shí)性的一個(gè)非常模糊的標(biāo)準(zhǔn),一個(gè)人的有用目標(biāo)很容易和其他人的有用目標(biāo)相矛盾。在實(shí)用主義作家中,查爾斯·桑德斯·皮爾士尤為突出,尤其是他關(guān)于誘因推理或“最佳解釋推理”的討論。盡管皮爾士本人對(duì)于什么算法可能支持誘因、貝葉斯推理和朱迪亞·珀?duì)柕囊娊獠⒉皇忠恢,但他提供了一個(gè)令人信服的開端,正如我們將在第7章和第8章中看到的那樣。
這里有一些重要的挑戰(zhàn)。存在主義傳統(tǒng),加上美國(guó)實(shí)用主義缺乏我所認(rèn)為的認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ),支持了后現(xiàn)代主義和后結(jié)構(gòu)主義懷疑論;谶@一觀點(diǎn),西方文化建立在知識(shí)、真理和意義觀念基礎(chǔ)上的基石受到了審視。虛無主義的相對(duì)論似乎滲透到了人文主義和啟蒙運(yùn)動(dòng)的觀念和承諾中。
與此同時(shí),卡爾納普、羅素、弗雷格等人的邏輯實(shí)證主義傳統(tǒng)出現(xiàn)了。這一傳統(tǒng)為邏輯和哲學(xué)的建立奠定了基礎(chǔ)。除了邏輯實(shí)證主義的數(shù)學(xué)成分之外,還有包括波普爾和庫恩在內(nèi)的哲學(xué)家提出的建議,即科學(xué)方法作為一種媒介來理解我們自己和世界的效用及重要性。
在完成數(shù)學(xué)研究生課程時(shí),我偶然讀到了諾伯特·維納的《控制論》,雖然當(dāng)時(shí)我并不完全理解這本書,但我正朝著計(jì)算世界的愿景邁進(jìn)。之后不久,我開始在賓夕法尼亞大學(xué)攻讀博士學(xué)位,我很高興能夠參加文理學(xué)院的跨學(xué)科項(xiàng)目。我的興趣領(lǐng)域包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)和心理學(xué),我與我的導(dǎo)師一起選擇了一個(gè)博士委員會(huì)和一個(gè)跨學(xué)科的研究項(xiàng)目。
托馬斯·庫恩的《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》是研究生最喜歡的書之一。我們探索庫恩的思想,不僅僅是因?yàn)閼{借年輕人的活力和思想我們可能會(huì)成為這場(chǎng)革命的一部分,更重要的是因?yàn),庫恩清楚地描繪了科學(xué)的過程。在賓夕法尼亞大學(xué)接受教育期間,我還是赫伯特·西蒙和艾倫·紐維爾在卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的研究項(xiàng)目的粉絲,該項(xiàng)目專注于研究使用計(jì)算技術(shù)來更好地理解人類的問題求解能力。他們的書《人類問題求解》仍然在我的書架上。在早期的研究歲月里,我也有幸多次參觀了他們的研究實(shí)驗(yàn)室。我自己的學(xué)位論文涉及使用狀態(tài)空間技術(shù)來描述人類問題求解行為的各個(gè)方面,這些技術(shù)來源于計(jì)算中使用的表示。
賓夕法尼亞大學(xué)以及紐維爾和西蒙的研究使我完全進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域。1974年,我獲得了蘇格蘭愛丁堡大學(xué)人工智能系為期四年半的博士研究職位。愛丁堡大學(xué)在當(dāng)時(shí),甚至到現(xiàn)在也是歐洲人工智能研究的中心。愛丁堡大學(xué)人工智能系的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是它的跨學(xué)科特色。我能夠與心理學(xué)系、語言學(xué)系和認(rèn)知學(xué)系的教師和研究生以及世界級(jí)人工智能系的同事積極配合工作。
1979年,我們搬到了阿爾伯克基,在那里我成為新墨西哥大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,并在語言學(xué)系和心理學(xué)系任職。20世紀(jì)80年代初,心理學(xué)教授佩德·約翰遜和我在新墨西哥大學(xué)開設(shè)了認(rèn)知科學(xué)研究生課程。20世紀(jì)90年代中期,語言學(xué)教授卡羅琳·史密斯和我在新墨西哥大學(xué)開設(shè)了計(jì)算語言學(xué)研究生課程。我們的跨學(xué)科研究包括來自認(rèn)知和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)研討會(huì)中的講座,這些講座是由新墨西哥大學(xué)神經(jīng)科學(xué)系和心理學(xué)系主辦的。
在新墨西哥大學(xué)擔(dān)任教職的一個(gè)令人興奮的好處是有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)多門學(xué)科的研究生課程,包括在物理系學(xué)習(xí)神經(jīng)成像知識(shí),在心理學(xué)系研究神經(jīng)科學(xué)相關(guān)問題,在哲學(xué)系參加關(guān)于路德維!ぞS特根斯坦、理查德·羅蒂的研討會(huì)和其他關(guān)于現(xiàn)代認(rèn)識(shí)論的研討會(huì)。
