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《征服Power BI：提升辦公數(shù)字化能力的45個(gè)實(shí)戰(zhàn)技巧》是一本關(guān)于Power BI進(jìn)階知識的實(shí)戰(zhàn)類圖書，將Power BI的主要功能融入45個(gè)高級應(yīng)用技巧中，每個(gè)技巧都以解決實(shí)際商業(yè)分析或商業(yè)分析BI方案為導(dǎo)向。
《征服Power BI：提升辦公數(shù)字化能力的45個(gè)實(shí)戰(zhàn)技巧》將Power BI功能分為六大知識模塊：數(shù)據(jù)處理模塊介紹了將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的相關(guān)方法；DAX模型分析模塊介紹了定義數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系、創(chuàng)建度量和計(jì)算列，以及DAX建模等核心知識；可視化應(yīng)用模塊按類介紹了可視化對象個(gè)體，以及整體提升報(bào)表效果的方法；數(shù)據(jù)發(fā)布與共享模塊介紹了分享數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)市場，創(chuàng)建和管理指標(biāo)、管道，創(chuàng)建多語言和視角等數(shù)據(jù)分享功能；Power Platform與Microsoft 365集成模塊介紹了Power BI與其他工具結(jié)合的應(yīng)用案例；企業(yè)應(yīng)用模塊介紹了與Power BI報(bào)表開發(fā)相關(guān)的功能。
《征服Power BI：提升辦公數(shù)字化能力的45個(gè)實(shí)戰(zhàn)技巧》主要面向進(jìn)階用戶，適合有一定Power BI基礎(chǔ)的職場辦公人士學(xué)習(xí)。

一、為何寫本書
自微軟在2015年7月正式發(fā)布版Power BI以來，歷經(jīng)數(shù)年的更新發(fā)展，成績斐然，這可以從每年加德納顧問公司的Analytics and Business Intelligence Platform魔力象限圖得到印證。不管是工具的易用性，還是平臺(tái)的前瞻性，微軟BI都處于領(lǐng)導(dǎo)者地位，這有賴于Power BI在其中發(fā)揮的巨大貢獻(xiàn)，未來，這種優(yōu)勢還將持續(xù)下去，甚至有繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢。作為Power BI的一名老兵，作者能真切地感受到企業(yè)對Power BI的重視程度與普遍需求也在不斷增強(qiáng)。
Power BI如此成功的眾多原因之一是其擁有一個(gè)非常成熟的社群團(tuán)體，在這里愛好者和開發(fā)者聚集一堂，討論分享Power BI各方面的話題， Power BI開發(fā)團(tuán)隊(duì)積極傾聽其中的改善意見，一些重要建議也被轉(zhuǎn)化成Power BI新的功能。Power BI問世至今，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)幾乎每月都發(fā)布新功能，更新速度之快令人咂舌。
在享受Power BI新功能的同時(shí)，也必須承認(rèn)它為用戶帶來了某種壓力。為了能保持對Power BI更新功能的敏感與了解，用戶必須不斷學(xué)習(xí)并更新自己的知識體系，無論是從更新的數(shù)量和速度上，這對許多人而言是一種新的挑戰(zhàn)。有時(shí)候幾個(gè)月沒有了解Power BI更新，就會(huì)感覺自己原有的知識體系又落伍了，因此作者總是對Power BI保持一種欣賞而謙卑的態(tài)度。
然而面對數(shù)量龐大的新知識，讀者應(yīng)該如何系統(tǒng)升級自己的認(rèn)知？正所謂得系統(tǒng)者，得Power BI，這也引出了本書的立意，即為讀者提供系統(tǒng)且覆蓋全面的Power BI知識技巧，讓讀者從中發(fā)掘更多的價(jià)值。

二、如何使用本書
本書嘗試從科學(xué)性和實(shí)用價(jià)值的角度將Power BI功能分門別類，形成實(shí)用技巧案例，具體細(xì)分為以下六大知識模塊。
 1. 數(shù)據(jù)處理為數(shù)據(jù)處理提速
數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)分析的基石，只有使用處理干凈的數(shù)據(jù)，分析才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。簡單而言，數(shù)據(jù)處理的終極目的是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)處理自身未必直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值，但其過程往往相當(dāng)耗時(shí)，因此如果無法高效完成數(shù)據(jù)整理任務(wù)，必將影響終的數(shù)據(jù)分析進(jìn)程。通過本章內(nèi)容的學(xué)習(xí)能幫助大家進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)整理的能力和效率，達(dá)到事半功倍的效果。無論讀者使用Excel或Power BI，都可以用到本章介紹的技巧。
