服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)是服務(wù)計(jì)算的一個(gè)重要研究分支，是支撐服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)管理的有力技術(shù)工具。經(jīng)過多年發(fā)展，服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)已聚焦到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決情境感知的應(yīng)用需求問題。本書圍繞此議題，針對(duì)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、多屬性、拓?fù)涓兄�、虛擬機(jī)等場(chǎng)景下服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)問題，分別闡述基于近鄰效應(yīng)、矩陣分解、非負(fù)多矩陣分解、貝葉斯魯棒張量分解、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的解決方案，集中體現(xiàn)該領(lǐng)域**的研究成果與發(fā)展動(dòng)態(tài)。

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