總序

未來已來，不管人類是否歡迎它。

在這個時代，所有人都感覺到，世界的變化太快了，知識的更新太快了，我們很難跟上這種變化。在心理上、行為上、動作上和策略上，我們該如何應對巨變？每一個工作， 每一個工種，每一個步驟，每一個流程，都在被技術所賦能、所改變。

比如現(xiàn)在很多人認為，人工智能（AI）將會代替人類，有了ChatGPT，人類的工作就會被取代。實際上，大家都忽略了最基本的一點，人類這種被稱作“智人”的動物，在歷史的長河中遇到過很多次瀕臨滅絕的狀況，但人類并沒有滅絕，因為人類有主觀能動性。人是一種極具智慧的、能夠適應復雜變化的智能生物。

為什么AI的出現(xiàn)會帶來如此大的爭議？有些人知道應對AI該怎么做，但是決定不這么做，因為他們覺得這么做不好。當然還有很多人知道AI很好，但不知道具體該怎么做。要不要用AI代替人類的工作流，取決于人的世界觀、價值觀、知識、經驗、能力，以及所在族群的文明、文化、關系、特征，這些因素疊加在一起，才有可能得出一個結論——人類是否愿意擁抱最新的科技，去學習、去體悟。不過，AI將會代替人類，為人類造福，還是適可而止？這些情況都有可能發(fā)生。

AI這扇門已經打開，不管你愿不愿意擁抱它，不管你覺得它是好是壞，你都一定要努力學習、努力擁抱、批判性地接受它，讓人類成為它的主人。如今，在人類與機器的教育之間，其實更重要的是人類的教育。

對于AI會如何進化，現(xiàn)在還沒有明確的結論，所以我們要先擁抱、先學習。人類從前以為自己的知識很值錢，但是在未來，知識需要以人的智慧表達出來。雖然知識是死的，但是人類可以通過主觀能動性利用知識，經實踐后產生智慧，再形成新的知識。如今，社會上不斷出現(xiàn)能夠被機器學習的、由人類智慧提供的新的知識。因此，知識要被利用起來，機器要不斷地學習，不斷地提煉，不斷地沉淀，這樣一來，社會很可能趨于良性發(fā)展。

王喜文博士的這本書與讀者一起分享了前沿科技的最新成果，不僅給科技工作者、政府職員、學者、企業(yè)從業(yè)人員提供了研究依據(jù)，也給學生、教師等群體帶來了豐富的課堂案例。本書邏輯清晰、通俗易懂，讓人耳目一新，對AI的未來充滿憧憬……

希望本書能給AI的廣大參與者、關注者和對前沿科技感興趣的朋友帶來些許幫助。

韋青

微軟中國首席技術官

前 言

當我們還停留在千篇一律的“基礎設施層、數(shù)據(jù)層、平臺層、應用層、用戶層”的互聯(lián)網(wǎng)架構圖之時，大洋彼岸的互聯(lián)網(wǎng)技術已經又取得了跨時代的進步。

馬斯克稱ChatGPT將顛覆世界；微軟為ChatGPT投資數(shù)百億美元，并計劃將其整合到O?ce辦公軟件和Bing搜索引擎之中；在一些高校和學術機構中，興起了關于用ChatGPT寫論文是否合規(guī)的大討論；甚至，一些咨詢公司也開始擔心自己的飯碗會被搶走……2023年，應用ChatGPT的熱情已經被點燃，ChatGPT的應用場景不斷快速拓展。

ChatGPT是AIGC（AI Generated Content，人工智能生成內容）技術進步的成果體現(xiàn)。在我們的生活中，人工智能早已普及，比如工業(yè)機器人替代人類去噴漆、焊接，導航App自動規(guī)劃路徑，人臉識別技術在生活中被廣泛應用……盡管上述人工智能已經可以替代人類完成某種工作或者具備人類的某種特征，但是人工智能仍舊與真正的人類相去甚遠。要使人工智能更接近人類，那么人工智能就必須具備人類擁有的創(chuàng)作能力，這就是AIGC存在的意義。AIGC開啟了AI繪畫、AI作曲、AI寫作，乃至AI生成影視作品的新篇章，可以說是人工智能歷史中的跨越式升級。

ChatGPT的出現(xiàn)為所有人提供了以自然語言對話方式進行文本生成的新方式和新工具，將大幅降低構建元宇宙的門檻，使我們可以用與以往構建互聯(lián)網(wǎng)時完全不同的方式來構建元宇宙。大量的非專業(yè)人員可以通過語言來描述自己的需求，而ChatGPT會根據(jù)接收到的需求自動生成設計圖和代碼，使構建元宇宙的效率得到極大提升，成本得到極大降低，元宇宙中的內容也得到極大豐富。與此同時，ChatGPT將徹底改變數(shù)字人的構建技術：從數(shù)字人的面貌、穿著、形態(tài)設計，數(shù)字人的行動和姿態(tài)，以及數(shù)字人的自然語言溝通，到數(shù)字人的任務執(zhí)行、數(shù)字人與環(huán)境的感知和交互等。

ChatGPT將使數(shù)字人的構建更為便捷和簡單，讓數(shù)字人的功能更加豐富。

2023年對于人工智能來說是一個里程碑式的年份。隨著ChatGPT和AIGC風靡全球，人工智能技術近10年來再一次興起并走向臺前，進入公眾的視野。在過去幾年中，科技巨頭們已相繼成立人工智能實驗室，投入越來越多的資源搶占人工智能市場，甚至有些企業(yè)整體轉型為人工智能公司，加緊謀劃人工智能的未來布局。我國及其他各國政府都把人工智能當作未來的戰(zhàn)略主導，出臺戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，從國家層面進行整體推進，迎接即將到來的人工智能時代。

這一次人工智能的興起，不僅僅局限于實驗室研究。相關理論和關鍵共性技術的研究與商業(yè)化應用在同時推進，這使人工智能領域涌現(xiàn)出更多的產品化解決方案和服務化落地應用案例，讓公眾真實地感受到了它的沖擊力和影響力。尤其是在大型語言模型（LLM）、基于人類反饋的強化學習、多模態(tài)模型和自然語言處理等基于深度學習算法應用的領域，人工智能正在迅速產業(yè)化，產業(yè)競爭的賽道也將隨之變得更加擁擠。