 2. DAX模型分析有趣的靈魂
如果將可視化喻為皮囊，那DAX模型就一定是靈魂。當(dāng)用戶完成數(shù)據(jù)處理后，下一道工序便是建模分析，其內(nèi)容包括定義數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系、創(chuàng)建度量和計(jì)算列。這些內(nèi)容雖然對于報(bào)表使用者而言都是不可見的黑匣子，但有價(jià)值的事物往往是無法被直接觀察觸摸的，錯(cuò)誤的模型設(shè)計(jì)將導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果，有時(shí)甚至比沒有分析結(jié)果更糟糕。本章主要介紹Power Pivot中DAX建模相關(guān)的核心知識。
3. 可視化應(yīng)用一圖勝千言
在實(shí)際工作中，既不能強(qiáng)調(diào)可視化設(shè)計(jì)的性，也不能完全忽視可視化設(shè)計(jì)的必要性。所謂可視化分析，說白了就是既要好看、也要有趣�；氐秸}，如果說數(shù)據(jù)是對現(xiàn)實(shí)世界的抽象，那么可視化對象便是對數(shù)據(jù)的抽象。數(shù)據(jù)可視化是一種非常強(qiáng)有力的看圖說明方式，分析者根據(jù)不同的分析目的，采用不同的可視化對象，與受眾產(chǎn)生共鳴。本章將按類介紹可視化對象個(gè)體，還將介紹整體提升報(bào)表效果。
 4. 數(shù)據(jù)發(fā)布與共享強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分發(fā)平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析提供商業(yè)洞察力，數(shù)據(jù)發(fā)布與共享提升協(xié)同效率，將正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的方式，推送給正確的受眾，驅(qū)動(dòng)正確的決策和行動(dòng)，將數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮到極致。如何高效發(fā)布與共享數(shù)據(jù)內(nèi)容，使數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮效益是平臺(tái)管理者的責(zé)任。Power BI Service是Power BI的SaaS（軟件即服務(wù)）平臺(tái)，集成了大量高級的數(shù)據(jù)分享功能，如分享數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)市場，創(chuàng)建和管理指標(biāo)、管道，創(chuàng)建多語言和視角功能等，為數(shù)據(jù)共享提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)平臺(tái)，本章主要介紹Power BI Service中的以上功能特色與亮點(diǎn)。
 5. Power Platform與Microsoft 365集成兄弟同心，其利斷金
雖然Power BI是數(shù)據(jù)分析的利器，但站在更高的戰(zhàn)略角度去看，僅依靠一款工具難以完整支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面需求。作為Power Platform中的一員，Power BI天然與Power Apps、Power Automate深度結(jié)合，也能與Azure Cloud、Microsoft 365 Cloud（Office）形成集成應(yīng)用，從而產(chǎn)生合力，其中很多應(yīng)用場景都基于SaaS場景實(shí)現(xiàn)。本章主要介紹Power BI與其他工件結(jié)合的典型應(yīng)用案例。
 6. 企業(yè)應(yīng)用站在企業(yè)視角升級BI
工欲善其事、必先利其器。對于開發(fā)者而言，除了學(xué)習(xí)M語言、DAX模型和可視化分析相關(guān)的知識外，還需要掌握Power BI工具知識，特別是BI領(lǐng)域，這是因?yàn)閷τ谔厥饣蛘邚?fù)雜度相對高的任務(wù)，開發(fā)者需要精準(zhǔn)使用正確的開發(fā)工具以提高開發(fā)的效率與能力。本章主要圍繞與Power BI報(bào)表開發(fā)相關(guān)的功能展開介紹，提升用戶對開發(fā)工具的了解與技能。
