目錄 1 概 論 （ 1 ） 1. 1 變點(diǎn)分析的發(fā)展概況 （ 1 ） 1. 2 變點(diǎn)分析常用方法簡(jiǎn)介 （ 3 ） 1. 3 出生缺陷統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)方法簡(jiǎn)介 （10） 1. 4 正態(tài)分布下累計(jì)和法平均運(yùn)行長(zhǎng)度的計(jì)算 （17） 1. 5 基于 poisson分布下 EWMA法及平均運(yùn)行長(zhǎng)度計(jì)算 （18） 1. 6 變點(diǎn)分析方法在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用簡(jiǎn)介 （19） 1. 7 本書編寫目的 （20） 2 連續(xù)模型的變點(diǎn)分析方法 （28） 2. 1 均值變點(diǎn)方法 （28） 2. 2 方差變點(diǎn)方法 （33） 2. 3 均值和方差同時(shí)有變點(diǎn)的方法 （37） 2. 4 均值和方差不同時(shí)變動(dòng)的變點(diǎn)問題 （40） 2. 5 實(shí)例分析 （43） 3 離散模型的變點(diǎn)分析方法 （48） 3. 1 二項(xiàng)分布的變點(diǎn)分析方法 （48） 3. 2 poisson分布的變點(diǎn)分析方法 （54） 3. 3 幾何分布下的變點(diǎn)分析方法 （56） 3. 4 Informational途徑下離散分布的變點(diǎn)分析 （58） 3. 5 我國(guó)出生缺陷監(jiān)測(cè)資料的變點(diǎn)分析 （60） 4 多元正態(tài)分布下的變點(diǎn)分析 （63） 4. 1 均向量的變點(diǎn)分析 （63） 4. 2 協(xié)方差矩陣的變點(diǎn)分析 （66） 4. 3 均向量及協(xié)方差矩陣的變點(diǎn)分析 （70） 醫(yī)用變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析 5 非參數(shù)變點(diǎn)分析方法 （73） 5. 1 均數(shù)變化的變點(diǎn)分析 （73） 5. 2 位置變化的變點(diǎn)分析 （74） 5. 3 基于 wilcoxon型統(tǒng)計(jì)量的變點(diǎn)分析 （75） 5. 4 基于U統(tǒng)計(jì)量的變點(diǎn)過程 （79） 5. 5 poisson過程變點(diǎn)分析 （82） 5. 6 流行備擇下變點(diǎn)的非參數(shù)檢驗(yàn) （84） 5. 7 其他非參數(shù)方法簡(jiǎn)介 （87） 5. 8 實(shí)例分析 （88） 6 回歸模型的變點(diǎn)分析方法 （92） 6. 1 簡(jiǎn)單線性回歸模型的變點(diǎn)分析方法 （92） 6. 2 多元線性回歸模型的變點(diǎn)分析方法 （98） 6. 3 MA（q）模型的變點(diǎn)分析方法 （104） 6. 4 AR（P）模型中的變點(diǎn)分析方法 （110） 6. 5 ARMA（P，q）模型的變點(diǎn)分析方法 （118） 7 貝葉斯變點(diǎn)分析方法 （130） 7. 1 貝葉斯統(tǒng)計(jì)概述 （130） 7. 2 隨機(jī)變量序列變點(diǎn)的貝葉斯途徑 （131） 7. 3 均勻分布的貝葉斯變點(diǎn)分析 （132） 7. 4 基于貝葉斯因子的變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)方法 （136） 7. 5 基于無先驗(yàn)信息下單參數(shù)指數(shù)族分布變點(diǎn)的貝葉斯估計(jì) （144） 8 基于最小二乘法的變點(diǎn)分析 （151） 8. 1 均值變點(diǎn)模型（ 一） （151） 8. 2 均值變點(diǎn)模型（二） （153） 8. 3 實(shí)例分析 （154） 8. 4 二元分割原理應(yīng)用于正態(tài)總體均值多變點(diǎn)分析 （156） 8. 5 基于最小二乘法下多變點(diǎn)分析的算法 （158） 9 基于局部比較法的變點(diǎn)分析方法 （161） 9. 1 均值變點(diǎn)模型的局部比較法原理 （161） 9. 2 實(shí)例分析（ 一） （162） 9. 3 多變點(diǎn)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量的局部比較方法 （164） 9. 