定 價(jià):59.8 元
叢書名:科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材
- 作者:劉杰,鞠成東,叢曉紅
- 出版時(shí)間:2023/8/1
- ISBN:9787030761569
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP312.8
- 頁(yè)碼:308
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16
本書為適應(yīng)新工科復(fù)合型人才對(duì)計(jì)算思維和問(wèn)題求解能力的要求而編寫,全書共10章,主要內(nèi)容包括:計(jì)算思維與問(wèn)題求解、簡(jiǎn)單的C程序設(shè)計(jì)、程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)、數(shù)組、指針、結(jié)構(gòu)體、文件、常用算法和經(jīng)典人工智能算法。本書兼顧計(jì)算思維與程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí),注重問(wèn)題抽象,通過(guò)案例分析,逐步給出問(wèn)題求解算法與程序?qū)崿F(xiàn),引導(dǎo)讀者建立算法思維和程序設(shè)計(jì)思維。本書將數(shù)值計(jì)算貫穿于各章節(jié),并通過(guò)“常用算法”和“經(jīng)典人工智能算法”兩章,進(jìn)一步拓展讀者問(wèn)題求解思維,提高讀者解決復(fù)雜專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題的能力和學(xué)科交叉融合的能力。
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目錄
第1章 計(jì)算思維與問(wèn)題求解 1
1.1 計(jì)算思維與程序設(shè)計(jì) 1
1.2 計(jì)算機(jī)內(nèi)部數(shù)據(jù)表示及0-1符號(hào)化 2
1.2.1 位、字節(jié)與字長(zhǎng) 2
1.2.2 二進(jìn)制基本運(yùn)算規(guī)則 3
1.2.3 進(jìn)位制及其相互轉(zhuǎn)換 6
1.2.4 數(shù)值型信息表示方法 8
1.2.5 非數(shù)值型信息表示方法 12
1.3 計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)與機(jī)器指令 16
1.3.1 存儲(chǔ)器組成結(jié)構(gòu) 18
1.3.2 運(yùn)算器組成結(jié)構(gòu) 19
1.3.3 控制器組成結(jié)構(gòu) 20
1.3.4 機(jī)器指令表示方法 20
1.4 機(jī)器程序執(zhí)行 22
1.5 計(jì)算機(jī)問(wèn)題求解的靈魂——算法 24
1.5.1 算法及其特性 24
1.5.2 算法表示方法 24
1.6 程序設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 27
1.7 計(jì)算機(jī)問(wèn)題求解的步驟 28
1.7.1 求解問(wèn)題的一般步驟 28
1.7.2 C語(yǔ)言程序開(kāi)發(fā)步驟 30
1.8 C語(yǔ)言程序結(jié)構(gòu)及實(shí)例 32
1.8.1 C程序構(gòu)成 32
1.8.2 C編程風(fēng)格 34
1.9 習(xí)題 34
第2章 簡(jiǎn)單的C程序設(shè)計(jì) 37
2.1 標(biāo)準(zhǔn)C程序基本框架 37
2.2 常量和變量 39
2.2.1 常量 39
2.2.2 變量 39
2.3 數(shù)據(jù)類型 40
2.3.1 數(shù)據(jù)類型的一般概念 40
2.3.2 整型數(shù)據(jù) 41
2.3.3 實(shí)型數(shù)據(jù) 45
2.3.4 字符型數(shù)據(jù) 47
2.4 運(yùn)算符 50
2.4.1 賦值運(yùn)算符 50
2.4.2 基本算術(shù)運(yùn)算符 53
2.4.3 自增、自減運(yùn)算符 54
2.4.4 逗號(hào)運(yùn)算符 55
2.5 標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出 56
2.5.1 輸出字符函數(shù)putchar 56
2.5.2 輸入字符函數(shù)getchar 57
2.5.3 輸出函數(shù)printf 57
2.5.4 輸入函數(shù)scanf 59
2.6 數(shù)值算法——線性插值 60
2.7 綜合應(yīng)用實(shí)例 61
2.7.1 估算身高 61
2.7.2 飛機(jī)升力系數(shù) 63
2.7.3 汽車停車視距 64
2.8 習(xí)題 65
第3章 程序結(jié)構(gòu) 69
3.1 條件表達(dá)式 69
3.1.1 關(guān)系運(yùn)算符 69
3.1.2 關(guān)系運(yùn)算符實(shí)例解析 69
3.1.3 邏輯運(yùn)算符 70
3.1.4 邏輯運(yùn)算符實(shí)例解析 70
