遙感與地理信息系統(tǒng)算法底層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
定 價(jià)：198 元
叢書名：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)研究生教材系列
- 作者：沈占鋒，駱劍承，王浩宇 等
- 出版時(shí)間：2023/11/1
- ISBN：9787030767301
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP73;P208
- 頁(yè)碼：392
- 紙張：
- 版次：31
- 開本：16
本書共21章。第1章介紹底層算法整體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，通過模塊化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，使得本書中的所有章節(jié)中形成的算法模塊均可以加載到軟件MHMapGIS 中并方便地進(jìn)行調(diào)用；第2～4章介紹交互式的矢量、柵格、矢柵數(shù)據(jù)編輯中所涉及的底層算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法；第5～21章則分不同專題對(duì)不同類型的算法進(jìn)行需求分析、功能設(shè)計(jì)與底層實(shí)現(xiàn)，并集成至MHMapGIS 的算法工具箱中，形成一系列非交互式的算法模塊。
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目錄
序一
序二
前言
第1章底層算法整體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法 1
1.1本書中界定的底層算法 1
1.2 MHMapGIS中的算法實(shí)現(xiàn)與集成 2
1.3交互式算法實(shí)現(xiàn)與集成模式 3
1.4插件式算法實(shí)現(xiàn)與集成模式 4
1.5小結(jié) 9
第2章矢量數(shù)據(jù)編輯算法模塊 MHMapFeaEdit的實(shí)現(xiàn) 10
2.1模塊 MHMapFeaEdit功能需求設(shè)計(jì) 10
2.2要素交互式編輯功能的實(shí)現(xiàn)原理 11
2.3平行多邊形要素生成 17
2.4刪除多邊形或其內(nèi)島 23
2.5編輯功能的選項(xiàng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 26
2.6交互式矢量數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能 37
2.7小結(jié) 41
第3章柵格數(shù)據(jù)編輯算法模塊 MHMapImgEdit的實(shí)現(xiàn) 42
3.1模塊 MHMapImgEdit功能需求設(shè)計(jì) 42
3.2柵格數(shù)據(jù)編輯的概念模型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 43
3.3柵格數(shù)據(jù)選區(qū)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 46
3.4柵格數(shù)據(jù)充填功能實(shí)現(xiàn) 50
3.5水體交互式提取功能實(shí)現(xiàn) 55
3.6功能擴(kuò)展設(shè)計(jì) 63
3.7交互式柵格數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能 63
3.8小結(jié) 71
第4章矢柵數(shù)據(jù)交互編輯算法模塊 MHMapSpaEdit的實(shí)現(xiàn) 72
4.1模塊 MHMapSpaEdit的影像合成功能需求 72
4.2影像合成功能流程設(shè)計(jì) 73
4.3交互式影像合成功能的實(shí)現(xiàn) 76
4.4小結(jié) 84
第5章空間數(shù)據(jù)基本操作模塊 MHGDALBasicAlgorithms的實(shí)現(xiàn) 85
5.1模塊 MHGDALBasicAlgorithms功能需求設(shè)計(jì) 85
5.2柵格數(shù)據(jù)矢量化功能實(shí)現(xiàn) 86
5.3矢量數(shù)據(jù)柵格化功能實(shí)現(xiàn) 88
5.4面狀矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)線狀功能實(shí)現(xiàn) 92
5.5線狀矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)面狀功能實(shí)現(xiàn) 94
5.6矢量數(shù)據(jù)緩沖區(qū)分析功能實(shí)現(xiàn) 94
5.7柵格數(shù)據(jù)生成 /刪除金字塔功能實(shí)現(xiàn) 97
5.8多波段影像合成功能實(shí)現(xiàn) 99
5.9影像子集提取功能實(shí)現(xiàn) 101
5.10影像格式轉(zhuǎn)換功能實(shí)現(xiàn) 102
5.11基于種子點(diǎn)的影像子集批量提取功能實(shí)現(xiàn) 103
5.12等值線與等值面生成功能實(shí)現(xiàn) 104
5.13小結(jié) 115
第6章矢量多邊形或其內(nèi)島批量刪除模塊 MHFeaPolygonOrIslandRemove的實(shí)現(xiàn) 116
6.1模塊 MHFeaPolygonOrIslandRemove需求設(shè)計(jì)與原理 116
6.2模塊 MHFeaPolygonOrIslandRemove的功能描述 118
6.3模塊 MHFeaPolygonOrIslandRemove的功能實(shí)現(xiàn) 119
6.4小結(jié) 126
第7章矢量數(shù)據(jù) Dissolve算法模塊 MHFeaDissolve的實(shí)現(xiàn) 127
7.1模塊 MHFeaDissolve需求設(shè)計(jì) 127
7.2模塊 MHFeaDissolve的功能描述與實(shí)現(xiàn)原理 129
7.3模塊 MHFeaDissolve的功能代碼實(shí)現(xiàn) 129
7.4小結(jié) 133
第8章空間數(shù)據(jù)缺失分析模塊 MHFeaSpatialAnalysis的實(shí)現(xiàn) 134