我現(xiàn)在是新墨西哥大學(xué)的榮休教授。我的簡(jiǎn)歷可在https://www.cs.unm.edu/~luger/上查看。我目前從事咨詢工作,所關(guān)注的領(lǐng)域是自然語言處理、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)智能體以及使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來分析大量數(shù)據(jù)中的信息。
本書主要內(nèi)容
本書分為三個(gè)部分,每個(gè)部分包含3章。第1章介紹程序設(shè)計(jì)的藝術(shù),阿蘭·圖靈的機(jī)器和計(jì)算的基礎(chǔ),并提出了如何在機(jī)器上最有效地表示復(fù)雜世界情境的問題。
第2章描述支持科學(xué)方法、現(xiàn)代認(rèn)識(shí)論的哲學(xué)背景,以及現(xiàn)代計(jì)算和人工智能的基礎(chǔ)。這些主題對(duì)于思考現(xiàn)代認(rèn)識(shí)論至關(guān)
重要。
第3章介紹1956年達(dá)特茅斯夏季研討會(huì),該研討會(huì)標(biāo)志著人工智能事業(yè)的開始。第3章還介紹了早期人工智能研究和認(rèn)知科學(xué)研究的起源。前三章還討論人工智能編程作為迭代優(yōu)化的本質(zhì),并介紹支持人工智能應(yīng)用程序構(gòu)建的非常高級(jí)的語言工具。
第二部分(第4章、第5章和第6章)介紹支持人工智能領(lǐng)域研究和發(fā)展的四種主要范式中的三種:基于符號(hào)的、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或聯(lián)結(jié)主義的、遺傳的或涌現(xiàn)的。這部分的每一章都給出初始的“項(xiàng)目”并描述它們的應(yīng)用。包括這些示例是為了演示人工智能的不同表示方法。這些章節(jié)還介紹了該領(lǐng)域中的一些新研究和高級(jí)項(xiàng)目。每一章最后都對(duì)相關(guān)范式的優(yōu)勢(shì)和局限性進(jìn)行了討論。
第三部分(也就是最后三章)是這本書存在的理由,主要介紹當(dāng)前人工智能的第四個(gè)重點(diǎn):概率推理和動(dòng)態(tài)建模。在第7章中,對(duì)人工智能采取的不同方法提出了一種哲學(xué)和解,這些方法被視為建立在理性主義、經(jīng)驗(yàn)主義和實(shí)用主義哲學(xué)傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上。基于這種建構(gòu)主義的綜合,第7章以一系列假設(shè)和后續(xù)猜想結(jié)束,這些假設(shè)和猜想為當(dāng)前的人工智能研究和現(xiàn)代認(rèn)識(shí)論提供了基礎(chǔ)。
第8章介紹貝葉斯定理,并給出了一個(gè)在簡(jiǎn)單情況下的證明。引入貝葉斯以及后續(xù)的貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)和隱馬爾可夫模型技術(shù)的主要目的是證明人類主體的先驗(yàn)知識(shí)與任何特定時(shí)間感知的后驗(yàn)信息之間的數(shù)學(xué)聯(lián)系。我們將這種對(duì)均衡的認(rèn)知追求視為認(rèn)識(shí)世界和在世界中運(yùn)作的基礎(chǔ)。第8章的后半部分描述了一些由貝葉斯傳統(tǒng)支持的項(xiàng)目,通過這些項(xiàng)目可以進(jìn)一步理解這些認(rèn)識(shí)論
見解。
第9章總結(jié)全書,并描述了通過在世界上的積極探索來構(gòu)建和適應(yīng)世界的模型。這章描述了人工智能充滿希望的前景,因?yàn)樗^續(xù)使用科學(xué)傳統(tǒng)來擴(kuò)展視野,探索我們不斷發(fā)展的環(huán)境,并構(gòu)建智能人工制品。這章還探討了維特根斯坦、普特南、庫恩和羅蒂的當(dāng)代實(shí)用主義思想,以及認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的見解,所有這些都在探索知識(shí)、意義和真理的本質(zhì)。這本書的結(jié)尾是對(duì)后現(xiàn)代相對(duì)主義的批判,并提出了一種主動(dòng)的、務(wù)實(shí)的、模型修正的現(xiàn)實(shí)主義認(rèn)識(shí)論立場(chǎng)。
喬治·F.盧格爾
2020年12月1日
新墨西哥州阿爾伯克基
致 謝
