數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術(shù)主要包括知識圖譜構(gòu)建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實踐相結(jié)合，詳細闡述各個技術(shù)主題的實現(xiàn)路線，并對應(yīng)用于業(yè)界算法大賽中的技術(shù)方案和技巧進行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術(shù)原理。最后，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術(shù)在政務(wù)、公共安全、應(yīng)急等多個行業(yè)中的智能應(yīng)用實踐案例。
《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)：文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領(lǐng)域的算法工程師和研究機構(gòu)的研究者閱讀，也適合數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究者作為參考書。