統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和決策
定 價(jià)：68 元
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- 作者：徐國祥主編
- 出版時(shí)間：2023/5/1
- ISBN：9787564241209
- 出 版 社：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
- 中圖法分類：C8
- 頁碼：255
- 紙張：
- 版次：6
- 開本：26cm
本書根據(jù)2013-2017年教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的《統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)本科教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)“統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和決策”這門必修課程提出的基本要求,內(nèi)容包括預(yù)測(cè)問題概述、定性預(yù)測(cè)、情景預(yù)測(cè)、自適應(yīng)過濾法、干預(yù)分析模型、景氣預(yù)測(cè)法、組合預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)精度測(cè)定與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)型預(yù)決策、貝葉斯決策、完全不確定性決策和多目標(biāo)決策等。
第一章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)概述 3第一節(jié) 統(tǒng) 計(jì) 預(yù) 測(cè) 的 概 念 和 作 用 4第 二 節(jié) 統(tǒng) 計(jì) 預(yù) 測(cè) 方 法 的 分 類 及 其 選 擇 7第 三 節(jié) 統(tǒng) 計(jì) 預(yù) 測(cè) 的 原 則 和 步 驟 8本 章 小 結(jié) ８思 考 與 練 習(xí) 第二章 定 性 預(yù) 測(cè) 法 13第 一 節(jié) 定 性 預(yù) 測(cè) 概 述 14第 二 節(jié) 德 爾 菲 法 16 第 三 節(jié) 主 觀 概 率 法 19第 四 節(jié) 定 性 預(yù) 測(cè) 的 其 他 方 法 25第 五 節(jié) 情 景 預(yù) 測(cè) 法 34 本 章 小 結(jié) 34 思 考 與 練 習(xí) 第三章 回歸預(yù)測(cè)法 43第一節(jié) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 50第二節(jié) 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 58第三節(jié) 非線性回歸預(yù)測(cè)法 63 第四節(jié) 應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法應(yīng)注意的問題 65 本章小結(jié) 65 思考與練習(xí) 第四章 時(shí)間序列分解法和趨勢(shì)外推法 77 第一節(jié) 時(shí)間序列分解法 ８２ 第二節(jié) 趨勢(shì)外推法概述 ８５ 第三節(jié) 多項(xiàng)式曲線趨勢(shì)外推法 ９４ 第四節(jié) 指數(shù)曲線趨勢(shì)外推法 １０１ 第五節(jié) 生長(zhǎng)曲線趨勢(shì)外推法 １０６ 第六節(jié) 曲線擬合優(yōu)度分析 １０９ 本章小結(jié) １１０ 思考與練習(xí) 第五章 時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法 １１７ 第一節(jié) 一次移動(dòng)平均法 １１８ 第二節(jié) 一次指數(shù)平滑法 １２１ 第三節(jié) 線性二次移動(dòng)平均法 １２４ 第四節(jié) 線性二次指數(shù)平滑法 １２７ 第五節(jié) 二次曲線指數(shù)平滑法 １３０ 第六節(jié) 溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法 １３３ 本章小結(jié) １３４ 思考與練習(xí) 第六章 自適應(yīng)過濾法 １４１ 第一節(jié) 自適應(yīng)過濾法概述 １４４ 第二節(jié) 自適應(yīng)過濾法的應(yīng)用 １４９ 第三節(jié) 電子計(jì)算機(jī)在自適應(yīng)過濾法中的應(yīng)用 １５１ 本章小結(jié) １５１ 思考與練習(xí) 第七章 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 １５７ 第一節(jié) 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述 １５８ 第二節(jié) 