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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐 讀者對(duì)象:本書(shū)適合大中專(zhuān)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生以及大數(shù)據(jù)新手入門(mén)使用
本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書(shū)共分9章,第1章介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、概念和特點(diǎn)、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用;第2章介紹Hadoop的起源、發(fā)展歷程、特性、版本及應(yīng)用;第3章介紹HDFS的概念、原理和應(yīng)用;第4章介紹HBase的概念、原理和應(yīng)用;第5章介紹Hive的概念、原理、架構(gòu)和應(yīng)用;第6章介紹分布式計(jì)算模型MapReduce的概念、工作流程和應(yīng)用;第7章介紹Spark基本內(nèi)容、Spark的生態(tài)系統(tǒng)及運(yùn)行架構(gòu)和Spark安裝部署及編程實(shí)踐;第8章介紹數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化工具和應(yīng)用;第9章介紹爬蟲(chóng)及詞頻統(tǒng)計(jì)的代碼實(shí)現(xiàn)。
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