目錄 “地球觀測與導(dǎo)航技術(shù)叢書”編寫說明 前言 第1章 緒論 1 1.1 地理空間數(shù)據(jù)挖掘與地理關(guān)聯(lián)模式挖掘 1 1.1.1 地理空間數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù) 1 1.1.2 地理空間關(guān)聯(lián)模式挖掘的研究意義 3 1.2 地理空間關(guān)聯(lián)模式挖掘的研究進(jìn)展 4 1.2.1 事務(wù)型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 5 1.2.2 空間關(guān)聯(lián)模式挖掘 6 1.2.3 時空關(guān)聯(lián)模式挖掘 8 1.2.4 局部關(guān)聯(lián)模式挖掘 9 1.3 地理空間關(guān)聯(lián)模式研究的難點問題 10 1.4 本書的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)組織 11 1.5 本章小結(jié) 13 參考文獻(xiàn) 14 第2章 地理空間關(guān)聯(lián)模式挖掘的理論基礎(chǔ) 18 2.1 引言 18 2.2 事務(wù)型關(guān)聯(lián)規(guī)則 18 2.2.1 事務(wù)與項集 19 2.2.2 頻繁項集與關(guān)聯(lián)規(guī)則 19 2.2.3 先驗原理與Apriori算法 20 2.3 地理空間數(shù)據(jù)的基本特征與關(guān)系表達(dá) 23 2.3.1 空間特征 23 2.3.2 屬性特征 23 2.3.3 時間特征 23 2.3.4 尺度特征 26 2.3.5 地理空間數(shù)據(jù)的基本關(guān)系 26 2.4 地理空間關(guān)聯(lián)模式的分類與特征 28 2.4.1 地理空間關(guān)聯(lián)模式的分類 28 2.4.2 地理空間關(guān)聯(lián)模式的特征 29 2.5 地理空間認(rèn)知理論與表達(dá) 31 2.5.1 地理空間認(rèn)知理論 31 2.5.2 地理空間認(rèn)知過程與表達(dá) 31 2.5.3 地理空間模式挖掘的認(rèn)知過程 32 2.6 本章小結(jié) 33 參考文獻(xiàn) 33 第3章 空間點數(shù)據(jù)全局關(guān)聯(lián)模式挖掘方法 35 3.1 引言 35 3.2 基于頻繁模式的挖掘方法 36 3.2.1 事務(wù)化的方法 37 3.2.2 免事務(wù)的方法 37 3.3 基于空間聚類的挖掘方法 39 3.3.1 圖層聚類的方法 40 3.3.2 要素聚類的方法 40 3.4 基于可視分析的挖掘方法 41 3.5 基于空間統(tǒng)計的挖掘方法 42 3.5.1 基于模式重建的非參數(shù)統(tǒng)計方法 45 3.5.2 顧及網(wǎng)絡(luò)約束的非參數(shù)統(tǒng)計方法 52 3.6 基于混合策略的挖掘方法 65 3.6.1 混合空間聚類與統(tǒng)計的方法 65 3.7 本章小結(jié) 77 參考文獻(xiàn) 77 第4章 空間點數(shù)據(jù)局部關(guān)聯(lián)模式挖掘方法 82 4.1 引言 82 4.2 基于區(qū)域劃分的挖掘方法 83 4.3 基于區(qū)域探測的挖掘方法 84 4.4 基于自適應(yīng)模式聚類的挖掘方法 86 4.4.1 空間同現(xiàn)模式的全局顯著性檢驗 86 4.4.2 空間同現(xiàn)模式的自適應(yīng)聚類 89 4.4.3 空間局部同現(xiàn)模式的局部顯著性檢驗 90 4.4.4 算法描述與分析 91 4.4.5 實例分析 92 4.5 本章小結(jié) 101 參考文獻(xiàn) 101 第5章 空間點數(shù)據(jù)異常關(guān)聯(lián)模式挖掘方法 104 5.1 引言 104 5.2 融合多元分布特征的異常關(guān)聯(lián)模式統(tǒng)計挖掘方法 106 5.2.1 空間異常關(guān)聯(lián)區(qū)域的多向優(yōu)化擴(kuò)展 106 5.2.2 二元空間點模式的分布特征重建 109 5.2.3 空間異常關(guān)聯(lián)模式的顯著性檢驗 112 5.2.4 算法描述 113 5.3 實例分析與比較 113 5.3.1 數(shù)據(jù)描述 113 5.3.2 結(jié)果分析 114 5.4 本章小結(jié) 116 參考文獻(xiàn) 117 第6章 時空點數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模式挖掘方法 119 6.1 引言 119 6.2 基于時空分治的挖掘方法 120 6.2.1 混合時空同現(xiàn)模式挖掘方法 120 6.2.2 持續(xù)時空同現(xiàn)模式挖掘方法 122 6.2.3 稀有時空同現(xiàn)模式挖掘方法 123 6.3 基于維度附加的挖掘方法 125 6.3.1 全序時空同現(xiàn)模式挖掘方法 125 6.3.2 偏序時空同現(xiàn)模式挖掘方法 128 6.3.3 無序時空同現(xiàn)模式挖掘方法 129 6.4 基于時空點過程的參數(shù)統(tǒng)計方法 130 6.4.1 時空要素分布特征的探索性分析 130 6.4.2 基于時空點過程的零模型構(gòu)建 131 6.4.3 無序時空同現(xiàn)模式的顯著性檢驗 134 6.4.4 算法描述 136 6.4.5 實例分析 136 6.5 基于時空模式重建的非參數(shù)統(tǒng)計方法 142 6.5.1 基于時空模式重建的零模型構(gòu)建 142 6.5.2 基于顯著性檢驗的無序時空同現(xiàn)模式判別 144 6.5.3 算法描述 144 6.5.4 實例分析 145 6.6 本章小結(jié) 149 參考文獻(xiàn) 149 第7章 地理事件時空關(guān)聯(lián)模式挖掘方法 152 7.1 引言 152 7.2 地理事件動態(tài)性的表現(xiàn)形式與表達(dá)模型 153 7.2.1 地理事件動態(tài)性的表現(xiàn)形式 153 7.2.2 地理事件動態(tài)性的表達(dá)模型 154 7.3 地理事件時空擴(kuò)散模式統(tǒng)計挖掘方法 157 7.3.1 基于時空有向路徑的時空擴(kuò)散模式挖掘方法 157 7.3.2 時空擴(kuò)散模式的統(tǒng)計判別模型 159 7.4 地理事件時空演變模式統(tǒng)計挖掘方法 161 7.4.1 本體模型 161 7.4.2 本體模型事件的自適應(yīng)提取方法 161 7.4.3 融合本體模型的時空演變模式統(tǒng)計挖掘方法 163 7.5 實例分析 164 7.5.1 實驗數(shù)據(jù) 164 7.5.2 PM2.5空氣污染事件的時空擴(kuò)散模式分析 165 7.5.3 PM2.5空氣污染變化的時空關(guān)聯(lián)因素探測 168 7.6 本章小結(jié) 172 參考文獻(xiàn) 172 第8章 總結(jié)與展望 174 8.1 本書主要內(nèi)容總結(jié) 174 8.2 未來研究工作展望 175 彩圖