本書(shū)作者是Frederick Mosteller (1916-2006), 哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授, 一生著作頗豐。約翰·圖基 (John Tukey), 是美國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家, 他原創(chuàng)性提出的“探索性數(shù)據(jù)分析”是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法, 是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充, 在統(tǒng)計(jì)科學(xué)領(lǐng)域久負(fù)盛名。本書(shū)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的經(jīng)典著作, 堪稱經(jīng)典中的經(jīng)典。本書(shū)有助于讀者了解數(shù)據(jù)分析與回歸的有關(guān)知識(shí), 并學(xué)習(xí)如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析。在本書(shū)中, 作者建議采用“凸規(guī)則”發(fā)現(xiàn)獲得線性性狀的轉(zhuǎn)換方法。建議搭配《Tukey統(tǒng)計(jì)學(xué)講義: 探索性數(shù)據(jù)分析》一起購(gòu)買。
· 兩位數(shù)學(xué)大師的傳世名著,在書(shū)中你可以看到大師是如何經(jīng)常停下來(lái)思考他們正在做什么以及為什么要這樣做。這本書(shū)也會(huì)讓你思考,并且會(huì)教你如何思考你的數(shù)據(jù),然后問(wèn)出正確的問(wèn)題并選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)去闡釋這些數(shù)據(jù)。
· 《Tukey統(tǒng)計(jì)學(xué)講義:數(shù)據(jù)分析與回歸》《Tukey統(tǒng)計(jì)學(xué)講義:探索性數(shù)據(jù)分析》兩書(shū)建議一起學(xué)習(xí),感受大師的深刻思想。
約翰·圖基(John Tukey),世界著名數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家,美國(guó)國(guó)家科學(xué)院和英國(guó)皇家學(xué)會(huì)的院士,美國(guó)科學(xué)最高獎(jiǎng)——國(guó)家科學(xué)獎(jiǎng)?wù)拢∟ational Medal of Science)獲得者。他被后人譽(yù)為“數(shù)據(jù)科學(xué)之父”,他提出的探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis, EDA)是數(shù)據(jù)科學(xué)的鼻祖。在數(shù)學(xué)尤其是統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域有眾多名詞都是以他的名字命名的,比如Tukey range test、Tukey lambda distribution、Tukey test of additivity、Quenouille–Tukey jackknife、Teichmüller-Tukey lemma、Cooley-Tukey FFT algorithm、Blackman-Tukey transformation、Freeman-Tukey transformation、Siegel-Tukey test、Tukey-Duckworth test、Stone-Tukey theorem、Tukey trimean、Tukey mean difference plot、Tukey median、Tukey depth、Tukey biweight function、Tukey fences、Tukey window等。他提出的快速傅里葉變換(FFT)是世界上使用最廣的算法,他獲得過(guò)IEEE最高榮譽(yù)獎(jiǎng)?wù)拢↖EEE Medal of Honor)。他還因創(chuàng)造出“比特”(bit)一詞和最早使用“軟件”(software)一詞而聞名。
弗雷德里克·莫斯特勒(Frederick Mosteller),哈佛大學(xué)教授,被認(rèn)為是20世紀(jì)杰出的統(tǒng)計(jì)學(xué)家之一。他曾師從約翰·圖基(John Tukey),后來(lái)成為哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)系的創(chuàng)系者,并擔(dān)任首任系主任達(dá)14年之久。他還擔(dān)任過(guò)美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、國(guó)際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、計(jì)量心理學(xué)會(huì)、美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)的主席。他是美國(guó)國(guó)家科學(xué)院、美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)院、美國(guó)人文與科學(xué)院、美國(guó)哲學(xué)會(huì)的院士。
1. Approaching Data Analysis.
2. Indication and Indicators.
3. Displays and Summaries for Batches.
4. Straightening Curves and Plots.
5. The Practice of Re-expression.
6. Need We Reexpress?
7. Hunting Out the Real Uncertainty.
8. A Method of Direct Assessment.
9. Two-and More-way Tables.
10. Robust and Resistant Measures of Location and Scale.
11. Standardizing for Comparison.
12. Regression for Fitting.
13. Woes of Regression Coefficients.
14. Mechanisms Usually Operating in Linear Fitting.
15. Guided Regression.
16. Examining Regression Residuals.