3.1.5 條件運(yùn)算符 71
3.1.6 條件運(yùn)算符實(shí)例解析 72
3.2 選擇結(jié)構(gòu)語(yǔ)句 73
3.2.1 單分支結(jié)構(gòu)if語(yǔ)句 73
3.2.2 雙分支結(jié)構(gòu)if語(yǔ)句 73
3.2.3 多分支選擇結(jié)構(gòu)if語(yǔ)句 76
3.2.4 多分支選擇結(jié)構(gòu)switch語(yǔ)句 77
3.2.5 if語(yǔ)句的嵌套 80
3.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)語(yǔ)句 83
3.3.1 循環(huán)結(jié)構(gòu)while語(yǔ)句 83
3.3.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)for語(yǔ)句 84
3.3.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)do-while語(yǔ)句 85
3.4 循環(huán)的嵌套 87
3.5 循環(huán)結(jié)構(gòu)的討論 88
3.5.1 while循環(huán)、for循環(huán)和do-while循環(huán)的比較 88
3.5.2 提前終止循環(huán)break語(yǔ)句 89
3.5.3 提前結(jié)束本次循環(huán)continue語(yǔ)句 89
3.6 數(shù)值方法——一元函數(shù)定積分近似求解 90
3.7 綜合應(yīng)用實(shí)例 91
3.7.1 攝氏度與華氏度的對(duì)照表 91
3.7.2 獎(jiǎng)金發(fā)放情況 92
3.7.3 艦船識(shí)別 93
3.8 習(xí)題 95
第4章 函數(shù) 99
4.1 模塊化程序設(shè)計(jì)與C函數(shù) 99
4.2 函數(shù)定義和函數(shù)聲明 99
4.2.1 函數(shù)的定義 99
4.2.2 函數(shù)的聲明 101
4.3 數(shù)的參數(shù)和返回值 102
4.3.1 形式參數(shù)和實(shí)際參數(shù) 102
4.3.2 函數(shù)的返回值 103
4.4 函數(shù)調(diào)用 103
4.4.1 函數(shù)調(diào)用的一般形式 103
4.4.2 函數(shù)的嵌套調(diào)用 104
4.4.3 函數(shù)的遞歸調(diào)用 104
4.5 變量的作用域 107
4.5.1 局部變量 107
4.5.2 全局變量 108
4.6 變量的存儲(chǔ)類別 109
4.6.1 自動(dòng)變量 110
4.6.2 寄存器變量 110
4.6.3 外部變量 111
4.6.4 靜態(tài)變量 112
4.7 內(nèi)部函數(shù)和外部函數(shù) 113
4.7.1 內(nèi)部函數(shù) 113
4.7.2 外部函數(shù) 113
4.8 數(shù)值方法——非線性方程的解 114
4.8.1 簡(jiǎn)單迭代法 114
4.8.2 牛頓迭代法 116
4.8.3 弦截法 118
4.9 綜合應(yīng)用實(shí)例 120
4.9.1 隨機(jī)數(shù)序列生成 120
4.9.2 氣溫模擬數(shù)據(jù)生成 123
4.9.3 系統(tǒng)可靠性仿真 124
4.10 習(xí)題 126
第5章 數(shù)組 131
5.1 一維數(shù)組 131
5.1.1 一維數(shù)組的定義和初始化 131
5.1.2 一維數(shù)組元素的引用 132
5.2 二維數(shù)組 132
5.2.1 二維數(shù)組的定義和初始化 132
5.2.2 二維數(shù)組元素的引用 133
5.3 字符數(shù)組 134
5.3.1 字符數(shù)組的初始化 134
5.3.2 字符數(shù)組的輸入輸出 135
5.3.3 字符串處理函數(shù) 135
5.4 數(shù)組作為參數(shù) 137
5.4.1 數(shù)組元素作為函數(shù)實(shí)參 137
5.4.2 數(shù)組名作為函數(shù)參數(shù) 138
5.5 數(shù)據(jù)序列的排序與查找 141
5.5.1 選擇排序法 141
5.5.2 冒泡排序法 142
5.5.3 插入排序法 143
5.5.4 二分查找法 143
5.6 數(shù)值方法——線性方程組求解 145
5.7 綜合應(yīng)用實(shí)例 149
5.7.1 矩陣的應(yīng)用 149
5.7.2 學(xué)生成績(jī)統(tǒng)計(jì) 151
5.7.3 字符串截取 153
5.7.4 加密算法 154
5.8 習(xí)題 155
第6章 指針 161
6.1 地址和指針 161
6.1.1 指針的引入 161
6.1.2 內(nèi)存數(shù)據(jù)的訪問(wèn)方式 163
6.2 指針變量的定義及使用 165
6.2.1 指針變量的定義 165
6.2.2 指針變量的使用方法 166
6.3 指針與數(shù)組 169
6.3.1 指針的加、減運(yùn)算規(guī)則 170
6.3.2 訪問(wèn)數(shù)組元素的幾種方法 171
6.3.3 多維數(shù)組與指針 172
