本書對基于熱紅外圖像的人體檢測方法進行了分析和探索。全書共分7章，第1章概述了紅外熱成像的基本原理、紅外圖像基本特征、基于熱成像的人體檢測流程及其應用等；第2章從紅外圖像的弱質性出發(fā)，從圖像增強與圖像去噪兩個方面分析了紅外圖像的預處理方法；第3章面向紅外圖像中人體目標的圖像分割，重點探索了活動輪廓模型分割方法；第4章從紅外人體目標的特征提取以及分類器設計兩個層面探索了紅外人體目標分類識別方法；第5章面向紅外人體目標檢測的應用，探索了基于時空模板的紅外個體行為識別方法；第6章面向紅外圖像結合可見光圖像實現(xiàn)人體目標識別系統(tǒng)，分析了紅外圖像與可見光圖像的融合方法。本書可作為高校電子科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術等相關專業(yè)高年級本科生、研究生的教學參考書，以及從事圖像處理與模式識別技術領域相關研究的科技工作者參考。 本書面向熱紅外人體目標檢測技術應用，分析和探索了基于熱紅外圖像的人體目標檢測方法。全書首先從熱紅外圖像基本特征和人體目標基本特點出發(fā)，闡述了熱紅外人體目標檢測方法的算法架構，然后圍繞該架構分別闡述了熱紅外圖像的預處理、圖像分割、人體目標的統(tǒng)計分類識別以及個體行為識別方法。內容涵蓋熱紅外人體目標檢測的各必要環(huán)節(jié)，理論與實踐并重，針對性和系統(tǒng)性較強。 本書可作為高等院校電子科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制工程與理論及相關專業(yè)本科生、研究生的參考書，也可供從事圖像處理與模式識別理論研究、技術應用的研究人員和工程技術人員參考。