本書共9章, 分為基礎篇、中級篇、實戰(zhàn)篇。基礎篇 (第1-3章) 主要介紹了數據分析的定義、過程、作用和常用工具, 并介紹了Python編程基礎知識, 以及常用的數據分析庫NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Sklearn的基本使用方法, 幫助讀者更好地理解Python與數據分析的關系。中級篇 (第4-6章) 介紹了描述性統(tǒng)計分析與數據可視化、統(tǒng)計推斷、數據預處理等任務的理論知識及Python實現方法, 幫助讀者較快地提高實際操作能力。實戰(zhàn)篇 (第7-9章) 介紹了線性回歸分析、分類、聚類分析的原理和典型算法, 通過實際案例,逐步實現從基礎到綜合的過渡, 提高讀者對數據分析技術的綜合運用能力。