本書的一個(gè)重要主題是個(gè)人和社會(huì)如何通過受環(huán)境影響的一致的和基于生存的辯證法,創(chuàng)造符號(hào)、關(guān)聯(lián)和一系列關(guān)系,這些關(guān)系后來成為信念體系的一部分。對(duì)于我自己的精神生活和支持本書創(chuàng)作的見解來說,這當(dāng)然是真實(shí)的。要想脫離多年來所享有的知識(shí)和社會(huì)支持的網(wǎng)絡(luò),往往是不可能的。
當(dāng)然,首先要感謝陪伴我50多年的妻子凱瑟琳·凱利·盧格爾,以及我
喬治·F. 盧格爾(George F. Luger)
新墨西哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)榮休教授。在新墨西哥大學(xué)時(shí),他也是心理學(xué)系和語言學(xué)系教授,致力于認(rèn)知科學(xué)和計(jì)算語言學(xué)方面的跨學(xué)科研究。他曾與洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室以及許多公司開展合作項(xiàng)目。他目前從事咨詢工作,關(guān)注自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)智能體設(shè)計(jì)和基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析等。除本書外,他還著有Artificial Intelligence:Structures and Strategies for Complex Problem Solving(2009)和Cognitive Science:The Science of Intelligent Systems(1994)。
譯者序
前言
致謝
第一部分 開始
第1章 創(chuàng)建計(jì)算機(jī)程序:一個(gè)認(rèn)識(shí)承諾 …… 2
1.1 導(dǎo)言和本書重點(diǎn) …… 2
1.2 計(jì)算基礎(chǔ) …… 6
1.2.1 圖靈機(jī) …… 8
1.2.2 波斯特產(chǎn)生式系統(tǒng)和一元減法 …… 13
1.3 計(jì)算機(jī)語言、表示法和搜索 …… 18
1.4 總結(jié) …… 31
第2章 歷史基礎(chǔ) …… 33
2.1 瑪麗·雪萊、弗蘭肯斯坦和普羅米修斯 …… 35
2.2 早期希臘思想 …… 37
2.3 后期希臘人:柏拉圖、歐幾里得和亞里士多德 …… 39
2.4 后中世紀(jì)或現(xiàn)代哲學(xué) …… 43
2.5 英國(guó)經(jīng)驗(yàn)主義者:霍布斯、洛克和休謨 …… 49
2.6 跨越經(jīng)驗(yàn)主義/理性主義的鴻溝:巴魯赫·斯賓諾莎 …… 50
2.7 跨越經(jīng)驗(yàn)主義/理性主義的鴻溝:伊曼努爾·康德 …… 52
2.8 美國(guó)實(shí)用主義:皮爾士、詹姆斯和杜威 …… 54
2.9 計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) …… 58
2.10 圖靈測(cè)試和人工智能的誕生 …… 64
2.11 總結(jié) …… 69
第3章 現(xiàn)代人工智能,以及我們?nèi)绾巫叩浇裉?…… 71
3.1 人工智能的三個(gè)成功案例 …… 72
3.1.1 IBM的深藍(lán) …… 72
3.1.2 IBM的沃森 …… 74
3.1.3 谷歌和AlphaGo …… 75
3.2 非常早期的人工智能和1956年達(dá)特茅斯夏季研討會(huì) …… 77
3.2.1 邏輯理論家 …… 78
3.2.2 幾何定理證明 …… 79
3.2.3 下跳棋的程序 …… 79
3.2.4 1956年達(dá)特茅斯夏季研討會(huì) …… 80
3.3 人工智能:嘗試定義 …… 84
3.4 人工智能:早期階段 …… 88
3.4.1 整潔派和邋遢派 …… 88
3.4.2 人工智能:基于“模仿人類”還是“只是好的工程” …… 89
3.5 認(rèn)知科學(xué)的誕生 …… 94
3.6 人工智能實(shí)踐的一般主題:符號(hào)化,聯(lián)結(jié)主義,遺傳/涌現(xiàn),隨機(jī) …… 101
3.7 總結(jié) …… 107
第二部分 現(xiàn)代人工智能:復(fù)雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略
第4章 基于符號(hào)的人工智能及其理性主義假定 …… 112
4.1 理性主義世界觀:狀態(tài)空間搜索 …… 113
4.1.1 圖論:狀態(tài)空間的起源 …… 114
4.1.2 搜索狀態(tài)空間 …… 116
4.1.3 狀態(tài)空間搜索實(shí)例:專家系統(tǒng) …… 125
4.2 基于符號(hào)的人工智能:持續(xù)的重要貢獻(xiàn) …… 133
4.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)挖掘 …… 134
4.2.2 物理環(huán)境建模 …… 137