每章內(nèi)容包含若干技巧，每個(gè)技巧又包含若干個(gè)相關(guān)的案例，本書為每個(gè)案例配備了示例文件和視頻。相信通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)以上6章的內(nèi)容，讀者將系統(tǒng)全面性地提升個(gè)人的Power BI應(yīng)用水平。
本書前三章涉及數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化，為廣大讀者展示了眾多實(shí)用技巧；在后三章，本書將知識擴(kuò)展至Microsoft 365、Power Platform和企業(yè)BI方面的相關(guān)內(nèi)容，為讀者提供更加寬廣的學(xué)習(xí)視野。
在內(nèi)容風(fēng)格方面，本書延續(xù)作者以往一貫的實(shí)用主義，案例解析做到步驟清晰明了、圖文并茂。另外，本書還配有精美視頻和示例文件，為讀者們提供了多種學(xué)習(xí)方式。在深度方面，書中內(nèi)容主要適合有一定Power BI基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)，當(dāng)然不排除其他任何對數(shù)據(jù)分析有興趣和熱情的讀者。書中每個(gè)技巧都以解決實(shí)際商業(yè)分析或BI問題為導(dǎo)向，并且提供了解決方案。

三、書中不包含的內(nèi)容
本書不會(huì)涉及對Microsoft 365、Power platform、BI等方面的概念介紹。同時(shí)，讀者需要自行安裝各種常用的開發(fā)工具（如Tabular Editor、Visual Studio、SSDT、SSMS、DAX Studio等），關(guān)于這部分工具的知識技巧也不在本書的介紹范圍。

四、勘誤和聯(lián)系我們
讀者若對書中內(nèi)容有任何疑問可發(fā)郵件（yuan.lei@biapostle.onmicrosoft.com）聯(lián)系作者。讀者也可掃描本書封底二維碼，關(guān)注機(jī)械工業(yè)出版社計(jì)算機(jī)分社官方微信訂閱號IT有得聊，來獲取更多的相關(guān)知識和IT資訊。

五、感謝
創(chuàng)作總是一件充滿挑戰(zhàn)的事情，作者必須每時(shí)每刻不斷地去挖掘創(chuàng)作題材，然后鑒別、篩選甚至否定。這個(gè)過程無疑是漫長、艱辛甚至痛苦的，在此特別感謝所有支持我的讀者和包括大海老師（一位知識淵博的好友）在內(nèi)的朋友們，正因?yàn)槟銈兊闹С郑o了我前進(jìn)的動(dòng)力和鼓舞。另外，特別感謝機(jī)械工業(yè)出版社的張淑謙老師，他給了我諸多中肯的建議和支持，使我的創(chuàng)作之路變得不孤獨(dú)。后，我需要感謝且感恩我的家人，是你們長久以來的支持，讓我在砥礪前行的路途上更有動(dòng)力，尤其是樂樂和天天，你們是我寫作的力量和靈感的源泉。

作者

序一
序二
前言
第1章數(shù)據(jù)處理為數(shù)據(jù)處理提速
技巧1 如何處理數(shù)據(jù)追加
例1 單工作簿多工作表追加
例2 單工作簿多工作表追加（無主數(shù)據(jù)）
例3 多工作簿單工作表追加
例4 使用M函數(shù)追加工作表
例5 多工作簿多工作表追加
例6 增量追加數(shù)據(jù)表
技巧2 如何處理拆分類型
例7 拆分為行操作
例8 按特殊字符拆分為行操作
技巧3 如何處理逆透視列與透視列
例9 批量處理逆透視操作
例10 實(shí)現(xiàn)透視列操作
例11 實(shí)現(xiàn)透視表行與列互換操作
技巧4 如何處理多表頭數(shù)據(jù)任務(wù)
例12 處理單工作表多表頭數(shù)據(jù)
例13 批量處理多表頭轉(zhuǎn)單表頭結(jié)構(gòu)化處理數(shù)據(jù)
技巧5 如何處理分組依據(jù)分析
例14 用分組依據(jù)分析值或小值
例15 用分組依據(jù)分析后購買值
例16 用分組依據(jù)分析購買次數(shù)
技巧6 如何添加字段子索引
例17 添加字段子索引（迭代方法）
例18 添加字段子索引（分組方法）
技巧7 如何添加條件列字段
例19 設(shè)置單條件判斷列
例20 設(shè)置多條件判斷列
例21 用示例中的列智能分類
技巧8 如何結(jié)構(gòu)化復(fù)雜表單數(shù)據(jù)
例22 處理標(biāo)題與內(nèi)容同行的數(shù)據(jù)表
例23 處理標(biāo)題與內(nèi)容同單元格的數(shù)據(jù)表
第2章 DAX模型分析有趣的靈魂
技巧9 如何使用日期函數(shù)
例24 自定義日期格式
例25 分析月初與月末日期
例26 分析日期相關(guān)周數(shù)
例27 分析周初與周末日期
例28 分析中國工作日
技巧10 如何使用時(shí)間智能函數(shù)
例29 常用時(shí)間智能函數(shù)操作
例30 分析滾動(dòng)12個(gè)月累計(jì)金額
