第 一章　以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型：從產(chǎn)品應(yīng)用到提問(wèn)邏輯 （一）未來(lái)已來(lái)！人工智能的定義與演化歷程2 （二）去往何處！人工智能的社會(huì)意義與發(fā)展趨勢(shì)4 （三）“打開(kāi)自然語(yǔ)言的魔盒”：從自然語(yǔ)言處理（NLP）到大語(yǔ)言模型（LLM）5 （四）LLM 大展身手：見(jiàn)證人工智能時(shí)代的語(yǔ)言智能產(chǎn)品6 （五）提示工程師：ChatGPT等 LLM 產(chǎn)品的提問(wèn)邏輯11 （六）人機(jī)一體：我們和LLM產(chǎn)品的關(guān)系25 第二章　AI 輔助學(xué)術(shù)論文選題指南 （一）整體框架式提問(wèn)30 （二）演繹路徑：按照結(jié)構(gòu)流程來(lái)尋找合適選題32 （三）歸納方法：按照目標(biāo)文本特征尋找合適選題76 （四）選題測(cè)評(píng)83 第三章　AI 輔助前言部分的組織與寫(xiě)作 （一）整體框架式提問(wèn)88 （二）結(jié)構(gòu)化提問(wèn)91 （三）通過(guò)單/小樣本提示的思路組織前言100 第四章　AI 輔助文獻(xiàn)綜述部分的組織與寫(xiě)作 （一）整體框架式提問(wèn)104 （二）用 AI 工具輔助查詢、閱讀和寫(xiě)作107 （三）通過(guò)單/小樣本提示的思路組織文獻(xiàn)綜述136 第五章　AI 輔助理論框架部分的組織與寫(xiě)作 （一）理論的概念與類(lèi)型140 （二）整體框架式提問(wèn)142 （三）演繹性理論的結(jié)構(gòu)化提問(wèn)144 （四）基于背景資料的結(jié)構(gòu)化提問(wèn)147 第六章　AI 輔助研究方法部分的組織與寫(xiě)作 （一）基于研究方法的研究設(shè)計(jì)152 （二）研究方法的邏輯結(jié)構(gòu)與文本寫(xiě)作165 （三）量化數(shù)據(jù)和質(zhì)性材料的輔助性分析182 第七章　AI 輔助研究框架與正文部分的組織與寫(xiě)作 （一）學(xué)術(shù)論文框架的類(lèi)型與來(lái)源202 （二）借助 AI 工具形成研究框架206 （三）AI 工具輔助正文寫(xiě)作213 （四）借助 ChatGPT等AI工具的微觀文本處理能力提升正文寫(xiě)作質(zhì)量224 第八章　AI輔助結(jié)語(yǔ)部分的組織與寫(xiě)作 （一）結(jié)語(yǔ)概念與類(lèi)型230 （二）不同類(lèi)型結(jié)語(yǔ)的組織與寫(xiě)作232 第九章　AI輔助初稿潤(rùn)色、標(biāo)題摘要撰寫(xiě)與投稿 （一）AI輔助學(xué)術(shù)論文初稿潤(rùn)色262 （二）AI輔助撰寫(xiě)論文標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞270 （三）AI輔助論文投稿280 （四）AI內(nèi)容檢測(cè)與學(xué)術(shù)倫理284 后記