8.1模塊 MHFeaSpatialAnalysis的功能描述與實(shí)現(xiàn)原理 134
8.2影像有效范圍計(jì)算算法功能實(shí)現(xiàn) 136
8.3數(shù)據(jù)缺失分析的算法功能實(shí)現(xiàn) 138
8.4小結(jié) 141
第9章面狀多邊形最大內(nèi)圓圓心查找模塊 MHFeaGenPolygonVoronoi的實(shí)現(xiàn) 142
9.1 Voronoi圖實(shí)現(xiàn)多邊形昀大內(nèi)圓圓心查找原理 143
9.2泛北極地區(qū)水體提取方法流程 144
9.3矢量多邊形的昀大內(nèi)圓查找算法過程 146
9.4模塊 MHFeaGenPolygonVoronoi的功能代碼實(shí)現(xiàn) 147
9.5算法應(yīng)用實(shí)例與效果分析 154
9.6小結(jié) 157
第10章遙感影像云掩膜模塊 MHCloudMask的實(shí)現(xiàn) 158
10.1 基于質(zhì)量評(píng)估文件的云掩膜方法 158
10.2 基于閾值分割的云掩膜方法 162
10.3 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的云掩膜方法 174
10.4 小結(jié) 178
第11章柵格數(shù)據(jù)拼接模塊 MHImgMosaic的實(shí)現(xiàn) 179
11.1模塊 MHImgMosaic的功能描述與實(shí)現(xiàn)原理 179
11.2模塊 MHImgMosaic的影像拼接算法流程 180
11.3模塊 MHImgMosaic的影像拼接算法的實(shí)現(xiàn)過程 182
11.4小結(jié) 186
第12章指數(shù)計(jì)算模塊 MHImgIndexCompute的實(shí)現(xiàn) 188
12.1 模塊 MHImgIndexCompute功能需求與實(shí)現(xiàn)原理 188
12.2 歸一化植被指數(shù) NDVI的計(jì)算 189
12.3 歸一化水體指數(shù) NDWI的計(jì)算 192
12.4 修改型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù) MSAVI 193
12.5 地表反照率指數(shù) ALBEDO 195
12.6 植被覆蓋度指數(shù) VFC 197
12.7 土壤鹽漬化指數(shù) SRSI 199
12.8 小結(jié) 200
第13章多期影像變化檢測(cè)模塊 MHImgChangeDetection的實(shí)現(xiàn) 202
13.1 變化檢測(cè)的基本原理及方法 202
13.2 模塊 MHImgChangeDetection功能需求設(shè)計(jì) 204
13.3 MHImgChangeDetection功能實(shí)現(xiàn) 205
13.4 小結(jié) 222
第14章遙感影像均值漂移分割模塊 MHImgSegByMeanShift的實(shí)現(xiàn) 224
14.1 均值漂移分割算法的原理及方法 224
14.2 基于均值漂移原理的影像分割 226
14.3 均值漂移算法的多尺度分割實(shí)現(xiàn) 227
14.4 模塊 MHImgSegByMeanShift的功能實(shí)現(xiàn) 229
14.5 小結(jié) 234
第15章遙感影像分水嶺與 SLIC分割模塊 MHImgSegByShedAndSLIC的實(shí)現(xiàn) 235
15.1 分水嶺與 SLIC分割的原理及方法 235
15.2 模塊 MHImgSegByShedAndSLIC功能需求設(shè)計(jì) 238
15.3 分水嶺分割功能實(shí)現(xiàn) 240
15.4 SLIC分割功能實(shí)現(xiàn) 244
15.5 小結(jié) 246
第16章影像分類模塊 MHImgClsByC5AndSVM的實(shí)現(xiàn) 248
16.1 C5.0決策器分類原理及方法 248
16.2 支撐向量機(jī)分類原理及方法 250
16.3 模塊 MHImgClsByC5AndSVM功能需求與原理 252
16.4 模塊 MHImgClsByC5AndSVM分類算法功能的實(shí)現(xiàn) 254
16.5 小結(jié) 261
第17章水體自動(dòng)提取模塊 MHImgWaterExt的實(shí)現(xiàn) 262
17.1 水體提取的原理與方法 262
17.2 模塊 MHImgWaterExt功能需求設(shè)計(jì) 266
17.3 MHImgWaterExt功能實(shí)現(xiàn) 267
17.4 小結(jié) 276
第18章不透水面提取模塊 MHImgISAClassification的實(shí)現(xiàn) 278
18.1 中分辨率遙感不透水面提取的原理與方法 278
18.2 城市區(qū)域提取功能 282
18.3 區(qū)域光譜分析功能(初始樣本生成) 288
18.4 不透水面迭代分類功能 291
18.5 小結(jié) 296
第19章深度學(xué)習(xí)樣本生成模塊 MHDPSampleGen的實(shí)現(xiàn) 298
19.1 待標(biāo)注影像裁剪 299
19.2 矢量樣本勾畫 302
19.3 柵格樣本生成 303
19.4 樣本增強(qiáng) 304
19.5 訓(xùn)練列表生成 306
19.6 小結(jié) 307
第20章深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割模塊 MHDPSemanticSeg的實(shí)現(xiàn) 308
20.1 模塊架構(gòu)及依賴 309
20.2 模型庫(kù) 310
20.3 訓(xùn)練框架 313
20.4 損失函數(shù) 316
20.5 數(shù)據(jù)處理與裝載 318
20.6 模型訓(xùn)練 321
20.7 模型預(yù)測(cè) 324
20.8 小結(jié) 329
第21章深度學(xué)習(xí)信息提取工程實(shí)踐與應(yīng)用 330
21.1 山東棲霞廟后鎮(zhèn)地塊級(jí)作物種植結(jié)構(gòu)制圖 330
21.2 新疆奎屯不規(guī)則時(shí)序遙感作物分類 351
21.3 云南楚雄無(wú)人機(jī)影像煙田清塘點(diǎn)株 367
21.4 小結(jié) 373后記 374
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