概念篇
第一章　走進(jìn)人工智能
一、人工智能概述：為機(jī)器賦予人的智能 002
二、人工智能的分類 004
三、人工智能的特征 006

第二章　人工智能的前世今生
一、人工智能的誕生：1950～1956年 008
二、人工智能的黃金年代：1957～1974年 009
三、第一次人工智能低谷：1974～1980年 011
四、人工智能的繁榮期：1980～1987年 011
五、第二次人工智能低谷：1987～1993年 012
六、人工智能真正的春天：1993年至今 013


技術(shù)篇
第三章　人工智能技術(shù)框架
一、人工智能框架理論 020
二、人工智能的編程與開發(fā) 021
三、人工智能的四大要素 024

第四章　機(jī)器學(xué)習(xí)：使機(jī)器具備學(xué)習(xí)能力
一、機(jī)器學(xué)習(xí)概述 026
二、機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 028
三、機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展史 031
四、機(jī)器學(xué)習(xí)算法 033

第五章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：機(jī)器模擬人腦智能
一、人腦神經(jīng)元 040
二、人工神經(jīng)元與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 041
三、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知器） 045
四、兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（多層感知器） 049
五、反向傳播算法實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù) 051

第六章　深度學(xué)習(xí)：人工智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)
一、深度學(xué)習(xí)的由來 055
二、深度學(xué)習(xí)的概念 056
三、深度學(xué)習(xí)的工作原理 059
四、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì) 062
五、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)ReLU 064
六、深度學(xué)習(xí)實(shí)踐平臺(tái) 065

第七章　深度學(xué)習(xí)的典型算法
一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN：讓人工智能更“智能” 068
二、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN：自然語言處理的最佳實(shí)踐 073
三、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展 076
四、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN：自動(dòng)生成圖片 078
五、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL：電子游戲場(chǎng)景 080

第八章　大數(shù)據(jù)：人工智能學(xué)習(xí)庫
一、數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí) 082
二、數(shù)據(jù)挖掘 083
三、大數(shù)據(jù)概述 085
四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)≠大數(shù)據(jù) 086
五、大數(shù)據(jù)的4V特征 088
六、大數(shù)據(jù)并非萬能 089
七、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能之間的關(guān)系 090

第九章　云計(jì)算：人工智能發(fā)展的助推器
一、云計(jì)算產(chǎn)生的背景 092
二、云計(jì)算定義 094
三、云計(jì)算的特點(diǎn) 095
四、云計(jì)算的服務(wù)類型 096
五、IaaS的核心技術(shù)：虛擬化 102
六、PaaS的核心技術(shù)：容器技術(shù) 104
七、云計(jì)算的部署類型 106
八、云計(jì)算的應(yīng)用 107

第十章　人工智能芯片
一、人工智能芯片的概念 110
二、人工智能計(jì)算架構(gòu)與傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的區(qū)別 111
三、GPU作為AI芯片 113
四、人工智能芯片的分類 117
五、基于GPU的通用人工智能芯片 119
六、基于FPGA的半定制人工智能芯片 122
七、基于ASIC的全定制人工智能芯片 122
八、類腦芯片 123


應(yīng)用篇
第十一章　人工智能應(yīng)用之教育
一、人工智能＋教育概述　 127
二、人工智能＋教育的關(guān)鍵技術(shù) 127
三、人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用層次 129
四、人工智能教學(xué)系統(tǒng) 130
五、人工智能＋教育的典型應(yīng)用場(chǎng)景 133

第十二章　人工智能應(yīng)用之農(nóng)業(yè)
一、智能農(nóng)業(yè)概述 138
二、智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù) 139
三、智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 142
四、人工智能養(yǎng)殖 144
五、農(nóng)業(yè)病蟲害智能管理 149
六、農(nóng)產(chǎn)品智能管理 150

第十三章　人工智能應(yīng)用之工業(yè)
一、從工業(yè)4.0到人工智能＋工業(yè) 152
二、工業(yè)智能 153
三、智能機(jī)器人 157
四、智能制造 159
五、智能工廠 164

第十四章　人工智能應(yīng)用之自動(dòng)駕駛
一、自動(dòng)駕駛概念及等級(jí)劃分 167
二、自動(dòng)駕駛技術(shù) 169
三、自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng) 171
四、無人駕駛計(jì)算平臺(tái) 181
五、智能駕駛技術(shù)應(yīng)用案例 185

第十五章　人工智能應(yīng)用之飲食　
一、人工智能食譜識(shí)別技術(shù) 190
二、人工智能技術(shù)創(chuàng)新美食新品 192
三、人工智能＋健康飲食 197
四、智能廚房 203
五、餐廳信息化技術(shù)淺析 206
六、人工智能保障食品安全 210

第十六章　人工智能應(yīng)用之金融
一、智能金融概述 214
二、智能投研場(chǎng)景 216
三、智能風(fēng)控場(chǎng)景 221
四、智能營(yíng)銷場(chǎng)景 229
五、智能客服場(chǎng)景 231
六、智能理賠場(chǎng)景 235
七、智能投顧場(chǎng)景 237
八、智能金融的監(jiān)管與治理 241

第十七章　人工智能應(yīng)用之醫(yī)療
一、人工智能醫(yī)療概述 243
二、智慧醫(yī)院 244
三、智慧醫(yī)療技術(shù) 250
四、人工智能醫(yī)療的應(yīng)用 251
五、醫(yī)用級(jí)可穿戴設(shè)備 262
六、AI輔助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái) 267

第十八章　人工智能應(yīng)用之商業(yè)
一、智能支付 270
二、指紋識(shí)別支付 271
三、人臉支付 272
四、掌紋支付 273
五、虹膜識(shí)別 274
六、靜脈識(shí)別 275
七、聲紋識(shí)別 276
八、智能零售 278

第十九章　人工智能應(yīng)用之智能家居
一、智能家居概述 286
二、智能家居產(chǎn)品 289
三、智能家居技術(shù) 300
四、智能家居生態(tài)平臺(tái) 301

第二十章　人工智能應(yīng)用之安防
一、人工智能安防概述 304
二、人工智能安防技術(shù) 305
三、人臉識(shí)別算力支持 311
四、人工智能安防產(chǎn)業(yè)鏈 313

第二十一章　人工智能應(yīng)用之城市
一、智慧城市概述 317
二、智慧水務(wù) 320
三、智慧燃?xì)?323
四、智慧路燈 324
五、智慧政務(wù) 327
六、智慧社區(qū) 329

第二十二章　人工智能應(yīng)用之電網(wǎng)
一、智能電網(wǎng)概述 332
二、智能電網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景 334

第二十三章　人工智能應(yīng)用之文娛
一、AI聊天機(jī)器人Chat GPT 339
二、AI音樂 342
三、AI藝術(shù)創(chuàng)作 344
四、AI繪畫 345

第二十四章　人工智能應(yīng)用之軍事
一、智能軍事概述 347
二、智能軍事應(yīng)用 348
三、智能軍事技術(shù) 353

第二十五章　人工智能改變未來
一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀 363
二、人工智能的未來 369


參考文獻(xiàn) 376