第 1章 AIGC為何引發(fā)關(guān)注
1.1 《太空歌劇院》帶來(lái)的沖擊和影響 002
1.2 生成所引發(fā)的創(chuàng)意性工作革新 004
1.3 內(nèi)容生成方式進(jìn)入新階段 005
1.4 AIGC在繪畫(huà)領(lǐng)域率先破圈 006
1.5 典型的AIGC模型 008
海外模型 008
國(guó)內(nèi)模型 010
第 2章 模型即服務(wù)時(shí)代的到來(lái)
2.1 模型即服務(wù)的歷史進(jìn)程 017
早期人工智能在曲折中探索 017
深度學(xué)習(xí)引發(fā)關(guān)注 019
2.2 典型的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò) 021
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 021
Transformer 024
2.3 大公司探索之路 026
DeepMind 026
OpenAI 027
2.4 基礎(chǔ)模型普及的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 028
基礎(chǔ)模型的能力與服務(wù) 028
曾經(jīng)熱議的云，今后的基礎(chǔ)模型 031
基礎(chǔ)模型的通用性 033
2.5 人工智能的未來(lái)何在 033
人工智能逐步接近人類(lèi)的思考模式 033
未來(lái)人工智能的發(fā)展特點(diǎn) 035
第3章 ChatGPT引發(fā)的潮流與思考
3.1 ChatGPT會(huì)成為人工智能的拐點(diǎn)嗎 038
引發(fā)全球關(guān)注的ChatGPT 038
ChatGPT潛在的應(yīng)用領(lǐng)域 039
3.2 ChatGPT能力大揭秘 040
3.3 ChatGPT是OpenAI對(duì)大模型的堅(jiān)定實(shí)踐 042
3.4 ChatGPT的局限性及其引發(fā)的思考 043
技術(shù)創(chuàng)新性與工程創(chuàng)新性 043
知識(shí)局限性 044
盈利與成本之間的平衡 044
應(yīng)用落地所面臨的困境 045
法律合規(guī)與應(yīng)用抵制 045
網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn) 046
能耗挑戰(zhàn) 047
3.5 ChatGPT引發(fā)的思考 048
如何看待人類(lèi)創(chuàng)新與機(jī)器創(chuàng)新 048
ChatGPT在哪些方面值得我們學(xué)習(xí) 049
3.6 GPT-4未來(lái)已來(lái)，奇點(diǎn)時(shí)刻該如何面對(duì) 049
多模態(tài) 050
提示工程的價(jià)值 050
安全隱憂 050
第4章 大模型驅(qū)動(dòng)的人工智能繪畫(huà)創(chuàng)作
4.1 AI繪畫(huà)的先驅(qū)AARON 053
4.2 人工智能繪畫(huà)的原理 054
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何模仿人類(lèi)思考的 054
如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫(huà)一幅畫(huà) 055
4.3 人工智能學(xué)習(xí)如何畫(huà)一只貓 057
教會(huì)你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)識(shí)貓咪 057
人工智能真的畫(huà)出了貓咪 058
4.4 DALL-E的初次嘗試與突破 059
4.5 人工智能繪畫(huà)的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn) 061
CLIP實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)創(chuàng)新，打造圖文匹配 061
用Diffusion加速AIGC落地普及 063
Diffusion模型為AIGC寫(xiě)下的注腳 064
Stable Diffusion豈止于開(kāi)源 065
AIGC進(jìn)一步降低模型的使用門(mén)檻 066
4.6 使AIGC繪畫(huà)技術(shù)成熟的重要因素 068
提示詞的重要性 068
算力資源的關(guān)鍵支撐 071
第5章 人類(lèi)的創(chuàng)新能力會(huì)被AIGC替代嗎
5.1 藝術(shù)創(chuàng)作會(huì)被AIGC取代嗎 073
用戶的獵奇與創(chuàng)作者的抵觸 073
AIGC不會(huì)取代藝術(shù)創(chuàng)作工作 074
使用AIGC，需要具備什么能力 077
AIGC是直接消費(fèi)品還是工具 078
5.2 創(chuàng)作者如何通過(guò)AIGC獲得更大的收益 080
如何將AIGC應(yīng)用于創(chuàng)作 080
創(chuàng)意工作者的收益探索 084
未來(lái)人工智能創(chuàng)作藝術(shù)的5個(gè)層次 085
5.3 AIGC你的達(dá)·芬奇 089
內(nèi)容輸出的平民化 089
大眾與藝術(shù)家直連 090
實(shí)時(shí)互動(dòng)和精準(zhǔn)化構(gòu)建的即時(shí)滿足 091
社區(qū)與共創(chuàng)的想象力 092