例31 依據(jù)現(xiàn)在分析滾動(dòng)12個(gè)月累計(jì)金額
例32 分析積壓訂單數(shù)量
技巧11 如何使用索引列輔助計(jì)算
例33 段日歷的同比計(jì)算
例34 統(tǒng)計(jì)連續(xù)發(fā)生的次數(shù)
技巧12 如何實(shí)現(xiàn)歷史版本偏差分析
例35 分析版本對比偏差
例36 使用計(jì)算組提升分析效率
技巧13 如何統(tǒng)計(jì)未發(fā)生事件
例37 顯示無銷量產(chǎn)品
例38 統(tǒng)計(jì)無銷量產(chǎn)品計(jì)數(shù)
技巧14 如何分析滾動(dòng)歷史與預(yù)測值
例39 創(chuàng)建引用參數(shù)表
例40 分析滾動(dòng)歷史和預(yù)期值
技巧15 如何實(shí)現(xiàn)累計(jì)計(jì)算
例41 分析期末庫存結(jié)存
例42 創(chuàng)建ABC分類分析
技巧16 如何建立動(dòng)態(tài)維度表
例43 創(chuàng)建單列動(dòng)態(tài)維度表
例44 創(chuàng)建多列動(dòng)態(tài)維度表
例45 創(chuàng)建復(fù)雜多列動(dòng)態(tài)維度表
技巧17 如何實(shí)現(xiàn)度量和字段動(dòng)態(tài)篩選
例46 通過參數(shù)字段實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)度量
例47 通過參數(shù)字段實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)字段
技巧18 如何實(shí)現(xiàn)窗體計(jì)算
例48 通過OFFSET引用實(shí)現(xiàn)窗體偏差分析
例49 通過OFFSET引用實(shí)現(xiàn)窗體環(huán)比分析
技巧19 如何快速生成DAX公式
例50 通過模板快速生成DAX公式
例51 通過自然語言快速生成DAX公式
第3章可視化應(yīng)用一圖勝千言
技巧20 如何提升對比效果
例52 通過對比圖突顯基準(zhǔn)對比偏差
例53 通過Nova啞鈴條狀圖突顯兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的對比
例54 通過Nova口紅條狀圖突顯同期與本期的對比
例55 通過3AG相對偏差條狀圖分析當(dāng)期、同期、計(jì)劃與預(yù)測偏差
例56 用Zebra BI表自動(dòng)生成偏差和偏差率
技巧21 如何趨勢可視化效果
例57 啟用原生查找異常值功能
例58 用Nova循環(huán)圖顯示同期歷史變化趨勢
例59 啟用小型序列圖突顯個(gè)體趨勢
例60 啟用原生迷你圖顯示輔助趨勢
技巧22 如何提升分布效果
例61 用Zoom Charts甜圈圖突顯個(gè)體與整體對比
例62 用Nova帶狀圖高效突顯數(shù)據(jù)分布
例63 用Zebra BI表顯示財(cái)務(wù)報(bào)表
例64 用Zebra BI圖顯示財(cái)務(wù)報(bào)表
技巧23 如何提升排序可視化效果
例65 用Nova棒棒糖條狀圖提升排序
例66 用Nova合并條形圖呈現(xiàn)多個(gè)數(shù)值的排序
技巧24 如何提升相關(guān)性可視化效果
例67 用Zoom Charts網(wǎng)絡(luò)圖突顯節(jié)點(diǎn)關(guān)系
例68 用Zoom Charts圖形圖突顯相關(guān)信息
技巧25 提升管理類型效果
例69 用Nova智能KPI列表呈現(xiàn)統(tǒng)一管理信息效果
例70 用Nova里程碑趨勢分析圖
例71 用Zebra BI記分卡分析圖
技巧26 其他提升可視化效果
例72 用防護(hù)HTML查看器呈現(xiàn)HTML內(nèi)容
例73 設(shè)置報(bào)表多層級鉆取功能
例74 設(shè)置跨報(bào)表鉆取功能
例75 啟用個(gè)性化視覺對象功能
技巧27 如何有效生成美觀報(bào)表
例76 創(chuàng)造整齊一致性效果
例77 創(chuàng)造空間感視圖效果
例78 創(chuàng)建現(xiàn)代與立體風(fēng)格
例79 設(shè)置自定義背景畫布
例80 設(shè)置隱藏切片器菜單效果
第4章數(shù)據(jù)發(fā)布與共享強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分享發(fā)布平臺(tái)
技巧28 如何創(chuàng)建中心化數(shù)據(jù)內(nèi)容
例81 創(chuàng)建與共享數(shù)據(jù)流
例82 創(chuàng)建與共享數(shù)據(jù)集
例83 創(chuàng)建與共享數(shù)據(jù)市場
技巧29 如何設(shè)置指標(biāo)
例84 設(shè)置靜態(tài)指標(biāo)
例85 設(shè)置動(dòng)態(tài)指標(biāo)
例86 添加子指標(biāo)
例87 在報(bào)表中設(shè)置指標(biāo)可視化對象
