2016年，微軟發(fā)布完全開(kāi)源、跨平臺(tái)的產(chǎn)品 .NET Core 1.0，.NET正式脫胎換骨。2017年，微軟發(fā)布了 .NET Core 2.0，2019 年9 月發(fā)布了 .NET Core 3.0，隨著2019年12 月發(fā)布的 .NET Core 3.1，.NET Core 徹底穩(wěn)定下來(lái)，生態(tài)圈和社區(qū)也變得成熟和穩(wěn)定。
2020年微軟統(tǒng)一產(chǎn)品線，正式將 .NET Core 更名為 .NET。.NET的版本號(hào)直接從5開(kāi)始，即為 .NET 5，它于2020年11月正式發(fā)布，在2023年編者完稿時(shí)，最新的版本是 .NET 7，2023 年11月15日，.NET 8面世。
.NET誕生的背景是云原生開(kāi)發(fā)技術(shù)的風(fēng)起云涌，傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)技術(shù)是面向服務(wù)器的開(kāi)發(fā)，而云原生開(kāi)發(fā)面向的是云平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的多樣化，應(yīng)用的微服務(wù)化，部署的分布化，其中最為典型的無(wú)疑是容器技術(shù)的應(yīng)用。.NET針對(duì)大規(guī)模處理服務(wù)和云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)做了針對(duì)性的優(yōu)化，特別是針對(duì)基于容器技術(shù)的應(yīng)用支持，優(yōu)化了應(yīng)用的啟動(dòng)速度、內(nèi)存占用、性能優(yōu)化等諸多方面。毫無(wú)疑問(wèn)，對(duì)于云原生開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，.NET就是最佳選擇。
雖然 .NET在國(guó)外發(fā)展的風(fēng)生水起，微軟也提供了大量的技術(shù)資料，但對(duì)于國(guó)內(nèi)的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，還是非常缺乏基于 .NET技術(shù)的云原生開(kāi)發(fā)資料，特別是缺乏能夠理論聯(lián)系實(shí)際。通過(guò)具體的實(shí)例講解，幫助開(kāi)發(fā)者全面掌握云原生開(kāi)發(fā)技術(shù)的技術(shù)資料。
2022年，微軟中國(guó)的MVP 社區(qū)組織了 .NET云原生開(kāi)發(fā)系列技術(shù)活動(dòng)，在軟積木的劉海峰老師的組織和協(xié)調(diào)下，活躍于中國(guó)的微軟最有價(jià)值專家們奉獻(xiàn)了一系列的云原生技術(shù)講座。作為該系列活動(dòng)的總結(jié)，本書(shū)希望能夠幫助中國(guó)的 .NET開(kāi)發(fā)者全面認(rèn)識(shí)基于 .NET技術(shù)的云原生開(kāi)發(fā)。
本書(shū)使用的案例來(lái)自微軟的eShopOnContainers項(xiàng)目（開(kāi)發(fā)環(huán)境為 .NET），這是一個(gè)使用 .NET技術(shù)開(kāi)發(fā)的電子商務(wù)應(yīng)用，使用了當(dāng)前最新的云原生開(kāi)發(fā)技術(shù)，作為微軟官方的示范項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目一直在伴隨著 .NET技術(shù)的演進(jìn)不斷升級(jí)（當(dāng)前它的最新版本也已經(jīng)是 .NET 7）。由于它使用的技術(shù)非常新穎、全面，帶來(lái)了一個(gè)很高的學(xué)習(xí)門(mén)檻，使得不少開(kāi)發(fā)者望洋興嘆，難以啃下這塊硬骨頭。本書(shū)使用它作為示范項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了其中涉及的各種技術(shù)要點(diǎn)，尤其是針對(duì)開(kāi)發(fā)實(shí)踐中涉及的技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行了詳盡的說(shuō)明。因此，開(kāi)發(fā)者可以自己動(dòng)手，徹底理解和構(gòu)建這個(gè)宏大的項(xiàng)目，為掌握基于 .NET的云原生開(kāi)發(fā)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
