近來，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越 來越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計(jì)與概率”。《BR》統(tǒng)計(jì)與概率，不僅對(duì)于研究者，對(duì)于生活在現(xiàn)代社會(huì)的所有人來說都是可以在現(xiàn)實(shí) 生活中發(fā)揮重要作用的知識(shí)。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也 是依靠概率和統(tǒng)計(jì)的思考方法�！禕R》在本書中，以我們身邊的話題作為案例，介紹以統(tǒng)計(jì)與概率為基礎(chǔ)的重要數(shù)學(xué)方法， 并對(duì)于因人工智能的蓬勃發(fā)展而備受矚目的“貝葉斯統(tǒng)計(jì)”，也介紹其思考方法與應(yīng)用實(shí) 例。此外，本書還對(duì)概率論起源于 17 世紀(jì)歐洲的博彩問題，以及“統(tǒng)計(jì)大師”漢斯·羅 斯林博士的訪談、隨機(jī)和隨機(jī)數(shù)的深?yuàn)W的問題等進(jìn)行了介紹，希望與讀者一同洞悉統(tǒng)計(jì) 與概率的本質(zhì)。
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目錄
4 緒論①～②
1概率的基礎(chǔ)
10乘法定理與加法定理
12排列與組合
14對(duì)立事件的概率
16配對(duì)問題
18期望值①
20大數(shù)定律
22期望值②
24隨機(jī)游走
26總結(jié)
2想了解更多概率知識(shí)
30伽利略的概率計(jì)算①～②
34賭博的中斷與分配問題①～②
38解說 樣本空間與事件①～②
42解說 概率的計(jì)算方法
44解說 骰子的概率
46解說 互斥事件和加法定理
48解說 互補(bǔ)事件的概率
50Column 1 存在運(yùn)氣嗎？
52Column 2 變種劃拳、卡牌游戲中的勝率是多少？
3隨機(jī)和隨機(jī)數(shù)的奇妙世界
56隨機(jī)數(shù)是什么？
58誤認(rèn)為非隨機(jī)的“聚類錯(cuò)覺”
60圓周率和隨機(jī)性
62模擬隨機(jī)數(shù)是什么？
64物理隨機(jī)數(shù)是什么？
66對(duì)社會(huì)有益的隨機(jī)數(shù)
4統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)
70平均數(shù)
72方差與標(biāo)準(zhǔn)差
74偏差值
76正態(tài)分布
78抽樣檢查
80檢驗(yàn)
82相關(guān)系數(shù)
84辛普森悖論
86本福特定律
88總結(jié)
5想了解更多統(tǒng)計(jì)知識(shí)
92數(shù)據(jù)采集
94相關(guān)分析和回歸分析
96相關(guān)分析的陷阱①～②
100捕獲和再捕獲法
102保險(xiǎn)①～②
106正態(tài)分布的偏離
108Column3用標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算投資風(fēng)險(xiǎn)
110民意調(diào)查
112回答的隨機(jī)化
114隨機(jī)對(duì)比實(shí)驗(yàn)
116Column 4教育、貧困政策、市場……運(yùn)用范圍廣泛的“隨機(jī)對(duì)比實(shí)驗(yàn)”
118假設(shè)檢驗(yàn)
121Interview自由自在地操縱數(shù)字和圖像的“統(tǒng)計(jì)大師”
126Topics 民意調(diào)查的正確知識(shí)
134Topics 嘗試用“數(shù)學(xué)”來思考選舉
6貝葉斯統(tǒng)計(jì)
142三門問題
144條件概率
146貝葉斯定理
148貝葉斯統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用
150AI 與貝葉斯統(tǒng)計(jì)
152總結(jié)
7IT 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)
156統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概要和推算
160“自舉法”的革命
162貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)
164作為AI 核心的函數(shù)
166機(jī)器學(xué)習(xí)的原理
168 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（上側(cè)概率）
169 t分布表（上側(cè)概率）
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