緒論 
第1章 線性規(guī)劃及單純形法 
1.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學模型 
1.1.1 問題的提出 
1.1.2 線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型 
1.1.3 線性規(guī)劃問題的標準型 
1.2 線性規(guī)劃問題解的基本理論 
1.2.1 線性規(guī)劃問題的圖解法 
1.2.2 線性規(guī)劃問題解的幾何意義 
1.3 單純形法 
1.3.1 單純形法的基本思路 
1.3.2 單純形法的一般描述和求解步驟 
1.3.3 單純形表 
1.4 單純形法的進一步討論 
1.4.1 人工變量法 
1.4.2 單純形法的矩陣描述 
1.4.3 改進單純形法 
1.5 線性規(guī)劃應用舉例 
1.5.1 生產(chǎn)計劃問題 
1.5.2 人力資源配置問題 
1.5.3 套裁下料問題 
1.5.4 配料問題 
1.6 應用案例 
習題 
關鍵詞及其英文對照 

第2章 對偶規(guī)劃與靈敏度分析 
2.1 線性規(guī)劃的對偶問題及其數(shù)學模型 
2.1.1 對偶問題的提出 
2.1.2 對偶問題的數(shù)學模型 
2.1.3 原問題與對偶問題的對應關系 
2.2 線性規(guī)劃的對偶理論 
2.3 對偶單純形法 
2.3.1 對偶單純形法的思路 
2.3.2 對偶單純形法的計算步驟 
2.4 對偶問題的經(jīng)濟解釋 
2.4.1 影子價格 
2.4.2 邊際貢獻 
2.5 靈敏度分析 
2.5.1 資源向量的靈敏度分析 
2.5.2 價格向量的靈敏度分析 
2.5.3 技術系數(shù)發(fā)生變化的靈敏度分析 
2.6 應用案例 
習題 
關鍵詞及其英文對照 

第3章 運輸問題 
3.1 運輸問題模型及其特點 
3.1.1 運輸問題的數(shù)學模型 
3.1.2 運輸問題的特點與性質(zhì) 
3.2 運輸問題的表上作業(yè)法 
3.2.1 初始方案的確定 
3.2.2 最優(yōu)性檢驗 
3.2.3 方案調(diào)整 
3.2.4 表上作業(yè)法計算中的問題 
3.3 運輸問題的推廣 
3.3.1 產(chǎn)銷不平衡的運輸問題 
3.3.2 轉(zhuǎn)運問題 
3.4 應用案例 
習題 
關鍵詞及其英文對照 

第4章 整數(shù)規(guī)劃 
4.1 整數(shù)規(guī)劃問題的提出 
4.2 整數(shù)規(guī)劃問題的求解方法 
4.2.1 分支定界法 
4.2.2 割平面法 
4.3 求解0-1整數(shù)規(guī)劃的隱枚舉法 
4.4 指派問題的求解方法 
4.4.1 指派問題的數(shù)學模型 
4.4.2 指派問題的求解方法 
4.5 應用案例 
習題 
關鍵詞及其英漢對照 

第5章 動態(tài)規(guī)劃 
5.1 動態(tài)規(guī)劃問題的基本概念和數(shù)學模型 
5.1.1 動態(tài)規(guī)劃問題的基本概念 
5.1.2 動態(tài)規(guī)劃問題的數(shù)學模型 
5.2 動態(tài)規(guī)劃問題的最優(yōu)化原理與求解 
5.2.1 動態(tài)規(guī)劃問題的最優(yōu)化原理 
5.2.2 動態(tài)規(guī)劃問題的逆序解法 
5.2.3 動態(tài)規(guī)劃問題的順序解法 
5.2.4 逆序解法與順序解法的關系 
5.2.5 動態(tài)規(guī)劃和靜態(tài)規(guī)劃 
5.3 動態(tài)規(guī)劃應用舉例 
5.3.1 資源分配問題 
5.3.2 旅行推銷員問題 
5.4 應用案例 
習題 
關鍵詞及其英漢對照 

