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本書系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，并反映國內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進展。全書共11章。第1章主要介紹人工智能從業(yè)人員的職業(yè)道德及行業(yè)準則和人工智能視角下的企業(yè)文化和職業(yè)素養(yǎng)。第2章主要介紹人工智能技術(shù)的定義、經(jīng)典問題、發(fā)展史和產(chǎn)品應(yīng)用等。第3章主要介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化。第4章介紹了機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)類型、分類、常見任務(wù)及其應(yīng)用。第5、6章對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)做了引導(dǎo)性綜述，包括圖片識別、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第7章介紹了計算機視覺技術(shù)在圖像分類和人臉識別中的應(yīng)用。第8章介紹了中文分詞原理和各種模型與算法設(shè)計。第9章對語音與語音識別過程進行了詳細的介紹。第10、11章詳細介紹了人工智能開發(fā)環(huán)境的設(shè)置與機器人的具體實現(xiàn)，以開闊讀者的眼界。
本書內(nèi)容豐富，敘述脈絡(luò)清晰，實用性強，同時配有豐富的習(xí)題，可作為高等職業(yè)院校計算機相關(guān)專業(yè)高職�？粕滩模部勺鳛槿斯ぶ悄芄こ碳夹g(shù)人員的培訓(xùn)教材。

作為計算機科學(xué)與技術(shù)的重要研究與應(yīng)用分支，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的發(fā)展幾起幾落，終于迎來了碩果累累的時期。毫無疑問，一如當(dāng)年的計算機，之后的網(wǎng)絡(luò)與因特網(wǎng)，接著的物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)，今天，人工智能技術(shù)與這些技術(shù)一樣，是每個人必須關(guān)注、學(xué)習(xí)和重視的知識。
黨的二十大報告指出，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎。
人工智能技術(shù)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，它試圖了解人類智能的本質(zhì)，并生產(chǎn)出新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器�？梢韵胂�，未來人工智能技術(shù)帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能技術(shù)不是人的智能，但能像人一樣思考，甚至可能超過人的智能。
人工智能技術(shù)是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，包括十分廣泛的知識內(nèi)容。本書編寫的目的是契合當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人工智能工程技術(shù)人員提供培訓(xùn)教材。全書主要內(nèi)容包括：緒論、人工智能概述、人工智能與大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、語音與語音識別、人工智能開發(fā)環(huán)境和機器人的實現(xiàn)等。
本書共11章。第1章主要介紹人工智能從業(yè)人員職業(yè)道德及行業(yè)準則，以及人工智能視角下的企業(yè)文化和職業(yè)素養(yǎng)。第２章主要介紹人工智能技術(shù)的定義、經(jīng)典問題、發(fā)展史和產(chǎn)品應(yīng)用等。第３章主要介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化。第４章介紹了機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)類型、分類、常見任務(wù)及其應(yīng)用。第５章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖片識別、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類等。第６章從深度學(xué)習(xí)的基本概念入手，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第７章介紹了計算機視覺技術(shù)中的圖像分類和人臉識別。第８章主要介紹中文分詞原理和各種模型與算法設(shè)計。第9章介紹了語音與語音識別過程。第10章主要介紹了人工智能開發(fā)環(huán)境的設(shè)置與應(yīng)用實現(xiàn)。第11章對機器人的具體實現(xiàn)進行了詳細的介紹說明。
本書較為系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能技術(shù)的相關(guān)概念與理論，每一章都有相關(guān)思政案例進行導(dǎo)入學(xué)習(xí)，既簡明扼要地介紹了人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的分析、研究和開發(fā)，又對從事人工智能系統(tǒng)設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員進行專業(yè)知識培訓(xùn)，從而使參加考試者獲得新的職業(yè)工種證書：人工智能工程技術(shù)人員。
本書的編寫和整理工作主要由重慶電子工程職業(yè)學(xué)院人工智能技術(shù)教材編寫組和科大訊飛股份有限公司完成，其中鄭孝宗老師和何歡老師為主編，任月輝老師編寫了第１章，劉桐老師和張桂英老師共同編寫了第２章，鄭孝宗老師和余平老師共同編寫了第３章，華成麗老師編寫了第４章，尹寬老師編寫了第５章，陳文杰老師編寫了第６章，趙思雨老師、朱堂勛老師和吳明元老師共同編寫了第７章，周藝老師編寫了第８章，何歡老師編寫了第９章，張浩淼老師編寫了第10章，黃將誠老師和科大訊飛股份有限公司的王碩共同編寫了第11章。同時，鄭孝宗老師和劉桐老師負責(zé)全書統(tǒng)籌、修改工作。經(jīng)過近一年的辛苦付出和努力，本書稿終于完成，在此，對全體成員表示衷心的感謝，同時感謝為本書撰寫工作提供寶貴素材的企業(yè)，感謝石玉林等同學(xué)對書中案例進行優(yōu)化，還要感謝機械工業(yè)出版社王海霞編輯給予的寶貴意見和指導(dǎo)。
盡管我們盡了最大的努力，但由于水平有限，書中難免存在不妥之處，懇請各界專家和廣大讀者提出寶貴意見，以便在后期改版時修正，也可以通過電子郵件36282156@qq.com與我們聯(lián)系。
編者

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