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數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)(Python)(中、高級(jí))

數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)(Python)(中、高級(jí))

定  價(jià):52.5 元

叢書(shū)名:1+X職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)配套系列教材

        

  • 作者:北京中軟國(guó)際信息技術(shù)有限公司組織編寫
  • 出版時(shí)間:2023/6/1
  • ISBN:9787040593495
  • 出 版 社:高等教育出版社
  • 中圖法分類:TP311.561 
  • 頁(yè)碼:308頁(yè)
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開(kāi)本:26cm
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讀者對(duì)象:高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)師生

"本書(shū)為1+X職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)配套系列教材之一,以《數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)(Python)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(中、高級(jí))》為依據(jù),由北京中軟國(guó)際信息技術(shù)有限公司組織編寫。 本書(shū)采用項(xiàng)目化編寫模式,共分為5個(gè)項(xiàng)目:項(xiàng)目1介紹多源數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ),主要利用Python語(yǔ)言對(duì)不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集;項(xiàng)目2介紹數(shù)據(jù)處理,從數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)取樣以及數(shù)據(jù)檢驗(yàn)4個(gè)方面演練典型的數(shù)據(jù)處理方法;項(xiàng)目3介紹數(shù)據(jù)建模與性能評(píng)估,在熟悉數(shù)據(jù)含義并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上,構(gòu)建并訓(xùn)練如回歸、分類和聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);項(xiàng)目4介紹特征選取與模型優(yōu)化,使用Python語(yǔ)言調(diào)用sklearn庫(kù)函數(shù)實(shí)現(xiàn)特征提取與模型優(yōu)化;項(xiàng)目5介紹模型應(yīng)用開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù),并且側(cè)重于將模型集成到一個(gè)完整的應(yīng)用程序中。全書(shū)通過(guò)構(gòu)建42個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù),引導(dǎo)學(xué)生掌握Python應(yīng)用開(kāi)發(fā)的綜合應(yīng)用知識(shí)與技能,并培養(yǎng)其應(yīng)用所學(xué)完成實(shí)際任務(wù)的能力。 本書(shū)配套微課視頻、電子課件(PPT)、任務(wù)源碼、習(xí)題解答等數(shù)字化學(xué)習(xí)資源。與本書(shū)配套的數(shù)字課程“數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)(Python)”在“智慧職教”平臺(tái)(www.icve.com.cn)上線,學(xué)習(xí)者可以登錄平臺(tái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí),也可以通過(guò)掃描書(shū)中二維碼觀看教學(xué)視頻,詳見(jiàn)“智慧職教”服務(wù)指南。教師可發(fā)郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com獲取相關(guān)教學(xué)資源。 本書(shū)可作為數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)(Python)1+X職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)(中、高級(jí))認(rèn)證的相關(guān)教學(xué)和培訓(xùn)教材,也可作為高等職業(yè)院校Python程序設(shè)計(jì)及大數(shù)據(jù)技術(shù)類課程的相關(guān)教學(xué)用書(shū),還可供有一定Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)人員自學(xué)參考,為將來(lái)從事與Python應(yīng)用相關(guān)的多源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、特征選取、模型優(yōu)化、模型部署、模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)等工作打下良好基礎(chǔ)。"
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