時(shí)間序列的自相關(guān)分析 １６６ 第三節(jié) 單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn) １７１ 第四節(jié) ARMA模型的建模 １８０ 第五節(jié) 時(shí)間序列的案例分析 １９０ 本章小結(jié) １９０ 思考與練習(xí) 第八章 干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法 １９９ 第一節(jié) 干預(yù)分析模型概述 ２０１ 第二節(jié) 單變量干預(yù)分析模型的識(shí)別與估計(jì) ２０３ 第三節(jié) 干預(yù)分析模型的應(yīng)用實(shí)例 ２１１ 本章小結(jié) ２１１ 思考與練習(xí) 第九章 景氣預(yù)測(cè)法 ２１９ 第一節(jié) 景氣循環(huán)概述 ２２０ 第二節(jié) 景氣指標(biāo)體系 ２２２ 第三節(jié) 擴(kuò)散指數(shù) ２２６ 第四節(jié) 合成指數(shù) ２２９ 本章小結(jié) ２３０ 思考與練習(xí) 第十章 灰色預(yù)測(cè)法 ２３７ 第一節(jié) 灰色預(yù)測(cè)理論 ２４２ 第二節(jié) GM（１，1）模型 ２４９ 第三節(jié) GM（１，1）殘差模型及GM( n,h)模型 ２５７ 本章小結(jié) ２５８ 思考與練習(xí) 第十一章 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 ２６５ 第一節(jié) 狀態(tài)空間模型 ２７２ 第二節(jié) 卡爾曼濾波 ２７４ 第三節(jié) 方法評(píng)價(jià) ２７５ 本章小結(jié) ２７５ 思考與練習(xí) 第十二章 預(yù)測(cè)精度測(cè)定與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià) ２８１ 第一節(jié) 預(yù)測(cè)精度的測(cè)定 ２８５ 第二節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法的比較 ２８８ 第三節(jié) 定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)的綜合運(yùn)用 ２９０ 第四節(jié) 組合預(yù)測(cè)法應(yīng)用案例 ３００ 本章小結(jié) ３０１ 思考與練習(xí) 第十三章 統(tǒng)計(jì)決策概述 ３０７ 第一節(jié) 決策的概念和種類 ３１０ 第二節(jié) 決策的作用和步驟 ３１３ 第三節(jié) 決策的公理和原則 ３１５ 本章小結(jié) ３１６ 思考與練習(xí) 第十四章 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法 ３２１ 第一節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策的基本問題 ３２２ 第二節(jié) 不同標(biāo)準(zhǔn)的決策方法 ３２６ 第三節(jié) 決策樹 ３３１ 第四節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)決策的敏感性分析 ３３４ 第五節(jié) 完全信息價(jià)值 ３３７ 第六節(jié) 效用概率決策方法 ３４１ 第七節(jié) 連續(xù)型變量的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法 ３４６ 第八節(jié) 馬爾科夫決策方法 ３５０ 本章小結(jié) ３５１ 思考與練習(xí) 第十五章 貝葉斯決策方法 ３５７ 第一節(jié) 貝葉斯決策概述 ３６１ 第二節(jié) 貝葉斯決策方法的類型和應(yīng)用 ３７０ 本章小結(jié) ３７１ 思考與練習(xí) 第十六章 不確定型決策方法 ３７７ 第一節(jié) “好中求好”決策方法 ３８０ 第二節(jié) “壞中求好”決策方法 ３８３ 第三節(jié) α 系數(shù)決策方法 ３８５ 第四節(jié) “最小的最大后悔值”決策方法 ３８７ 第五節(jié) 各種決策方法的比較和選擇 ３９０ 本章小結(jié) ３９１ 思考與練習(xí) 第十七章 多目標(biāo)決策法 ３９７ 第一節(jié) 多目標(biāo)決策概述 ３９８ 第二節(jié) 層次分析法 ４０７ 第三節(jié) 多屬性效用決策法 ４１２ 第四節(jié) 優(yōu)劣系數(shù)法 ４１６ 第五節(jié) 模糊決策法 ４１９ 本章小結(jié) ４２０ 思考與練習(xí) ４２５ 思考與練習(xí)參考答案 ４７９ 附錄 ４７９ 附表一 D-W檢驗(yàn)臨界值表 ４８３ 附表二 t檢驗(yàn)臨界值表（雙側(cè)檢驗(yàn)用） ４８５ 附表三 F檢驗(yàn)臨界值表 ４８７ 附表四 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 ４８９ 附表五 χ分布表 ４９３ 參考文獻(xiàn)
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