6.3.4 使用指針處理數(shù)組舉例 174
6.4 指針與字符串 177
6.4.1 用字符數(shù)組存放字符串 177
6.4.2 用字符指針指向字符串 178
6.4.3 使用指針處理字符串 181
6.5 指針與函數(shù) 182
6.5.1 指針作函數(shù)的參數(shù) 182
6.5.2 使用指針作參數(shù)傳遞一組
數(shù)據(jù) 184
6.6 指向指針的指針 185
6.6.1 指向指針的指針變量的定義 186
6.6.2 指向指針的指針變量的舉例 187
6.7 綜合應(yīng)用實(shí)例 187
6.7.1 整數(shù)循環(huán)移位 187
6.7.2 數(shù)制間的轉(zhuǎn)換 189
6.7.3 尋找區(qū)間內(nèi)的素?cái)?shù) 191
6.7.4 運(yùn)用指針插入排序 192
6.8 習(xí)題 196
第7章 結(jié)構(gòu)體 202
7.1 結(jié)構(gòu)體類型 202
7.2 結(jié)構(gòu)體類型變量 203
7.2.1 結(jié)構(gòu)體類型變量的定義 203
7.2.2 結(jié)構(gòu)體變量的引用 204
7.2.3 結(jié)構(gòu)體變量的初始化 206
7.3 結(jié)構(gòu)體數(shù)組 206
7.3.1 結(jié)構(gòu)體數(shù)組的定義 207
7.3.2 結(jié)構(gòu)體數(shù)組的引用 207
7.4 結(jié)構(gòu)體類型的變量作為函數(shù)參數(shù) 209
7.4.1 結(jié)構(gòu)體成員作為函數(shù)參數(shù) 209
7.4.2 結(jié)構(gòu)體變量作為函數(shù)參數(shù) 210
7.5 結(jié)構(gòu)體指針變量 211
7.6 鏈表 212
7.7 數(shù)值方法 215
7.7.1 復(fù)數(shù)的乘除 215
7.7.2 用二分法求解非線性方程 217
7.8 綜合應(yīng)用實(shí)例 219
7.8.1 學(xué)生成績(jī)統(tǒng)計(jì) 219
7.8.2 “三天打魚兩天曬網(wǎng)”問(wèn)題 221
7.8.3 稅后工資計(jì)算 223
7.9 習(xí)題 225
第8章 文件 232
8.1 文件概述 232
8.2 文件型指針 233
8.3 文件的打開(kāi)與關(guān)閉 234
8.3.1 文件的打開(kāi) 235
8.3.2 文件的關(guān)閉 235
8.4 文件的讀寫 236
8.4.1 文件尾部測(cè)試函數(shù) 236
8.4.2 文件的字符讀/寫函數(shù) 236
8.4.3 文件的字符串讀/寫函數(shù) 237
8.4.4 文件的數(shù)據(jù)塊讀/寫函數(shù) 237
8.4.5 文件的格式化讀/寫函數(shù) 238
8.5 文件定位 239
8.5.1 文件位置指針重置函數(shù) 239
8.5.2 文件位置指針定位函數(shù) 240
8.6 數(shù)值方法——拉格朗日插值 240
8.7 綜合應(yīng)用實(shí)例 241
8.7.1 統(tǒng)計(jì)文本文件中字符的個(gè)數(shù) 241
8.7.2 判斷兩個(gè)文件內(nèi)容是否相同 242
8.7.3 逐行排序數(shù)據(jù)文件 243
8.7.4 讀取數(shù)據(jù)文件計(jì)算拉格朗日插值 245
8.8 習(xí)題 247
第9章 常用算法 250
9.1 窮舉法 250
9.2 分治法 251
9.3 遞推法 252
9.4 遞歸法 253
9.5 迭代法 254
9.6 貪心算法 256
9.7 回溯法 258
9.8 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法 260
9.9 習(xí)題 263
第10章 經(jīng)典人工智能算法 266
10.1 概述 266
10.2 K-Means聚類算法 267
10.2.1 K-Means聚類算法簡(jiǎn)介 267
10.2.2 K-Means聚類算法原理 267
10.2.3 K-Means聚類算法實(shí)例 269
10.3 KNN算法 270
10.3.1 KNN算法簡(jiǎn)介 270
10.3.2 KNN算法原理 270
10.3.3 KNN算法實(shí)例 272
10.4 樸素貝葉斯分類算法 274
10.4.1 樸素貝葉斯分類算法簡(jiǎn)介 274
10.4.2 樸素貝葉斯分類算法原理 274
10.4.3 樸素貝葉斯分類算法實(shí)例 276
10.5 單層感知機(jī)算法 277
10.5.1 單層感知機(jī)算法簡(jiǎn)介 277
10.5.2 單層感知機(jī)算法原理 278
10.5.3 單層感知機(jī)算法實(shí)例 281
10.6 遺傳算法 284
10.6.1 遺傳算法簡(jiǎn)介 284
10.6.2 遺傳算法原理 284
10.6.3 遺傳算法實(shí)例 289
10.7 決策樹算法 290
10.7.1 決策樹算法簡(jiǎn)介 290
10.7.2 決策樹算法原理 291
10.7.3 決策樹算法實(shí)例 293
10.8 習(xí)題 295
參考文獻(xiàn) 300