目錄
第1章 緒論 1
1.1 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 2
1.1.1 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生過程 2
1.1.2 統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展階段 3
1.2 統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵與特點 4
1.2.1 統(tǒng)計的含義 4
1.2.2 統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵 5
1.2.3 統(tǒng)計學(xué)的特點 5
1.3 統(tǒng)計學(xué)的分科 6
1.3.1 描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué) 6
1.3.2 理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 8
1.4 統(tǒng)計研究方法與研究過程 9
1.4.1 統(tǒng)計研究方法 9
1.4.2 統(tǒng)計研究過程 10
1.5 統(tǒng)計學(xué)的基本概念 11
1.5.1 統(tǒng)計總體和總體單位 11
1.5.2 標(biāo)志和變量 13
1.5.3 統(tǒng)計指標(biāo) 14
1.6 統(tǒng)計學(xué)的作用和實踐應(yīng)用 16
1.6.1 統(tǒng)計學(xué)的重要作用 16
1.6.2 統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域 17
思考與練習(xí) 18
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集 19
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量尺度和類型 20
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量尺度 20
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 22
2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 23
2.2.1 直接來源 23
2.2.2 間接來源 24
2.3 統(tǒng)計調(diào)查的方式與方法 24
2.3.1 統(tǒng)計調(diào)查要求 24
2.3.2 統(tǒng)計調(diào)查方式 24
2.3.3 統(tǒng)計調(diào)查方法 28
2.4 統(tǒng)計調(diào)查方案設(shè)計和問卷設(shè)計 29
2.4.1 統(tǒng)計調(diào)查方案設(shè)計 29
2.4.2 統(tǒng)計調(diào)查問卷設(shè)計 31
2.5 統(tǒng)計調(diào)查誤差與控制 36
2.5.1 統(tǒng)計調(diào)查誤差的概念和分類 36
2.5.2 統(tǒng)計調(diào)查誤差產(chǎn)生的原因 36
2.5.3 統(tǒng)計調(diào)查誤差的控制措施 37
2.6 用SPSS建立數(shù)據(jù)文件 38
2.6.1 SPSS啟動 38
2.6.2 數(shù)據(jù)編輯窗口 39
2.6.3 數(shù)據(jù)文件建立 39
2.6.4 數(shù)據(jù)文件打開 43
2.6.5 數(shù)據(jù)文件編輯 44
思考與練習(xí) 45
第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理 46
3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理概述 47
3.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的意義 47
3.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的程序 47
3.1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總的形式 48
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 49
3.2.1 數(shù)據(jù)審核 49
3.2.2 數(shù)據(jù)篩選 49
3.2.3 數(shù)據(jù)排序 49
3.3 統(tǒng)計分組 50
3.3.1 統(tǒng)計分組的概念及作用 50