4.2.3 專業(yè)知識(shí):在任何需要的地方 …… 138
4.3 符號(hào)系統(tǒng)視角的優(yōu)勢(shì)和局限性 …… 140
4.3.1 基于符號(hào)的模型和抽象 …… 141
4.3.2 泛化問題和過度學(xué)習(xí) …… 143
4.3.3 為什么沒有真正的基于符號(hào)的智能系統(tǒng) …… 146
4.4 總結(jié) …… 148
第5章 人工智能的關(guān)聯(lián)方法與聯(lián)結(jié)主義方法 …… 151
5.1 語義圖的行為主義傳統(tǒng)和實(shí)現(xiàn) …… 151
5.1.1 意義的圖形表示基礎(chǔ) …… 152
5.1.2 語義網(wǎng)絡(luò) …… 155
5.1.3 基于關(guān)聯(lián)的語義網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)代應(yīng)用 …… 160
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò) …… 162
5.2.1 早期研究:麥卡洛克、皮茨和赫布 …… 163
5.2.2 反向傳播網(wǎng)絡(luò) …… 173
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) …… 180
5.3.1 AlphaGo Zero和AlphaZero …… 185
5.3.2 機(jī)器人導(dǎo)航:PRM-RL …… 185
5.3.3 深度學(xué)習(xí)和電子游戲 …… 187
5.3.4 深度學(xué)習(xí)和自然語言處理 …… 188
5.4 認(rèn)識(shí)問題和基于關(guān)聯(lián)的表示 …… 192
5.4.1 歸納偏差、透明度和泛化 …… 192
5.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號(hào)系統(tǒng) …… 195
5.4.3 為什么我們沒能構(gòu)建大腦 …… 197
5.5 總結(jié) …… 199
第6章 進(jìn)化計(jì)算與智能 …… 202
6.1 進(jìn)化計(jì)算簡(jiǎn)介 …… 202
6.2 遺傳算法及示例 …… 205
6.2.1 旅行商問題 …… 209
6.2.2 遺傳編程 …… 213
6.2.3 實(shí)例:開普勒行星運(yùn)動(dòng)第三定律 …… 219
6.3 人工生命:復(fù)雜性的涌現(xiàn) …… 221
6.3.1 人工生命 …… 224
6.3.2 現(xiàn)代人工生命方法 …… 228
6.4 進(jìn)化計(jì)算與智能:認(rèn)識(shí)問題 …… 234
6.5 關(guān)于第二部分的總結(jié) …… 238
6.5.1 歸納偏差:理性主義的先驗(yàn)論 …… 238
6.5.2 經(jīng)驗(yàn)主義的困境 …… 239
6.6 總結(jié) …… 241
第三部分 走向主動(dòng)的、務(wù)實(shí)的、模型修正的現(xiàn)實(shí)主義
第7章 建構(gòu)主義和解與認(rèn)識(shí)論立場(chǎng) …… 247
7.1 對(duì)經(jīng)驗(yàn)主義、理性主義和實(shí)用主義人工智能的回應(yīng) …… 247
7.2 建構(gòu)主義和解 …… 251
7.3 五個(gè)假設(shè):認(rèn)識(shí)論立場(chǎng)的基礎(chǔ) …… 255
7.4 現(xiàn)代認(rèn)識(shí)論的基礎(chǔ) …… 258
7.5 總結(jié) …… 265
第8章 基于貝葉斯的建構(gòu)主義計(jì)算模型 …… 268
8.1 貝葉斯立場(chǎng)的推導(dǎo) …… 269
8.2 貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)、感知和診斷 …… 276
8.3 基于貝葉斯的語音和對(duì)話建模 …… 285
8.4 復(fù)雜環(huán)境中的診斷推理 …… 290
8.5 總結(jié) …… 295
第9章 走向一種主動(dòng)的、務(wù)實(shí)的、模型修正的現(xiàn)實(shí)主義 …… 298
9.1 本書概要 …… 298
9.2 通過探索構(gòu)建模型 …… 301
9.3 模型修正和適應(yīng) …… 306
9.4 人工智能從業(yè)者的項(xiàng)目是什么 …… 312
9.5 現(xiàn)代認(rèn)識(shí)論的意義、真理和基礎(chǔ) …… 319
9.5.1 新實(shí)用主義、庫恩、羅蒂和科學(xué)方法 …… 319
9.5.2 一種類別錯(cuò)誤 …… 325
9.5.3 認(rèn)知神經(jīng)科學(xué):關(guān)于人類加工的見解 …… 327
9.5.4 論人的存在:現(xiàn)代認(rèn)識(shí)論立場(chǎng) …… 329
參考文獻(xiàn) …… 337