技巧3 0如何創(chuàng)建管理開發(fā)、測試和生成版本
例88 創(chuàng)建部署管道
例89 管理管道內(nèi)容和反向部署
技巧31 如何設(shè)置語言、視角和認(rèn)可標(biāo)簽
例90 啟用報(bào)表多語言設(shè)置
例91 啟用設(shè)置視角功能
例92 啟用設(shè)置已升級、已認(rèn)證和特別推薦內(nèi)容
例93 啟用設(shè)置企業(yè)敏感度標(biāo)簽
技巧32 如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全控制
例94 設(shè)置靜態(tài)行級別安全控制
例95 設(shè)置動(dòng)態(tài)行級別安全控制
例96 設(shè)置列級別與表級別安全控制
例97 在Power BI Service的安全設(shè)置
第5章 Power Platform與Microsoft 365集成兄弟同心，其利斷金
技巧33如何切換前端分析工具
例98跨文件復(fù)制Power Query
例99將Excel Power Query、Power Pivot導(dǎo)入Power BI Desktop
例100在Excel中分析高級應(yīng)用
技巧34如何用SharePoint管理Power BI 版本
例101用SharePoint備份報(bào)表文件
例102管理Power BI版本信息
技巧35如何實(shí)現(xiàn)Power Apps與Power BI集成
例103嵌入Power Apps并實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)
例104用Power Apps更新Power BI數(shù)據(jù)
技巧36如何實(shí)現(xiàn)Power Automate與Power BI集成
例105通過Power Automate實(shí)現(xiàn)即時(shí)刷新數(shù)據(jù)集
例106用Power Automate一鍵發(fā)送查詢結(jié)果
例107用Power Automate實(shí)現(xiàn)發(fā)送警報(bào)
技巧37如何實(shí)現(xiàn)Power BI與Teams集成
例108在Teams對話中引用Power BI報(bào)表
例109在Teams頻道中嵌入Power BI報(bào)表
例110在Teams應(yīng)用中嵌入Power BI應(yīng)用
技巧38如何實(shí)現(xiàn)Power BI與Forms集成
例111從SharePoint創(chuàng)建Forms連接
技巧39如何實(shí)現(xiàn)SharePoint和OneDrive for Business與Power BI集成
例112從SharePoint文檔中讀取Excel數(shù)據(jù)
例113從SharePoint列表中讀取Excel數(shù)據(jù)
例114從SharePoint文件夾中讀取Excel數(shù)據(jù)
例115通過OneDrive for Business刷新報(bào)表
例116在SharePoint列表中生成報(bào)表
技巧40如何實(shí)現(xiàn)Power BI與PowerPoint集成
例117在PowerPoint中生成靜態(tài)報(bào)表內(nèi)容
例118在PowerPoint中生成動(dòng)態(tài)報(bào)表內(nèi)容
技巧41如何實(shí)現(xiàn)Power BI與Word集成
例119將表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入Word文檔
第6章企業(yè)應(yīng)用站在企業(yè)視角升級BI
技巧42用Power BI回寫數(shù)據(jù)庫功能
例120用Power BI實(shí)現(xiàn)增量備份靜態(tài)回寫
例121增量備份用Power BI實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)回寫功能
技巧43如何利用XMLA終結(jié)點(diǎn)讀寫數(shù)據(jù)模型
例122在DAX Studio中查詢云端數(shù)據(jù)
例123在Tabular Editor中開發(fā)云端模型
例124在SSMS中查詢和刷新云端數(shù)據(jù)
例125在Microsoft Visual Studio中部署和刷新云端模型
技巧44如何實(shí)現(xiàn)增量刷新
例126設(shè)置數(shù)據(jù)集增量刷新
例127設(shè)置數(shù)據(jù)流增量刷新
例128設(shè)置數(shù)據(jù)市場增量刷新
技巧45如何實(shí)現(xiàn)Power BI與Azure存儲(chǔ)賬戶集成
例129通過Azure存儲(chǔ)賬戶保存數(shù)據(jù)流歷史版本
例130讀取Azure存儲(chǔ)賬戶中的歷史版本數(shù)據(jù)流

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