大型永磁和雙饋風力發(fā)電機是風力發(fā)電的關鍵部件，其早期的微弱電磁故障的智能診斷是風力發(fā)電系統(tǒng)安全運行的重要保障，是風電系統(tǒng)故障診斷的研究熱點。本書主要介紹了大型風力發(fā)電機早期電磁故障分析和故障的智能診斷相關研究和進展。介紹了大型永磁風力發(fā)電機正常運行及多種短路故障時的電磁場分布特性規(guī)律，電樞磁場對永磁體的去磁效果及作用力分析，耦合進行溫度場的計算和實例；大型雙饋風力發(fā)電機正常運行和電磁故障時電磁場、溫度場的分析方法和實例；大型永磁風力發(fā)電機轉子偏心故障時電磁場、振動、損耗等的運算方法和實例；綜合運用現(xiàn)代多種故障智能診斷方法（BP，ELMAN,RBF,PNN等），對大型風力發(fā)電機的電磁場、溫度場、電流和振動等信號，進行基于多種信號的智能化早期故障診斷的研究。 本書適合于從事大型風力發(fā)電機設計、故障分析研究的科技人員參考，也適用于相關方向的工程技術人員。