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隨著全球化進(jìn)程的不斷加快，物流供應(yīng)鏈變得越來越復(fù)雜，面臨來自市場、政策、技術(shù)等方面的沖擊與挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)必須對供應(yīng)鏈進(jìn)行高效管理。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的痛點(diǎn)、難點(diǎn)在于各環(huán)節(jié)呈割裂狀態(tài)，信息傳遞存在斷檔，決策效率低下。為了解決這些問題，必須借助科技化手段打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)全流程可視化。本書基于作者多年在供應(yīng)鏈管理方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對物流供應(yīng)鏈最前沿的技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行深入分析，幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高供應(yīng)鏈的運(yùn)營效率和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本書詳細(xì)介紹了自動(dòng)化/超自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生、增強(qiáng)數(shù)據(jù)智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算、信息安全和供應(yīng)鏈可視化等數(shù)智化技術(shù)及產(chǎn)品，以及這些技術(shù)與產(chǎn)品在電子制造、冷鏈、時(shí)尚和汽車等行業(yè)供應(yīng)鏈中的應(yīng)用案例，深度探討了供應(yīng)鏈所面臨的問題以及如何借助新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，對亟需提升物流供應(yīng)鏈效率、降低供應(yīng)鏈運(yùn)營成本的企業(yè)、管理人員及相關(guān)者富有啟發(fā)和指導(dǎo)意義。

呂臺欣，準(zhǔn)時(shí)達(dá)國際供應(yīng)鏈管理有限公司首席技術(shù)官，物流供應(yīng)鏈資深專家，臺灣交通大學(xué)資訊工程碩士。擁有20多年物流供應(yīng)鏈管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，曾任職羅賓遜全球貨運(yùn)、菜鳥供應(yīng)鏈等知名物流供應(yīng)鏈企業(yè)，負(fù)責(zé)國際供應(yīng)鏈技術(shù)戰(zhàn)略制定與產(chǎn)品建設(shè)，加強(qiáng)應(yīng)用創(chuàng)新，推進(jìn)企業(yè)運(yùn)營與管理數(shù)字化，打造數(shù)字化供應(yīng)鏈科技產(chǎn)品，完成企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化升級。多次受邀參加深圳高交會(huì)、亞洲物流雙年展等大型物流供應(yīng)鏈峰會(huì)，作全球供應(yīng)鏈管理的發(fā)展趨勢與實(shí)踐案例等相關(guān)主題演講，2022年接受南方日報(bào)“20大非凡十年深圳答卷專題人物”欄目專訪，榮獲2021年“中國年度數(shù)字化貢獻(xiàn)人物”稱號。曾志宏（Lucas），上海趨研信息聯(lián)合創(chuàng)始人、上海吉聯(lián)新軟海外業(yè)務(wù)總監(jiān)，北京科技大學(xué)工學(xué)（機(jī)械工程專業(yè)）學(xué)士、新加坡國立大學(xué)MBA，曾任FMC科技、GE、Rolls-Royce、JCI、Faurecia、Ariba、Whirlpool等企業(yè)供應(yīng)鏈及全球采購總監(jiān)。長期致力于數(shù)字供應(yīng)鏈、智慧物流的推廣和傳播(Wechat:1638881963)，對國際供應(yīng)鏈和物流領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用有深入研究，在知乎及物流相關(guān)媒體發(fā)表供應(yīng)鏈創(chuàng)新及技術(shù)趨勢文章數(shù)百篇。金勇，西門子智能基礎(chǔ)設(shè)施集團(tuán)全球價(jià)值采購亞太辦負(fù)責(zé)人兼解決方案集團(tuán)采購總監(jiān)（西門子中國樓宇科技集團(tuán)前首席采購官），美國供應(yīng)管理協(xié)會(huì)供應(yīng)管理專業(yè)人士認(rèn)證講師、中國物流與采購聯(lián)合會(huì)采購與供應(yīng)鏈專家委員會(huì)委員、全國公共安全基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員、GPA國際供應(yīng)鏈管理專委會(huì)會(huì)長、上海市跨國采購中心專家委員、國際卓越運(yùn)營（新加坡）協(xié)會(huì)核心專家，公眾號“價(jià)值鏈智享匯”的主理人，西交利物浦大學(xué)校外導(dǎo)師，博士。擁有20多年大型跨國集團(tuán)采購供應(yīng)鏈與運(yùn)營管理經(jīng)驗(yàn)，曾服務(wù)于霍尼韋爾、富士康、萊爾德等全球知名公司，擔(dān)任采購與供應(yīng)鏈、價(jià)值工程、運(yùn)營等部門負(fù)責(zé)人。