3.3.2 統(tǒng)計分組的種類 51
3.3.3 統(tǒng)計分組的方法 52
3.3.4 分配數(shù)列 55
3.4 統(tǒng)計圖表 58
3.4.1 統(tǒng)計表 58
3.4.2 統(tǒng)計圖 59
3.5 用SPSS整理數(shù)據(jù) 63
3.5.1 數(shù)據(jù)排序介紹 63
3.5.2 數(shù)據(jù)排名次介紹 64
3.5.3 數(shù)據(jù)的頻次及頻率分析 65
3.5.4 數(shù)據(jù)重新賦值 67
思考與練習(xí) 70
第4章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征測度 71
4.1 總量特征測度 72
4.1.1 總量指標(biāo)的概念 72
4.1.2 總量指標(biāo)的分類 72
4.1.3 總量指標(biāo)的度量 73
4.1.4 總量指標(biāo)的運用 73
4.2 相對變化測度 74
4.2.1 相對指標(biāo)的概念 74
4.2.2 相對指標(biāo)的分類 74
4.2.3 相對指標(biāo)的度量 74
4.2.4 相對指標(biāo)的運用 76
4.3 集中趨勢測度 77
4.3.1 平均指標(biāo)的概念 77
4.3.2 平均指標(biāo)的分類 77
4.3.3 平均指標(biāo)的度量 78
4.3.4 平均指標(biāo)的運用 86
4.4 離中趨勢測度 86
4.4.1 變異指標(biāo)的概念 86
4.4.2 變異指標(biāo)的分類 86
4.4.3 變異指標(biāo)的度量 87
4.4.4 變異指標(biāo)的運用 91
4.5 分布形態(tài)測度 91
4.5.1 偏態(tài)的度量 91
4.5.2 峰態(tài)的度量 92
4.6 用SPSS分析數(shù)據(jù)特征 93
4.6.1 測度數(shù)據(jù)模塊介紹 93
4.6.2 實例分析 94
思考與練習(xí) 96
第5章 參數(shù)估計 98
5.1 參數(shù)估計的基本概念 99
5.1.1 全及總體和抽樣總體 99
5.1.2 總體指標(biāo)和樣本指標(biāo) 100
5.1.3 重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣 100
5.2 統(tǒng)計量與抽樣分布 100
5.2.1 統(tǒng)計量 100
5.2.2 抽樣分布 101
5.2.3 與抽樣分布有關(guān)的定理 102
5.3 點估計 103
5.3.1 估計量的概念 103
5.3.2 評價估計量的標(biāo)準(zhǔn) 104
5.4 區(qū)間估計 105
5.4.1 區(qū)間估計的基本問題 105
5.4.2 總體均值的估計區(qū)間 105
5.4.3 總體成數(shù)的區(qū)間估計 108
5.4.4 總體方差的區(qū)間估計 109
5.5 樣本容量的確定 109
5.5.1 測定平均數(shù)的樣本單位數(shù) 110
5.5.2 測定成數(shù)的樣本單位數(shù) 111
5.6 用SPSS做參數(shù)估計 111
5.6.1 ? 和? 2的點估計 112
5.6.2 總體均值的置信區(qū)間的計算 114
思考與練習(xí) 117
第6章 參數(shù)假設(shè)檢驗 118
6.1 假設(shè)檢驗的基本概念 119
6.1.1 假設(shè)檢驗的基本問題 119
6.1.2 假設(shè)檢驗的一般步驟 122
6.2 總體均值的假設(shè)檢驗 122
6.2.1 單個總體均值的假設(shè)檢驗 122
6.2.2 兩個總體均值差異的假設(shè)檢驗 125
6.2.3 配對樣本T檢驗 128
6.3 總體成數(shù)的假設(shè)檢驗 129
6.3.1 單個總體成數(shù)的假設(shè)檢驗 129
6.3.2 兩個總體成數(shù)之差的假設(shè)檢驗 130
6.4 總體方差的假設(shè)檢驗 131
6.4.1 單個總體方差的假設(shè)檢驗 131
6.4.2 兩個總體方差比的假設(shè)檢驗 132
6.5 用SPSS做假設(shè)檢驗 133
6.5.1 均值比較過程 133
6.5.2 單樣本T檢驗 135
6.5.3 獨立樣本T檢驗 136
6.5.4 配對樣本T檢驗 140
思考與練習(xí) 141
第7章 方差分析 143
7.1 方差分析引論 144
7.1.1 問題的提出 144
7.1.2 方差分析的基本思想 145
7.1.3 方差分析的基本假定 145
7.2 單因素方差分析 146
7.2.1 樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 146
7.2.2 單因素方差分析的分析步驟 146
7.2.3 關(guān)系強度的度量 149