4 實(shí)例分析（二） （166） 9. 5 局部比較原理在 SN變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量中的應(yīng)用 （175） 目 錄I 10 其他分布類型的變點(diǎn)模型 （183） 10. 1 平穩(wěn)和突變點(diǎn)模型 （183） 10. 2 指數(shù)分布的流行變點(diǎn)模型 （185） 10. 3 指數(shù)族分布的流行變點(diǎn)模型 （191） 10. 4 Gamma模型的變點(diǎn)分析 （193） 10. 5 基于幾種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量的變點(diǎn)檢測(cè)方法 （202） 10. 6 基于 AUC的變點(diǎn)檢測(cè)方法實(shí)例分析 （204） 10. 7 廣義 pareto分布的變點(diǎn)分析 （206） 10. 8 weibull分布的變點(diǎn)分析 （208） 10. 9 混合變點(diǎn)模型 （209） 10. 10 負(fù)二項(xiàng)分布變點(diǎn)模型 （214） 10. 11 復(fù)合 poisson過程變點(diǎn)模型 （217） 11 我國(guó)重大公共衛(wèi)生事件的變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析 （224） 11. 1 SARS確診病例非參數(shù)變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析 （224） 11. 2 SARS確診病例 AUC變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析 （227） 11. 3 基于二次多項(xiàng)式回歸的變點(diǎn)分析方法及其在公共衛(wèi)生中的應(yīng)用 （230） 11. 4 基于三次多項(xiàng)式回歸的變點(diǎn)分析方法及其在公共衛(wèi)生中的應(yīng)用 （234） 11. 5 新型冠狀病毒感染疫情情況的多變點(diǎn)分析 （237） 12 Logistic回歸模型的變點(diǎn)問題 （241） 12. 1 Logistic回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然變點(diǎn)分析 （241） 12. 2 Logistic回歸模型變點(diǎn)問題的得分檢驗(yàn) （242） 12. 3 基于 Bayes途徑的 Logistic回歸模型的變點(diǎn)分析 （245） 13 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的變點(diǎn)問題 （248） 13. 1 危險(xiǎn)函數(shù)的變點(diǎn)模型 （248） 13. 2 Cox風(fēng)險(xiǎn)模型變點(diǎn)估計(jì)的計(jì)算方法 （251） 13. 3 Cox回歸模型的最大得分檢驗(yàn)和 wald檢驗(yàn) （253） 13. 4 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型多變點(diǎn)檢測(cè)的序貫途徑 （257） 14 新型冠狀病毒感染的變點(diǎn)分析方法 （260） 14. 1 片段趨勢(shì)線性模型的變點(diǎn)分析 （260） 14. 2 INAR過程的變點(diǎn)分析（一） （264） 14. 3 INAR過程的變點(diǎn)分析（二） （267） 15 多變點(diǎn)檢測(cè)方法 （274） 15. 1 變點(diǎn)全局檢測(cè)方法 （275） 醫(yī)用變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析 15. 2 基于二元分割原理的多變點(diǎn)分析方法 （278） 15. 3 基于野生二元分割原理的多變點(diǎn)檢測(cè)方法 （281） 15. 4 基于最窄國(guó)值算法的多變點(diǎn)檢測(cè)方法 （283） 15. 5 種子二元分割算法的多變點(diǎn)檢測(cè)方法 （288） 15. 6 非參數(shù)二元分割變點(diǎn)檢測(cè)方法 （290） 15. 7 非參數(shù)野生二元分割變點(diǎn)檢測(cè)方法 （292）