連續(xù)多年受邀參加中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、中國供應(yīng)鏈管理年會(huì)、亞太智慧供應(yīng)鏈與物流創(chuàng)新峰會(huì)、ACE供應(yīng)鏈采購創(chuàng)新峰會(huì)、中國零售供應(yīng)鏈與物流創(chuàng)新峰會(huì)、國際卓越運(yùn)營協(xié)會(huì)年會(huì)、CSCMP中國大會(huì)等并發(fā)表主題演講。多次應(yīng)邀參與上海電視臺《鏈智造》欄目數(shù)智化轉(zhuǎn)型等主題訪談并獲數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍人物獎(jiǎng)。受邀為上海交通大學(xué)工商管理總裁班、供應(yīng)鏈高級研修班、連鎖總裁班、財(cái)務(wù)總監(jiān)班講授數(shù)字化供應(yīng)鏈課程。受邀擔(dān)任第三屆國際供應(yīng)鏈建模設(shè)計(jì)大賽、第七屆中國好采購最佳實(shí)踐案例大賽評委。參與編訂《全國公共安全基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)供應(yīng)鏈安全標(biāo)準(zhǔn)》。

第一章供應(yīng)鏈變革及發(fā)展機(jī)遇第一節(jié)全球供應(yīng)鏈的變革與不確定性一、技術(shù)引領(lǐng)變革二、不確定性沖擊全球供應(yīng)鏈第二節(jié)供應(yīng)鏈的發(fā)展機(jī)遇及解決方案一、供應(yīng)鏈發(fā)展新機(jī)遇二、人才與創(chuàng)新解決方案第二章顛覆供應(yīng)鏈之關(guān)鍵技術(shù) 第一節(jié)自動(dòng)化一、自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用前景二、供應(yīng)鏈自動(dòng)化的價(jià)值三、供應(yīng)鏈自動(dòng)化的困難四、供應(yīng)鏈自動(dòng)化的發(fā)展趨勢五、供應(yīng)鏈自動(dòng)化與數(shù)字化六、無人港口——洋山港七、智能倉庫系統(tǒng) 八、超自動(dòng)化第二節(jié)物聯(lián)網(wǎng)（IOT）一、物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生二、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)框架三、物聯(lián)網(wǎng)如何改變供應(yīng)鏈四、物聯(lián)網(wǎng)對供應(yīng)鏈的價(jià)值五、物聯(lián)網(wǎng)給供應(yīng)鏈帶來的新挑戰(zhàn) 六、物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用第三節(jié)大數(shù)據(jù) 一、大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程二、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的發(fā)展三、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺Hadoop 四、大數(shù)據(jù)如何助力供應(yīng)鏈管理五、大數(shù)據(jù)和客戶體驗(yàn) 六、大數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈預(yù)測分析實(shí)踐第四節(jié)人工智能一、人工智能（AI）發(fā)展歷程二、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 三、人工智能在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用四、如何為供應(yīng)鏈智能化做準(zhǔn)備五、智能化供應(yīng)鏈的應(yīng)用第五節(jié)ChatGPT如何賦能物流供應(yīng)鏈一、什么是ChatGPT 二、ChatGPT的優(yōu)點(diǎn) 三、ChatGPT的缺點(diǎn) 四、ChatGPT在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用場景五、ChatGPT與其他新興技術(shù)的整合六、ChatGPT的價(jià)值第六節(jié)智能OCR自動(dòng)化處理物流單據(jù) 一、智能OCR可以自動(dòng)化處理物流文件二、智能OCR單證處理案例分享第七節(jié)虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù) 一、虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展二、什么是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí) 三、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的挑戰(zhàn) 四、應(yīng)用案例第八節(jié)“數(shù)字孿生” 一、“數(shù)字孿生”技術(shù)的發(fā)展二、“數(shù)字孿生”的本質(zhì) 三、“數(shù)字孿生”的價(jià)值四、“數(shù)字孿生”與其他技術(shù)的關(guān)聯(lián) 