第6章 圖與網(wǎng)絡分析 
6.1 圖與網(wǎng)絡的基本概念 
6.1.1 圖與網(wǎng)絡 
6.1.2 樹、支撐樹和最小樹 
6.2 最短路問題 
6.2.1 最短路問題的一般提法 
6.2.2 求最短路問題的d算法 
6.3 最大流問題 
6.3.1 模型及基本理論 
6.3.2 求最大流的標號算法 
6.4 最小費用最大流問題 
6.4.1 模型及基本概念 
6.4.2 最小費用最大流問題的解法 
6.5 應用案例 
習題 
關鍵詞及其英文對照 

第7章 決策論 
7.1 決策論概述 
7.1.1 決策的概念和分類 
7.1.2 決策的一般過程 
7.1.3 決策準則 
7.2 確定型決策 
7.3 非確定型決策 
7.3.1 樂觀法(最大最大決策準則) 
7.3.2 悲觀法(最大最小決策準則) 
7.3.3 折中法(樂觀系數(shù)法) 
7.3.4 平均法(等可能準則) 
7.3.5 最小遺憾法(后悔值法) 
7.4 風險型決策 
7.4.1 最大可能法則 
7.4.2 期望值方法 
7.4.3 后驗概率方法(貝葉斯決策) 
7.4.4 決策樹方法 
7.4.5 靈敏度分析 
7.5 多目標決策方法簡介 
7.5.1 多目標決策問題的概念與模型 
7.5.2 多目標決策的一般性方法 
7.6 多目標決策的層次分析法 
7.6.1 構(gòu)造多級遞階結(jié)構(gòu)模型 
7.6.2 建立兩兩比較的判斷矩陣 
7.6.3 進行層次單排序(計算相對重要度) 
7.6.4 一致性檢驗 
7.6.5 進行層次總排序(計算綜合重要度) 
7.7 應用案例 
習題 
關鍵詞及其英文對照 

第8章 對策論 
8.1 對策問題的概念與模型 
8.1.1 對策問題 
8.1.2 矩陣對策的概念與模型 
8.2 純策略矩陣對策 
8.2.1 純策略矩陣對策理論 
8.2.2 純策略矩陣對策求解 
8.3 混合策略矩陣對策 
8.3.1 混合策略矩陣對策理論 
8.3.2 混合策略矩陣對策求解 
8.4 特殊矩陣對策求解 
8.4.1 2×2矩陣對策 
8.4.2 優(yōu)超降階法 
8.4.3 其他幾種特殊問題 
8.5 應用案例 
習題 
關鍵詞及其英文對照 

第9章 存儲論 
9.1 存儲模型的基本概念 
9.1.1 存儲問題的提出 
9.1.2 存儲論的基本概念 
9.1.3 存儲策略及存儲模型的分類 
9.2 確定型存儲模型 
9.2.1 模型一：不允許缺貨，一次性補充 
9.2.2 模型二：不允許缺貨，連續(xù)性補充 
9.2.3 模型三：允許缺貨，一次性補充 
9.2.4 模型四：允許缺貨，連續(xù)性補充 
9.3 隨機型存儲模型 
9.3.1 隨機型存儲模型的特點及存儲策略 
9.3.2 模型一：一次性訂貨的離散型隨機存儲模型 
9.3.3 模型二：一次性訂貨的連續(xù)型隨機存儲模型 
9.4 應用案例 
習題 
關鍵詞及其英文對照 

第10章 實驗指導 
10.1 線性規(guī)劃模型求解程序設計 
10.1.1 實驗目的與要求 
10.1.2 模型求解程序設計 
10.1.3 單純形法求解實驗 
10.2 winqsb運算分析軟件的應用 
10.2.1 winqsb軟件功能簡介 
10.2.2 運籌學問題的計算機求解 
10.3 lingo軟件在優(yōu)化建模中的應用 
10.3.1 lingo軟件簡介 
10.3.2 lingo模型(程序)設計 
10.3.3 運籌學問題的計算機求解 
10.4 運籌學分析運算的綜合應用 
參考文獻