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財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與決策 本書共 4 篇,分別是 Python 基礎(chǔ)篇、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析篇、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化篇、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)決策篇。Python 基礎(chǔ)篇包括:Windows 下開發(fā)環(huán)境的搭建與編碼規(guī)范;運(yùn)算符、表達(dá)式與內(nèi)置函數(shù);程序控制結(jié)構(gòu);可迭代序列結(jié)構(gòu);Python 函數(shù);文件及文件夾操作。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析篇包括:NumPy科學(xué)計(jì)算庫;認(rèn)識(shí) Pandas;數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理;數(shù)據(jù)篩選、查詢;數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計(jì)信息、排序、連接;數(shù)據(jù)分組聚合、透視。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化篇包括:擴(kuò)展庫 Matplotlib 可視化;擴(kuò)展庫 Pyecharts 可視化。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)決策篇包括:項(xiàng)目投資決策;本量利分析;預(yù)算管理;財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。 本書以 Python 大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行財(cái)務(wù)分析與決策,開發(fā)了大量基于財(cái)務(wù)場景的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,并且提供了相應(yīng)的數(shù)據(jù)和程序代碼等學(xué)習(xí)資料。本書可作為高校會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)學(xué)、工商管理、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì)等專業(yè)本科生和研究生財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與決策、Python 在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用、智能財(cái)務(wù)分析、智能財(cái)務(wù)分析與決策、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)決策等課程的教材,也可以作為對財(cái)務(wù)數(shù)智化感興趣的讀者的學(xué)習(xí)參考書
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