1． 軟件介紹1．1． R語(yǔ)言基礎(chǔ)1．1．1．軟件的安裝 1．1．2．R程序腳本的建立和運(yùn)行 1．1．3．軟件包的安裝和介紹 1．2． 基本數(shù)據(jù)類(lèi)型和儲(chǔ)存方式 1．2．1．?dāng)?shù)據(jù)的分類(lèi) 1．2．2．車(chē)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的類(lèi)別 1．2．3．?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 本章代碼索引 2． 描述性統(tǒng)計(jì) 2．1． 圖示 2．1．1．定性數(shù)據(jù) 2．1．2．定量數(shù)據(jù) 2．2． 統(tǒng)計(jì)量 2．2．1．集中趨勢(shì) 2．2．2．分散程度 2．2．3．相關(guān)程度 2．3．車(chē)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的基本特征 本章代碼索引 3． 保險(xiǎn)索賠變量及其分布 3．1． 索賠次數(shù)的分布 3．1．1．泊松分布 3．1．2．負(fù)二項(xiàng)分布 3．1．3．二項(xiàng)分布 3．1．4．類(lèi)分布 3．1．5．(a，b，類(lèi)分布 3．2． 損失額的分布 3．2．1．伽瑪分布 3．2．2．帕累托分布 3．2．3．韋布爾分布 3．3． 保險(xiǎn)損失數(shù)據(jù)的特殊性對(duì)分布的影響 3．3．1．混合分布 3．3．2．拼接分布 3．3．3．免賠額對(duì)分布的影響 3．3．4．賠付限額、共同保險(xiǎn)和通貨膨脹對(duì)分布的影響 3．3．5．相對(duì)免賠額對(duì)分布的影響 3．4． 隨機(jī)數(shù) 3．4．1．伽瑪分布的隨機(jī)數(shù) 3．4．2．聚合風(fēng)險(xiǎn)模型 3．5． 抽樣分布 3．5．1．正態(tài)總體的抽樣分布 3．5．2．非正態(tài)總體的抽樣分布 3．5．3．t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系 本章代碼索引 4． 點(diǎn)估計(jì) 4．1． 矩估計(jì) 4．1．1．泊松分布 4．1．2．正態(tài)分布的矩估計(jì) 4．2． 極大似然估計(jì) 4．2．1．極大似然估計(jì)的意義 4．2．2．常見(jiàn)分布的極大似然估計(jì) 4．2．3．不完整樣本的極大似然估計(jì) 本章代碼索引 5． 區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 5．1． 單總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 5．1．1．單總體均值 5．1．2．單總體方差 ��5．2． 雙總體的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 5．2．1．兩獨(dú)立總體均值差 5．2．2．兩正態(tài)總體方差比 5．2．3．成對(duì)數(shù)據(jù)的均值差 5．3． 第二類(lèi)誤差 5．3．1．單邊檢驗(yàn)：是否有提高 5．3．2．單邊檢驗(yàn)：是否有降低 5．3．3．雙邊檢驗(yàn) 5．4． 卡方檢驗(yàn) 5．4．1．?dāng)M合優(yōu)度檢驗(yàn) 5．4．2．獨(dú)立性檢驗(yàn) 5．5． 模型選擇 5．5．1．分布擬合 5．5．2．分布比較 本章代碼索引 6． 線性模型 6．1． 線性模型的基本原理 6．1．1．相關(guān)系數(shù) 6．1．2．線性模型的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 6．2． 線性模型的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè) 6．2．1．線性模型的評(píng)價(jià) 6．2．2．線性模型的預(yù)測(cè) 本章代碼索引 7． 方差分析 7．1． 方差分析實(shí)驗(yàn)原理 7．1．1．問(wèn)題的提出 7．1．2．基本概念 7．1．3．方差分析的基本原理 7．2． 方差分析的實(shí)驗(yàn)代碼 7．2．1．方差分析的代碼實(shí)現(xiàn) 7．2．2．方差分析的條件驗(yàn)證 7．3． 事后檢驗(yàn) 7．3．1．總體均值兩兩檢驗(yàn) 7．3．2．多總體均值同時(shí)檢驗(yàn) 本章代碼索引 參考文獻(xiàn)