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大數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會安全態(tài)勢感知方法及應(yīng)用 
定 價：46 元
9 7 3 8 0 7 6 5 0 6 1 7 1 讀者對象:本書適用于數(shù)據(jù)處理研究者
本專著主要對基于大數(shù)據(jù)的社會安全態(tài)勢感知這一交叉領(lǐng)域進行總結(jié), 闡述最新理論成果及實踐應(yīng)用。第一章大數(shù)據(jù)。社會安全研究的新范式, 介紹社會安全態(tài)勢感知相關(guān)研究背景和國內(nèi)外現(xiàn)狀, 分析數(shù)據(jù)驅(qū)動逐漸成為本領(lǐng)域研究趨勢的原因。第二章數(shù)據(jù)源。無處不在的社會傳感網(wǎng)絡(luò), 介紹網(wǎng)絡(luò)社會人背景下安全態(tài)勢感知研究的新特點, 以及主要的數(shù)據(jù)源類型。第三章數(shù)據(jù)挖掘。社會運行特征模式發(fā)現(xiàn), 介紹用于社會安全研究的主流數(shù)據(jù)挖掘方法, 重點提出頻繁子圖模式并行挖掘算法。第四章機器學(xué)習(xí)。未來社會沖突檢測與預(yù)測, 介紹基于頻繁子圖特征工程的社會沖突檢測方法和基于隱式半馬爾科夫模型的社會沖突預(yù)測方法, 對基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沖突預(yù)測進行探討。第五章實踐應(yīng)用。全球安全態(tài)勢分析預(yù)警平臺, 基于GDELT全球整合新聞數(shù)據(jù)庫, 搭建全球安全態(tài)勢分析預(yù)警平臺, 介紹其全鏈條的采集、存儲、處理及可視化過程, 結(jié)合各功能模塊分析主要應(yīng)用場景。
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