"本書(shū)包括引言、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、云計(jì)算和可視化、回歸與分類(lèi)、聚類(lèi)及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法、高維統(tǒng)計(jì)中的變量選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在人工智能中的應(yīng)用七章，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，特別是以統(tǒng)計(jì)模型為主的各類(lèi)數(shù)據(jù)模型以及它們的計(jì)算方法，也會(huì)提及這些方法在某些領(lǐng)域（如人工智能）中的應(yīng)用。本書(shū)可作為全國(guó)普通高等學(xué)校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生與研究生的教材或參考書(shū)，也可供相關(guān)的科技工作者閱讀、參考。"