卷首語：人工智能新十年變與不變
進(jìn)入智能新時(shí)代
對(duì)話Pod之父Tony Fadel:我們曾想在三十年前創(chuàng)造智能手機(jī)page:6
對(duì)話凱文·凱利：A會(huì)取代人的90%技能，并放大剩余的10%page.12
對(duì)話Thoughtworks亞太區(qū)總裁Kristan Vngrys;人類與大模型應(yīng)該雙向棄赴page.19
對(duì)話李彥宏：Al大模型時(shí)代，應(yīng)用開發(fā)機(jī)會(huì)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍page.26
開源英雄專欄|崔寶秋國際開源經(jīng)驗(yàn)在小米開花paoe.3
開源英雄專欄|賈揚(yáng)清開源A框架Caffepage.43
CSDN創(chuàng)始人蔣濤：現(xiàn)在就是成為新程序員的黃金時(shí)刻!page.49
機(jī)遇與挑戰(zhàn)：大模型 AGC引領(lǐng)人工智能的下一個(gè)十年page.55
確定性vs非確定性：GPT時(shí)代的新編程范式page.59
ChatGPT標(biāo)志著A進(jìn)入Phone時(shí)刻
新技術(shù)
專題導(dǎo)讀：當(dāng)人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代page.67
深度部析ChatGPT類大語言模型的關(guān)鍵技術(shù)page.71
ChaGPT類大語言模型為什么會(huì)帶來神奇的涌現(xiàn)能力?page.75
ChatGPT 還沒達(dá)到基礎(chǔ)模型狀態(tài)，國產(chǎn)大模型速 勝論不靠譜！ page.102
深入解讀AIGC數(shù)據(jù)生成學(xué)習(xí)新范式Regeneration Learning page.106
NLP奮發(fā)五載，AGI初現(xiàn)曙光 page.110
文生圖模型的關(guān)鍵問題和發(fā)展趨勢 page.118
產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)建設(shè)的實(shí)踐與思考 page.122
技術(shù)揭密：騰訊混元AI大模型是如何訓(xùn)練的？ page.127
從AI計(jì)算框架到融合計(jì)算框架MindSpore的創(chuàng)新與實(shí)踐 page.132
下一代AI：數(shù)據(jù)和模型的合作共生 page.139
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐 page.142
深入AutoML技術(shù)及工程實(shí)踐 page.146
AI編程：邊界在哪里？ page.151
基于預(yù)訓(xùn)練的代碼理解與生成 page.154
大型語言模型（LLM）時(shí)代下的代碼生成 page.160
基于LLM的自動(dòng)化測試實(shí)踐 page.166
新應(yīng)用
專題導(dǎo)讀：通用人工智能下的應(yīng)用顛覆 page.173
感知和地圖的融合：大勢所趨的一體兩面 page.176
車載智能芯片的新十年 page.180
通向可靠安全的自主無人系統(tǒng) page.184
智能電動(dòng)汽車行業(yè)的機(jī)遇及背后的核心技術(shù) page.189
自動(dòng)駕駛感知技術(shù)的演進(jìn)與實(shí)踐 page.193
AI多源融合感知的車路協(xié)同系統(tǒng)實(shí)踐 page.200
面向推薦的汽車知識(shí)圖譜構(gòu)建 page.204
招商銀行知識(shí)圖譜的應(yīng)用及實(shí)踐 page.212
互聯(lián)網(wǎng)音頻業(yè)務(wù)全球化的人工智能技術(shù)實(shí)踐和未來展望 page.216
系統(tǒng)性創(chuàng)新，正成為AI變革智能制造的新動(dòng)能 page.221
人工智能技術(shù)在空間組學(xué)分析中的實(shí)踐 page.225
如何架構(gòu)文檔智能識(shí)別與理解通用引擎？ page.230
從世界杯談起，人工智能如何滲透體育？ page.238
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