人工智能發(fā)展迅猛， 但在不確定性和脆弱性環(huán)境下的應(yīng)用仍存在較大困難。同時(shí)， 與人腦相比， 人工智能缺乏直覺(jué)推理能力和基于認(rèn)知地圖的思維能力。

本書從以上問(wèn)題出發(fā)， 全面調(diào)研現(xiàn)有的相關(guān)理論、算法和技術(shù)， 并針對(duì)性地從三個(gè)主要層面形成理論性的建議和思考， 這三個(gè)層面即人機(jī)混合增強(qiáng)智能的基礎(chǔ)理論、人機(jī)混合增強(qiáng)智能的在線演化與動(dòng)態(tài)自適應(yīng)以及人機(jī)混合增強(qiáng)智能的直覺(jué)推理。 同時(shí)， 書中還介紹了一些相關(guān)的實(shí)際應(yīng)用和測(cè)試平臺(tái)， 以幫助讀者進(jìn)一步直觀感受和了解本書理論的適用范圍與可推廣性。

本書可作為以人機(jī)混合增強(qiáng)智能為主題開設(shè)的研究生課程的教材， 也可作為與人工智能相關(guān)的其他課程的輔助教材， 還可作為從事人工智能研究的科研工作者及對(duì)人工智能感興趣的讀者的學(xué)習(xí)參考書。