慢病已經(jīng)成為一項亟待解決的重大社會問題，對其產(chǎn)生的海量、異構(gòu)、多源慢病大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效獲取、組織、查詢與分析，是實現(xiàn)慢病保健“智慧化”的關(guān)鍵。本書聚焦慢病知識管理與服務(wù)問題，遵循“用戶健康信息需求-多源異構(gòu)知識融合-慢病知識服務(wù)提供”邏輯主線，以典型慢性病為例，旨在：1）基于多元混合方法挖掘慢病用戶健康信息需求并將其進(jìn)行語義化表達(dá)，形成慢病用戶健康知識需求庫；2）基于實體語義關(guān)聯(lián)視角，采用深度學(xué)習(xí)方法對多源異構(gòu)慢病信息資源進(jìn)行實體關(guān)系抽取和語義關(guān)聯(lián)計算，探索多源異構(gòu)慢病知識融合模式和實現(xiàn)路徑；3）構(gòu)建慢病知識圖譜，將其與用戶健康知識需求庫進(jìn)行匹配，實現(xiàn)面向用戶需求的慢病知識服務(wù)動態(tài)推薦機(jī)制。該研究可以為精細(xì)化、個性化和智能化慢病知識服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)提供基礎(chǔ)理論、方法與關(guān)鍵技術(shù)，為公眾提供決策支持和個性化知識服務(wù)。