基于生成全新內(nèi)容的平臺(tái) 093
5.4 抓住AIGC的機(jī)遇 094
AIGC時(shí)代，做短信還是微信 094
AIGC的發(fā)展仍無(wú)法脫離技術(shù)周期 097
第6章 開(kāi)源成就行業(yè)發(fā)展的未來(lái)
6.1 開(kāi)源讓我們站在巨人的肩膀上 099
6.2 開(kāi)源成為引爆AIGC的導(dǎo)火索 099
6.3 大模型的開(kāi)源之路 101
第7章 AIGC與商業(yè)化
7.1 AIGC商業(yè)化的3個(gè)階段 106
感知沖擊嘗鮮階段 107
認(rèn)知領(lǐng)悟協(xié)助階段 107
新生態(tài)鏈原創(chuàng)階段 108
7.2 AI領(lǐng)域的企業(yè)發(fā)展 108
平臺(tái)型企業(yè) 109
應(yīng)用型企業(yè) 111
現(xiàn)有產(chǎn)品的智能化 112
7.3 當(dāng)下典型的AIGC變現(xiàn)手段 114
按照計(jì)算量收費(fèi) 114
按照輸出圖像數(shù)量收費(fèi) 114
軟件按月付費(fèi) 115
模型訓(xùn)練費(fèi) 116
7.4 AIGC商業(yè)模式的困境 116
AIGC Inside的商業(yè)化并不容易 116
難以建立技術(shù)壁壘 117
探索自主的大模型及應(yīng)用 118
第8章 AIGC的典型應(yīng)用
8.1 文字創(chuàng)作 121
主要特點(diǎn) 121
典型應(yīng)用 122
8.2 音頻生成 126
主要特點(diǎn) 126
典型應(yīng)用 127
8.3 視頻生成 131
主要特點(diǎn) 131
典型應(yīng)用 131
8.4 3D模型生成 135
主要特點(diǎn) 135
典型應(yīng)用 135
8.5 編寫(xiě)代碼 137
主要特點(diǎn) 137
典型應(yīng)用 137
8.6 游戲創(chuàng)作開(kāi)發(fā) 139
主要特點(diǎn) 139
典型應(yīng)用 140
8.7 繪畫(huà)產(chǎn)品 143
典型繪畫(huà)產(chǎn)品的AIGC應(yīng)用 144
AIGC繪畫(huà)與NFT結(jié)合 148
8.8 建筑設(shè)計(jì) 149
將AIGC融入建筑設(shè)計(jì) 149
用AIGC實(shí)現(xiàn)裝修設(shè)計(jì) 151
8.9 其他應(yīng)用 152
DIY設(shè)計(jì) 152
兒童創(chuàng)意實(shí)現(xiàn) 155
內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo) 156
診療與心靈慰藉 156
第9章 AIGC的不足與挑戰(zhàn)
9.1 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)方面的不足與挑戰(zhàn) 159
細(xì)節(jié)仍需打磨 159
成本問(wèn)題 161
輸出結(jié)果不一致 162
大模型到大應(yīng)用的挑戰(zhàn) 162
通用性較差 163
9.2 在確權(quán)方面面臨的挑戰(zhàn) 163
AIGC作品的著作權(quán)歸屬 163
著作權(quán)爭(zhēng)議的潛在解決方案 165
法律監(jiān)管出現(xiàn)爭(zhēng)議 166
企業(yè)態(tài)度不統(tǒng)一 166
倫理與安全風(fēng)險(xiǎn) 167
第 10章 業(yè)界和學(xué)界的專家洞察
10.1 AIGC可擴(kuò)展?jié)摿�巨大，可能掀起新一波�?chuàng)新創(chuàng)業(yè)浪潮 170
從AIGC到AIGS，服務(wù)規(guī)�；�的個(gè)性化時(shí)代到來(lái) 170
從科技圈體驗(yàn)到全民使用，AI首次成功破圈 171
OpenAI已經(jīng)成功探索出AI領(lǐng)域科技創(chuàng)新落地的新模式 173
中國(guó)需要自主大模型，也有可能探索出自己的創(chuàng)新 175
10.2 AIGC火熱的背后，需要深度思考治理難題 179
破解克林格里奇困境，要靠更敏捷的治理思路 179
加強(qiáng)對(duì)弱勢(shì)群體的保護(hù)，平臺(tái)應(yīng)該做好守門(mén)人 180
AIGC內(nèi)容知識(shí)產(chǎn)權(quán)還沒(méi)有定論，但業(yè)界已有基本共識(shí) 182
探索人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)合作新范式 183
10.3 AIGC火熱背后的業(yè)界冷思考：中國(guó)AI行業(yè)的未來(lái)發(fā)展，需要有自己的思路 185
ChatGPT的流暢對(duì)話來(lái)源于預(yù)訓(xùn)練大模型 185
AI幻覺(jué)仍是阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難題 186
大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練技術(shù)仍處于早期探索階段，人工智能公司還需耐心打磨 188
在AIGC技術(shù)浪潮中，一些行業(yè)將迎來(lái)全新挑戰(zhàn) 189
中國(guó)AI行業(yè)的未來(lái)發(fā)展，需要有自己的思考和思路 191