目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 人類服裝發(fā)展簡(jiǎn)史 1
1.1.1 外國(guó)服裝發(fā)展簡(jiǎn)史 1
1.1.2 中國(guó)服裝發(fā)展簡(jiǎn)史 3
1.2 時(shí)尚概念的起源 6
1.3 人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史 9
1.4 “時(shí)尚+智能”的協(xié)同發(fā)展 11
參考文獻(xiàn) 12
第2章 理論基礎(chǔ) 13
2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)和度量學(xué)習(xí) 13
2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 13
2.1.2 經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法 14
2.1.3 度量學(xué)習(xí) 29
2.2 深度學(xué)習(xí) 32
2.2.1 深度學(xué)習(xí)概述 32
2.2.2 深度卷積網(wǎng)絡(luò) 34
2.2.3 深度循環(huán)網(wǎng)絡(luò) 39
2.3 生成技術(shù) 41
2.3.1 生成技術(shù)概述 41
2.3.2 典型生成模型 43
2.4 推薦系統(tǒng) 54
2.4.1 推薦系統(tǒng)概述 54
2.4.2 推薦系統(tǒng)技術(shù)框架 55
2.4.3 推薦系統(tǒng)過濾算法 57
參考文獻(xiàn) 63
第3章 基礎(chǔ)時(shí)尚智能技術(shù) 66
3.1 服裝檢測(cè) 68
3.1.1 基于邊界框的檢測(cè) 68
3.1.2 基于關(guān)鍵點(diǎn)的檢測(cè) 72
3.2 服裝解析 74
3.2.1 傳統(tǒng)服裝解析方法 75
3.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的服裝解析方法 77
3.3 服裝屬性預(yù)測(cè) 80
3.3.1 服裝中特定區(qū)域相關(guān)的多屬性預(yù)測(cè) 80
3.3.2 服飾中跨域?qū)傩灶A(yù)測(cè) 81
3.4 時(shí)尚檢索 82
3.4.1 經(jīng)典時(shí)尚檢索方法 83
3.4.2 基于深度學(xué)習(xí)的檢索方法 84
3.4.3 工業(yè)界中的時(shí)尚檢索 86
參考文獻(xiàn) 87
第4章 高級(jí)時(shí)尚智能技術(shù) 90
4.1 時(shí)尚推薦與時(shí)尚數(shù)據(jù)挖掘 90
4.1.1 時(shí)尚推薦 90
4.1.2 時(shí)尚數(shù)據(jù)挖掘 96
4.2 時(shí)尚風(fēng)格與元素分析 109
4.2.1 底層風(fēng)格向量 110
4.2.2 顯式風(fēng)格分類 110
4.2.3 時(shí)尚度 112
4.2.4 風(fēng)格遷移 113
4.3 時(shí)尚搭配學(xué)習(xí) 114
4.3.1 基于序列的時(shí)尚搭配學(xué)習(xí) 114
4.3.2 基于度量學(xué)習(xí)的時(shí)尚搭配學(xué)習(xí) 115
4.3.3 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)尚搭配學(xué)習(xí) 116
4.4 搭配生成技術(shù) 117
4.4.1 屬性監(jiān)督和多判別器網(wǎng)絡(luò)的搭配上下衣生成 117
4.4.2 搭配套裝生成 120
4.5 服裝平面化生成 124
4.5.1 基于形狀上下文的薄板樣條插值技術(shù) 125
4.5.2 基于生成模型的服裝平面化 127
4.6 時(shí)尚設(shè)計(jì)生成 136
4.6.1 基于紋理和顏色的時(shí)尚設(shè)計(jì) 136
4.6.2 基于多模態(tài)信息的時(shí)尚設(shè)計(jì) 144
4.7 虛擬換裝 147
4.7.1 三維虛擬換裝 148
4.7.2 二維虛擬換裝 154
4.8 智能設(shè)計(jì)生成其他應(yīng)用 161
4.8.1 發(fā)型設(shè)計(jì)生成 161
4.8.2 妝容遷移生成 165
參考文獻(xiàn) 169
第5章 時(shí)尚智能技術(shù)總結(jié)與展望 178
5.1 現(xiàn)有工具及應(yīng)用 178
5.2 數(shù)據(jù)集 180
5.3 時(shí)尚智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn) 191
5.4 基于元宇宙的時(shí)尚暢想 192
參考文獻(xiàn) 194
彩圖