值得一提的是，在AI技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的2023年，.NET與正在與AI產(chǎn)生緊密的結(jié)合。在.NET云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，先進(jìn)的AI技術(shù)如大語(yǔ)言模型（Large Language Model，LLM）和Transformer模型被廣泛利用。通過(guò)使用Azure Cognitive Services等微軟云服務(wù)，開(kāi)發(fā)者可以輕松地調(diào)用OpenAI的生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型（Generative Pre-trained Transformer，GPT），從而提升應(yīng)用的智能水平。利用這些領(lǐng)先的AI技術(shù)，.NET可以采用LLM理解用戶輸入，借助GPT生成相應(yīng)回答或建議，實(shí)現(xiàn)更智能化、個(gè)性化的服務(wù)。無(wú)論是內(nèi)容推薦、語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理，還是對(duì)話系統(tǒng)，.NET結(jié)合AI都能為用戶帶來(lái)卓越體驗(yàn)。展望未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，.NET必將在AI領(lǐng)域?qū)⒋蠓女惒省?br>本書(shū)適合哪些讀者？
以下幾類讀者將從本書(shū)中獲益：
? 希望能夠透徹學(xué)習(xí)和了解云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)的理論知識(shí)。
? 希望能夠理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)習(xí)云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
? 希望能夠自己動(dòng)手，一步一步實(shí)現(xiàn)完整的云原生應(yīng)用。
? 需要構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的云原生應(yīng)用。
本書(shū)適合有C#開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的軟件工程師、軟件架構(gòu)師等，特別是希望學(xué)習(xí)最新的 .NET技術(shù)，完成云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)型的開(kāi)發(fā)人員。而且，本書(shū)由淺入深的學(xué)習(xí)路徑，對(duì)于希望從頭開(kāi)始學(xué)習(xí) .NET技術(shù)和云原生開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)人員也是非常好的選擇。
本書(shū)內(nèi)容安排
本書(shū)分為三大部分，共11 章，由多位微軟MVP聯(lián)合編寫(xiě)，通過(guò)實(shí)際的項(xiàng)目代碼，從各個(gè)角度深入淺出地闡釋了云原生開(kāi)發(fā)的理論和在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。內(nèi)容的組織方式是先介紹相關(guān)的技術(shù)理論，然后在理論的指導(dǎo)下，手把手地幫助開(kāi)發(fā)者應(yīng)用到開(kāi)發(fā)實(shí)踐中。
第一部分主要討論了云原生開(kāi)發(fā)的核心理念和需要解決的問(wèn)題，介紹了云原生計(jì)算基金會(huì)的作用。然后，以 Docker為切入點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了容器技術(shù)的理論和使用，手把手地幫助開(kāi)發(fā)者從Docker 的基本命令開(kāi)始，直到構(gòu)建和運(yùn)行完整的eShopOnContainers 應(yīng)用。
第二部分開(kāi)始深入到開(kāi)發(fā)和運(yùn)行云原生應(yīng)用面臨的各種挑戰(zhàn)，每章深入一個(gè)挑戰(zhàn)領(lǐng)域，首先介紹面臨的挑戰(zhàn)，然后介紹解決該問(wèn)題的思路和理論，并介紹當(dāng)前相關(guān)的各種項(xiàng)目和產(chǎn)品。最后是在理論的指導(dǎo)下，在代碼層面上解決實(shí)際面臨的挑戰(zhàn)。
第三部分在完成整個(gè)eShopOnContainers 應(yīng)用之后，重新從新的高度來(lái)回顧云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)，幫助開(kāi)發(fā)者深入理解云原生、容器、微服務(wù)和DevOps 之間的關(guān)系，完成自動(dòng)化的構(gòu)建和發(fā)布。最后，介紹了基于Dapr 的云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)，幫助開(kāi)發(fā)者將云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)的體驗(yàn)提升到新的高度。
本書(shū)作者
本書(shū)的作者包括：劉海峰、郝冠軍、張善友、桂素偉、梁桐銘、徐磊、陳仁松、閆曉迪、盧建暉、梁敏，由郝冠軍統(tǒng)稿。以下是各位作者的介紹。
劉海峰：軟積木CEO、微軟資深MVP（最有價(jià)值專家）、微軟技術(shù)大會(huì)特約講師。
