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基于機器學(xué)習(xí)的巖爆預(yù)測方法研究與應(yīng)用 讀者對象:本書適用于巖爆預(yù)測研究人員
本書建立了一個包含301組巖爆工程實例的數(shù)據(jù)庫, 作為巖爆烈度等級預(yù)測的樣本數(shù)據(jù); 提出了基于隨機森林優(yōu)化層次分析法- 云模型 (RF-AHP-CM) 的巖爆烈度等級預(yù)測模型; 提出了基于改進螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機 (IGSO-SVM) 的巖爆烈度等級預(yù)測模型; 提出了基于Dropout和改進Adam算法優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DA-DNN) 的巖爆烈度等級預(yù)測模型; 介紹了不同巖爆烈度等級預(yù)測模型的對比分析與工程實例應(yīng)用。另外, 采用所構(gòu)建的3個巖爆預(yù)測模型對內(nèi)蒙古赤峰某金礦深部開采進行了巖爆預(yù)測。
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