Stable Diffusion——AIGC繪畫實訓教程
定 價:59.8 元
- 作者:孟德軒
- 出版時間:2023/12/1
- ISBN:9787115630995
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:TP391.413
- 頁碼:138
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:小16開
Stable Diffusion 是當下非常受歡迎的 AI 生成繪畫創(chuàng)作工具。本書一方面詳細介紹了 AI生成繪畫的技術(shù)實現(xiàn),包括文生圖、圖生圖、圖片分割等,引導讀者了解 AI 生成繪畫的具體實現(xiàn)方法和原理。另一方面,本書重點分析 AI 繪畫在電商行業(yè)、插畫設計、游戲行業(yè)和建筑行業(yè)等的應用,這些實例可以幫助讀者更好地了解 AI 繪畫的實際應用價值,并激發(fā)讀者的創(chuàng)新和應用能力。
本書適合于對 AI 繪畫技術(shù)感興趣的學生、教師、研究人員、藝術(shù)家和設計師。
詳細介紹了 AI生成繪畫的技術(shù)實現(xiàn),包括文生圖、圖生圖、圖片分割等,引導讀者了解 AI 生成繪畫的具體實現(xiàn)方法和原理。
本書重點分析 AI 繪畫在電商行業(yè)、插畫設計、游戲行業(yè)和建筑行業(yè)等的應用,幫助讀者更好地了解 AI 繪畫的實際應用價值。
本書適合于對 AI 繪畫技術(shù)感興趣的學生、教師、研究人員、藝術(shù)家和設計師,激發(fā)讀者的創(chuàng)新和應用能力。
孟德軒,Alibaba Design AIGC生態(tài)培訓講師,培訓學員超過30000名,憑借前瞻性的教學思路以及簡明易懂的教學風格,成為bilibili網(wǎng)站AI教學領域的“頭部”博主,被學員親切地稱為“軒軒老師”。
1 第 1章 你好,AIGC
2 1.1 AIGC繪畫的歷程
3 1.2 AIGC繪畫的原理
4 1.3 主流AIGC繪畫工具
4 1.3.1 Midjourney
4 1.3.2 DALL·E2
4 1.3.3 Firefly
4 1.3.4 Stable Diffusion
5 1.4 Stable Diffusion的獨特優(yōu)勢
5 1.4.1 開源免費
5 1.4.2 本地部署
5 1.4.3 內(nèi)容無限制
6 1.5 軟件安裝
7 第 2章 提示詞與文生圖基礎
8 2.1 文生圖
8 2.1.1 模型解析
9 2.1.2 提示詞
10 2.2 提示詞語法
10 2.2.1 分隔
11 2.2.2 增減權(quán)重
12 2.2.3 交替發(fā)生
13 2.2.4 效果漸變
13 2.2.5 注意事項
13 2.3 提示詞相關(guān)性與隨機種子
15 第3章 圖生圖
16 3.1 “圖生圖”模塊基礎功能解析
17 3.1.1 縮放模式
21 3.1.2 其他功能
24 3.2 “涂鴉”模塊
28 3.3 “局部重繪”模塊
32 3.4 “涂鴉重繪”模塊
34 3.5 “上傳重繪蒙版”模塊
37 第4章 Stable Diffusion腳本功能
38 4.1 X/Y/Z圖表
41 4.2 提示詞矩陣
44 4.3 批量載入提示詞
45 4.4 圖片高清放大
46 4.5 圖片信息提取
47 4.6 反推提示詞
47 4.6.1 CLIP反推提示詞
48 4.6.2 DeepBooru反推提示詞
49 4.6.3 Tag反推(Tagger)
49 4.7 LoRA使用技巧
50 4.7.1 下載、安裝與選擇LoRA
50 4.7.2 LoRA使用小竅門
53 第5章 插件使用詳解
54 5.1 ControlNet插件與模型安裝
55 5.2 ControlNet參數(shù)詳解
56 5.3 線條約束
56 5.3.1 Canny(硬邊緣)
59 5.3.2 SoftEdge(軟邊緣)
61 5.3.3 MLSD(直線)
63 5.3.4 Lineart(線稿)
65 5.3.5 Scribble(涂鴉)
67 5.4 深度約束
69 5.5 法線約束
70 5.6 色彩分布約束
72 5.7 姿態(tài)約束
72 5.7.1 openpose(OpenPose姿態(tài))
74 5.7.2 openpose_hand(OpenPose姿態(tài)及手部)
75 5.7.3 openpose_faceonly(OpenPose僅臉部)
76 5.7.4 openpose_face(OpenPose姿態(tài)及臉部)
77 5.7.5 openpose_full(OpenPose姿態(tài)、手部及臉部)
78 5.7.6 直接上傳姿態(tài)圖
78 5.7.7 自主生成姿態(tài)
80 5.8 內(nèi)容約束
83 5.9 圖片重組
84 5.10 細節(jié)提升
86 5.11 局部重繪
87 5.12 IP2P融合
88 5.13 提取特征
89 5.14 Latent couple插件
91 5.15 Tag自動補全插件
92 第6章 電商項目實戰(zhàn)
93 6.1 隨機AI模特生成
94 6.2 指定模特臉部特征
96 6.3 圖片高清放大/修復
98 第7章 插畫項目實戰(zhàn)
99 7.1 寫實風格人物線稿
101 7.2 線稿上色
106 7.3 小說插畫
110 7.4 圖片擴展
113 7.5 輔助生成海報
115 第8章 游戲創(chuàng)作實戰(zhàn)
116 8.1 多視圖設計
116 8.1.1 寫實游戲角色多視圖設計
118 8.1.2 二次元游戲角色多視圖設計
120 8.2 原畫生成
121 8.2.1 游戲原畫生成
123 8.2.2 游戲場景設計
125 8.2.3 圖標設計
127 第9章 建筑項目實戰(zhàn)
128 9.1 直接生成室內(nèi)設計效果圖
130 9.2 根據(jù)線稿生成效果圖
132 9.3 建筑設計
134 第 10章 實用創(chuàng)意項目探索
135 10.1 舊照片修復
136 10.2 制作頭像