本書第一章對深度學習所需的系列軟件安裝及開發(fā)環(huán)境搭建進行了詳細介紹, 并對常用工具及包進行了簡單介紹, 為后續(xù)的學習開山鋪路; 第二章結合通俗易懂的代碼講述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡、強化學習的核心理論, 幫助讀者在短時間內構建可運行的模型, 增強讀者探索深度學習的信心; 第三章基于建筑工程領域的實際場景, 采用深度卷積模型, 通過模塊化代碼完成表面裂縫分類, 實現(xiàn)建筑質量缺陷的快速檢測; 第四章采用深度卷積生成對抗網(wǎng)絡, 生成多種全新的建筑立面方案, 可作為建筑師設計時的參考項, 以達到激發(fā)設計靈感、輔助設計、提升工作效率的目的; 第五章基于多智能體強化學習和建筑信息模型的計算方法, 實現(xiàn)裝配式鋼筋混凝土節(jié)點自動無碰撞的鋼筋設計, 以提高設計效率、減少返工。