五、“數(shù)字孿生”如何創(chuàng)造價(jià)值六、“數(shù)字孿生”在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用第九節(jié)增強(qiáng)數(shù)據(jù)智能一、數(shù)據(jù)智能二、數(shù)據(jù)智能的核心技術(shù) 三、與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具BI的區(qū)別四、增強(qiáng)數(shù)據(jù)智能優(yōu)化供應(yīng)鏈決策案例第十節(jié)區(qū)塊鏈一、什么是區(qū)塊鏈二、區(qū)塊鏈如何工作三、區(qū)塊鏈的應(yīng)用與發(fā)展四、基于供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)的區(qū)塊鏈解決方案五、如何在供應(yīng)鏈中運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù) 六、供應(yīng)鏈中區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用案例第十一節(jié)信息安全一、航運(yùn)巨頭遭受的網(wǎng)絡(luò)攻擊二、針對供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)攻擊類型三、信息安全與安全策略四、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)用舉措第十二節(jié)邊緣計(jì)算一、邊緣計(jì)算的發(fā)展二、邊緣計(jì)算的組件三、邊緣計(jì)算與智能卡車運(yùn)輸四、邊緣計(jì)算在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用場景五、邊緣計(jì)算應(yīng)用案例第三章供應(yīng)鏈發(fā)展趨勢與創(chuàng)新解決方案第一節(jié)供應(yīng)鏈可視化一、供應(yīng)鏈可視化的要點(diǎn)、系統(tǒng)整合、適用行業(yè)及價(jià)值二、供應(yīng)鏈可視化的實(shí)施步驟三、供應(yīng)鏈可視化方案分享第二節(jié)供應(yīng)鏈管理關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）一、KPI 二、供應(yīng)鏈管理的15個(gè)KPI 第三節(jié)供應(yīng)鏈控制塔一、何為供應(yīng)鏈控制塔二、供應(yīng)鏈控制塔與供應(yīng)鏈績效管理三、供應(yīng)鏈控制塔的價(jià)值四、供應(yīng)鏈控制塔需整合的數(shù)據(jù) 五、建立供應(yīng)鏈控制塔的難點(diǎn)及聯(lián)想集團(tuán)的成功經(jīng)驗(yàn) 第四節(jié)物流供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程外包一、什么是業(yè)務(wù)流程外包二、BPO對企業(yè)的價(jià)值三、影響B(tài)PO的技術(shù) 四、選擇業(yè)務(wù)流程外包服務(wù)供應(yīng)商應(yīng)關(guān)注的重點(diǎn) 五、物流供應(yīng)鏈BPO服務(wù)案例分享第五節(jié)可持續(xù)供應(yīng)鏈一、材料創(chuàng)新重構(gòu)供應(yīng)鏈二、“人工智能+機(jī)器學(xué)習(xí)+智能算法” 三、供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展案例四、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 五、智能傳感器六、機(jī)器人和自動(dòng)化七、公共云企業(yè)資源規(guī)劃工具（ERP）八、區(qū)塊鏈第六節(jié)綠色包裝一、綠色包裝二、可持續(xù)包裝解決方案的挑戰(zhàn) 三、綠色包裝的意義四、可循環(huán)包裝第七節(jié)數(shù)字化貨運(yùn)代理人一、貨運(yùn)代理二、技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化貨代案例第八節(jié)物流運(yùn)輸之創(chuàng)新趨勢及案例一、自動(dòng)駕駛二、綠色能源三、電動(dòng)運(yùn)輸四、人工智能五、物聯(lián)網(wǎng) 六、移動(dòng)即服務(wù) 七、區(qū)塊鏈八、智能航運(yùn) 九、“最后一公里”交付第九節(jié)全球二十家物流供應(yīng)鏈初創(chuàng)企業(yè) 一、Cargo.one 二、Flock Freight 三、Budbee 四、Airmee 五、DocuAI 六、FourKites 七、AxleHire 八、SiCepat Ekspres 九、Lalamove(貨拉拉) 十、Sennder 十一、Paack 十二、Happy Returns 十三、Cubyn 十四、Flowspace 十五、Schüttflix 十六、Bringg 十七、Nuvocargo 十八、Huboo 十九、Seven Senders 二十、GoFor 第十節(jié)物流管理系統(tǒng) 一、物流管理系統(tǒng)的功能二、內(nèi)部獨(dú)立部署VS SaaS方案三、自主開發(fā)VS外包模式四、知名物流信息管理系統(tǒng) 