郝冠軍：十屆微軟MVP，《ASP.NET 本質(zhì)論》作者，《精通 ASP.NET Core MVC》譯者。多年來(lái)致力于軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的鉆研與推廣，涉及多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言與技術(shù)。
張善友：廣東智用人工智能應(yīng)用研究院工業(yè)&社區(qū)CTO。從事 .NET技術(shù)開(kāi)發(fā)二十多年，CKAD認(rèn)證專家，曾在騰訊工作12年，2018年創(chuàng)立深圳友浩達(dá)科技，專注云原生和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案落地。目前在廣東智用人工智能應(yīng)用研究院 擔(dān)任CTO。積極參與運(yùn)營(yíng) .NET 技術(shù)社區(qū)、Dapr中文社區(qū)、Semantic Kernel 中文社區(qū)以及相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目，運(yùn)營(yíng)微信公眾號(hào)“dotnet跨平臺(tái)”和“新一代智能應(yīng)用”。連任18屆微軟最有價(jià)值專家MVP，5屆華為云HCDE，5屆騰訊云最有價(jià)值專家TVP。
閆曉迪：微軟最有價(jià)值專家/微軟認(rèn)證講師，微軟認(rèn)證Azure解決方案架構(gòu)師。曾擔(dān)任微軟技術(shù)大會(huì)講師，多年微軟技術(shù)社區(qū)組織者。近20年 .NET平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉ASP.NET、WPF、UWP、Azure 等多種微軟技術(shù)。目前專注于 .NET、Azure及Cloud Native應(yīng)用開(kāi)發(fā)�，F(xiàn)居新西蘭，CITANZ（新西蘭華人IT協(xié)會(huì)）志愿者、惠靈頓 .NET Meetup 組織者。LinkedIn Learning講師。
梁桐銘：微軟MVP、Microsoft AI Open Hack教練、Microsoft Tech Summit講師，52ABP 開(kāi)源框架作者，暢銷書(shū)《深入淺出 ASP.NET Core》作者。
徐磊：英捷創(chuàng)軟科技（北京）有限公司首席架構(gòu)師/CEO，微軟MVP，微軟區(qū)域技術(shù)總監(jiān)，GitHub 中國(guó)區(qū)授權(quán)服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，認(rèn)證Scrum Master，EXIN DevOps Master/Professional認(rèn)證講師，中國(guó)最大的敏捷精益社區(qū) IDCF 創(chuàng)始人。專注于軟件工程，敏捷精益商業(yè)創(chuàng)新方面的管理咨詢。經(jīng)客戶涵蓋從電信，能源，傳統(tǒng)生產(chǎn)制造，金融和電商等各行業(yè)，從 2005 年至今已經(jīng)為超過(guò)100家企業(yè)提供過(guò)軟件工程方案的咨詢和服務(wù)，包括：華為、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、中國(guó)銀行、斯倫貝謝、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)人民保險(xiǎn)、京東商城、通用汽車(chē)等。
盧建暉：微軟高級(jí)云技術(shù)布道師，專注在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
桂素偉：開(kāi)發(fā)者，架構(gòu)師，曾是10屆微軟MVP，擅長(zhǎng) .NET技術(shù)和系統(tǒng)架構(gòu)；對(duì)高性能，高并發(fā)開(kāi)發(fā)和性能排查很有心得；喜歡分享技術(shù)，長(zhǎng)期耕耘微信公眾號(hào)“桂跡”�，F(xiàn)就職東京 NETSTARS，任架構(gòu)師。
陳仁松：曾連續(xù)獲得五屆微軟最有價(jià)值專家（MVP），是一位擁有十年以上互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)的老兵，具備豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，專注于 AI-Native、云原生等方向的技術(shù)開(kāi)發(fā)和探索。
梁敏：微軟 .NET20周年云原生開(kāi)發(fā)者大賽籌辦人、Prompt Engineering Conference（China）負(fù)責(zé)人、AIGC成都社區(qū)主理人。
致謝
本書(shū)的編寫(xiě)得到了51Aspx的大力支持，在此表示感謝。51Aspx自2007年成立，是領(lǐng)先的.NET源碼交流平臺(tái)。擁有超過(guò)108萬(wàn)會(huì)員和眾多嚴(yán)格測(cè)試過(guò)的項(xiàng)目源代碼。專注于源碼商業(yè)化和開(kāi)發(fā)者賦能，致力于幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)，最大化價(jià)值。
限于作者水平，書(shū)中缺點(diǎn)和錯(cuò)誤之處，敬請(qǐng)批評(píng)指正。