第 1章 引言 1 1.1 信息檢索技術(shù)的發(fā)展歷史 2 1.2 信息檢索的代表性任務(wù) 4 1.2.1 ad-hoc 檢索 5 1.2.2 問答 6 1.2.3 社區(qū)問答 7 1.2.4 自動(dòng)對(duì)話 8 1.3 信息檢索的評(píng)價(jià)方法 9 1.4 深度學(xué)習(xí)與信息檢索的結(jié)合 12 第 2章 深度文本索引 17 2.1 基礎(chǔ)知識(shí) 19 2.1.1 基于符號(hào)的文檔表示方法 20 2.1.2 面向符號(hào)表示的文檔索引方法 25 2.2 深度文本索引方法 32 2.2.1 基于稠密向量的文檔表示 33 2.2.2 稠密向量索引 36 2.3 小結(jié) 57 第3章 深度文本檢索 59 3.1 基礎(chǔ)知識(shí) 61 3.1.1 問題形式化 61 3.1.2 經(jīng)典詞項(xiàng)檢索模型 62 3.1.3 早期語義檢索方法 66 3.2 深度檢索模型 70 3.2.1 基于稀疏向量表示的檢索模型 71 3.2.2 基于稠密向量表示的檢索模型 75 3.2.3 稀疏– 稠密向量混合檢索方法 90 3.3 小結(jié) 94 第4章 深度文本匹配 96 4.1 基礎(chǔ)知識(shí) 98 4.1.1 問題形式化 98 4.1.2 學(xué)習(xí)目標(biāo) 99 4.2 深度匹配模型 104 4.2.1 對(duì)稱與非對(duì)稱架構(gòu) 104 4.2.2 注重表示與注重交互的架構(gòu) 108 4.2.3 單粒度與多粒度的架構(gòu) 112 4.3 小結(jié) 115 第5章 深度關(guān)系排序 116 5.1 基礎(chǔ)知識(shí) 117 5.1.1 問題定義和評(píng)價(jià)指標(biāo) 117 5.1.2 傳統(tǒng)關(guān)系排序方法 120 5.2 深度關(guān)系排序模型 133 5.2.1 基于貪婪選擇的深度關(guān)系排序模型 133 5.2.2 基于全局決策的深度關(guān)系排序模型 142 5.3 小結(jié) 158 第6章 深度查詢理解 160 6.1 傳統(tǒng)的查詢理解方法 161 6.2 基于深度學(xué)習(xí)的查詢改進(jìn) 163 6.2.1 基于深度學(xué)習(xí)的查詢修正 164 6.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的查詢擴(kuò)展 167 6.3 基于深度學(xué)習(xí)的查詢推薦 170 6.4 基于深度學(xué)習(xí)的查詢意圖識(shí)別 173 6.4.1 基于深度學(xué)習(xí)的查詢分類 173 6.4.2 基于深度學(xué)習(xí)的查詢聚類 175 6.5 小結(jié) 177 第7章 交互式信息檢索 178 7.1 基礎(chǔ)知識(shí) 179 7.1.1 交互的概念 179 7.1.2 合作博弈框架 181 7.2 深度交互式信息檢索模型 193 7.2.1 代理搜索模型 194 7.2.2 會(huì)話搜索模型 200 7.2.3 對(duì)話搜索模型 203 7.3 小結(jié) 207 第8章 基于預(yù)訓(xùn)練的信息檢索 209 8.1 基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練模型 211 8.1.1 面向判別式任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練模型 211 8.1.2 面向生成式任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練模型 215 8.2 面向檢索的預(yù)訓(xùn)練模型 217 8.2.1 預(yù)訓(xùn)練表示模型 218 8.2.2 預(yù)訓(xùn)練交互模型 222 8.3 小結(jié) 226 參考文獻(xiàn)（圖靈社區(qū)下載）