第四章行業(yè)案例分享第一節(jié)電子制造業(yè)供應(yīng)鏈一、制造業(yè)供應(yīng)鏈面臨的問題二、電子制造業(yè)供應(yīng)鏈三、電子制造業(yè)進(jìn)項(xiàng)物流管理四、電子品牌商的全球供應(yīng)鏈管理第二節(jié)冷鏈物流供應(yīng)鏈一、冷鏈供應(yīng)鏈發(fā)展二、冷鏈物流三、冷鏈物流的運(yùn)作要求四、冷鏈物流的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展五、蜀海供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新歷程第三節(jié)時(shí)尚業(yè)供應(yīng)鏈一、時(shí)尚業(yè)供應(yīng)鏈的透明度二、時(shí)尚業(yè)供應(yīng)鏈的復(fù)雜度三、區(qū)塊鏈對時(shí)尚業(yè)供應(yīng)鏈透明度的價(jià)值第四節(jié)汽車供應(yīng)鏈一、汽車供應(yīng)鏈?zhǔn)袌龅陌l(fā)展二、汽車供應(yīng)鏈特點(diǎn) 三、汽車供應(yīng)鏈發(fā)展趨勢和重要影響四、汽車供應(yīng)鏈管理方案五、案例分享：智能供應(yīng)鏈解決方案優(yōu)化全球供應(yīng)鏈管理結(jié)語

場景化運(yùn)用：物流供應(yīng)鏈十二大創(chuàng)新科技及實(shí)戰(zhàn)案例圖書在版編目（CIP）數(shù)據(jù) 場景化運(yùn)用：物流供應(yīng)鏈?zhǔn)髣?chuàng)新科技及實(shí)戰(zhàn)案例 / 呂臺欣，曾志宏，金勇著.—北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2023.7 ISBN 978-7-5136-7353-2 Ⅰ.①場… Ⅱ.①呂… ②曾… ③金… Ⅲ.①物流管理-供應(yīng)鏈管理-研究 Ⅳ.①F252 中國國家版本館CIP數(shù)據(jù)核字（2023）第107844號責(zé)任編輯夏軍城責(zé)任印制馬小賓封面設(shè)計(jì)任燕飛出版發(fā)行中國經(jīng)濟(jì)出版社印刷者經(jīng)銷者各地新華書店開本710mm×1000mm1/16 印張14.5 字?jǐn)?shù)193千字版次2023年7月第1版印次2023年7月第1次定價(jià)68.00元廣告經(jīng)營許可證京西工商廣字第8179號中國經(jīng)濟(jì)出版社網(wǎng)址www.economyph.com 社址北京市東城區(qū)安定門外大街58號郵編100011 本版圖書如存在印裝質(zhì)量問題，請與本社銷售中心聯(lián)系調(diào)換（聯(lián)系電話：010-57512564）版權(quán)所有盜版必究（舉報(bào)電話：010-57512600）國家版權(quán)局反盜版舉報(bào)中心（舉報(bào)電話：12390)服務(wù)熱線：010-57512564 西門子供應(yīng)鏈高管金勇和準(zhǔn)時(shí)達(dá)首席技術(shù)官呂臺欣、趨研信息聯(lián)合創(chuàng)始人曾志宏合作撰寫了《場景化運(yùn)用：物流供應(yīng)鏈?zhǔn)髣?chuàng)新科技及實(shí)戰(zhàn)案例》一書，并邀請我為其作序。我閱讀了書稿后，非常樂于向業(yè)界人士推介這本研究書籍。書中從當(dāng)下物流與供應(yīng)鏈頭部企業(yè)的數(shù)智化實(shí)踐出發(fā)，分別介紹了自動(dòng)化/超自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生、增強(qiáng)數(shù)據(jù)智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算、信息安全和供應(yīng)鏈可視化等數(shù)智化技術(shù)與產(chǎn)品，以及這些技術(shù)與產(chǎn)品在電子制造、冷鏈、時(shí)尚和汽車等行業(yè)供應(yīng)鏈中的應(yīng)用。隨著全球產(chǎn)業(yè)從工業(yè)文明的信息化時(shí)代向數(shù)字文明的網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代和數(shù)字化時(shí)代邁進(jìn)，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料，算力成為新的生產(chǎn)力，算法成為新的生產(chǎn)關(guān)系，而三者融合遞進(jìn)迭代而形成的新運(yùn)營方式推進(jìn)了新范式變革。原有工業(yè)革命中延伸人類力量所帶來的生產(chǎn)率革命轉(zhuǎn)到了延伸人類思維/知識所帶來的新生產(chǎn)率革命，主導(dǎo)資源配置優(yōu)化的核心要素稟賦不斷從傳統(tǒng)的土地、勞動(dòng)力、資本向創(chuàng)新和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，物流供應(yīng)鏈更是在數(shù)字化時(shí)代創(chuàng)新技術(shù)/產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)、大模型（LLA）的結(jié)合中獲得了超速發(fā)展，如亞馬遜公司大規(guī)模應(yīng)用Kiva類物流機(jī)器人后，建立了從“人找貨”到“貨找人”的智慧倉儲模式的革命性變革；Open AI公司的GPT大模型接入第三方插件如TMS后實(shí)現(xiàn)的超高效車貨匹配智慧運(yùn)輸?shù)取? 可以想見，在新技術(shù)、新裝備和新范式等科技創(chuàng)新引領(lǐng)下，物流供應(yīng)鏈未來的發(fā)展必將越來越迅猛。

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