7.2.4 單因素方差分析中的多重比較 149
7.3 雙因素方差分析 150
7.3.1 雙因素方差分析及其類型 150
7.3.2 無交互作用的雙因素方差分析 151
7.3.3 有交互作用的雙因素方差分析 153
7.4 用SPSS做方差分析 155
7.4.1 單因素方差分析的實現(xiàn)步驟 155
7.4.2 單因素方差分析的結(jié)果及其解釋 156
7.4.3 無交互作用的雙因素方差分析的實現(xiàn)步驟 158
7.4.4 無交互作用的雙因素方差分析的結(jié)果及其解釋 160
7.4.5 有交互作用的雙因素方差分析的實現(xiàn)步驟 161
7.4.6 有交互作用的雙因素方差分析的結(jié)果及其解釋 162
思考與練習(xí) 163
第8章 相關(guān)分析與回歸分析 166
8.1 相關(guān)分析 167
8.1.1 相關(guān)關(guān)系的概念 167
8.1.2 相關(guān)關(guān)系的種類 167
8.1.3 相關(guān)表與相關(guān)圖 168
8.1.4 相關(guān)系數(shù) 169
8.2 一元線性回歸分析 172
8.2.1 回歸分析與相關(guān)分析的關(guān)系 172
8.2.2 一元線性回歸模型 173
8.2.3 一元線性回歸模型的估計 174
8.2.4 一元線性回歸模型的檢驗 175
8.2.5 一元線性回歸模型的預(yù)測 177
8.2.6 一元非線性回歸模型的預(yù)測 178
8.3 多元線性回歸分析 179
8.3.1 多元線性回歸模型 179
8.3.2 多元線性回歸模型的估計 179
8.3.3 多元線性回歸模型的檢驗 180
8.3.4 多元線性回歸模型的預(yù)測 182
8.4 用SPSS做相關(guān)分析與回歸分析 182
8.4.1 相關(guān)分析介紹 182
8.4.2 繪制相關(guān)散點圖 183
8.4.3 一元線性回歸分析介紹 184
8.4.4 多元線性回歸分析介紹 186
思考與練習(xí) 190
第9章 時間序列分析與預(yù)測 192
9.1 時間序列概述 193
9.1.1 時間序列的概念和作用 193
9.1.2 時間序列的種類 193
9.1.3 編制時間序列的原則 195
9.2 發(fā)展水平指標(biāo) 195
9.2.1 發(fā)展水平和增減水平 196
9.2.2 平均發(fā)展水平和平均增減水平 197
9.3 發(fā)展速度指標(biāo) 202
9.3.1 發(fā)展速度和增減速度 202
9.3.2 平均發(fā)展速度和平均增減速度 204
9.3.3 應(yīng)用平均速度指標(biāo)應(yīng)注意的問題 206
9.4 時間序列的趨勢分析與預(yù)測 207
9.4.1 時間序列變動因素的分解 207
9.4.2 長期趨勢變動的測定 208
9.4.3 季節(jié)變動的測定 215
9.4.4 常用的季節(jié)預(yù)測模型 217
9.5 用SPSS做時間序列分析與預(yù)測 218
9.5.1 長期趨勢分析 218
9.5.2 季節(jié)變動分析 219
思考與練習(xí) 223
第10章 統(tǒng)計指數(shù) 225
10.1 統(tǒng)計指數(shù)概述 226
10.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念 226
10.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的作用 226
10.1.3 統(tǒng)計指數(shù)的種類 227
10.2 綜合指數(shù) 228
10.2.1 綜合指數(shù)的概念 228
10.2.2 綜合指數(shù)的編制 228
10.3 平均數(shù)指數(shù) 232
10.3.1 平均數(shù)指數(shù)的概念 232
10.3.2 平均數(shù)指數(shù)的編制 232
10.4 指數(shù)體系和因素分析 235
10.4.1 指數(shù)體系概述 235
10.4.2 因素分析法概述 237
10.4.3 總量指標(biāo)的因素分析 238
10.4.4 平均指標(biāo)的因素分析 240
10.5 指數(shù)序列 242
10.5.1 指數(shù)序列的概念和種類 242
10.5.2 數(shù)量指標(biāo)指數(shù)序列 242
10.5.3 質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)序列 243
10.5.4 定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)之間的聯(lián)系 243
思考與練習(xí) 243
附錄A 常用統(tǒng)計分布表 246
參考文獻(xiàn) 256