前言

第1章 國內(nèi)外運行控制的發(fā)展歷程與趨勢

1.1 美國民航運行控制發(fā)源及發(fā)展歷程

1.1.1 飛行簽派溯源

1.1.2 空管與簽派剝離

1.1.3 飛行簽派職責確立

1.1.4 飛行簽派／跟蹤系統(tǒng)提出

1.1.5 運行控制體系建立

1.1.6 代表性運行控制中心

1.1.7 代表性運行控制系統(tǒng)

1.2 中國民航運行控制發(fā)源及歷程

1.2.1 1949年前的探路摸索

1.2.2 1949年后的興起發(fā)展

1.2.3 運行控制中心建設

1.2.4 飛行簽派員執(zhí)照管理

1.2.5 國際間的技術合作

1.2.6 代表性運行控制體系

1.2.7 運控自動化與智能化

第2章 運行控制組織與系統(tǒng)

2.1 運行控制組織設計

2.1.1 AOC體系設計

2.1.2 AOC流程設計

2.1.3 AOC工作模式

2.2 運行控制系統(tǒng)設計

2.2.1 系統(tǒng)設計需求

2.2.2 自主運控系統(tǒng)建設策略

2.3 風險管控體系設計

2.3.1 風險管控體系構成

2.3.2 風險管控體系建設要求

2.3.3 風險管控系統(tǒng)功能

第3章 運行控制風險評估技術

3.1 民航運行風險

3.1.1 國外研究現(xiàn)狀分析

3.1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析

3.1.3 運行控制風險的定義與特征

3.1.4 運行控制風險指標體系

3.2 運行控制風險耦合性分析

3.2.1 風險耦合概念的提出

3.2.2 風險耦合分類

3.2.3 N-K模型

3.2.4 耦合度模型

3.2.5 模型應用

3.2.6 結果分析

3.2.7 小結

3.3 耦合性風險量化計算

3.3.1 DEMATEL分析

3.3.2 DEMATEL-ANP混合權重

3.3.3 實例驗證

3.3.4 小結

3.4 模糊矩陣風險評價法

3.4.1 模糊歸屬函數(shù)

3.4.2 多因素分析

3.4.3 風險評估體系

3.4.4 實證分析

3.4.5 小結

3.5 風險聚類評價方法

3.5.1 指標量化及評價分類

3.5.2 實例計算

3.5.3 航班特征分析

3.5.4 精度分析

3.5.5 小結

3.6 支持向量機評價方法

3.6.1 航班運行風險分析

3.6.2 使用粗糙集約簡

3.6.3 SVM預測

3.6.4 小結

3.7 風險評估精度提升技術

3.7.1 模型過擬合處理

3.7.2 機器學習多算法協(xié)作

3.7.3 機器學習混合算法

第4章 運行控制風險預測技術

4.1 關鍵致險因素推斷

4.1.1 事故樹方法分析

4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡分析與推斷

4.1.3 實例驗證

4.1.4 小結

4.2 單一航班風險的短時預測

4.2.1 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡

4.2.2 基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的航班運行風險預測

4.2.3 實例分析

4.2.4 小結

4.3 多航班日運行風險的短期預測

4.3.1 ARMA和VAR十間序列

4.3.2 EEMD—ELM混沌預測

4.3.3 多變量混沌時間序列預測

第5章 運行控制風險網(wǎng)絡分析

5.1 Spearman相關系數(shù)法的無向網(wǎng)絡

5.1.1 網(wǎng)絡構建

5.1.2 SIR模型改進與應用

5.1.3 小結

5.2 偏秩相關系數(shù)法的無向網(wǎng)絡

5.2.1 網(wǎng)絡構建

5.2.2 改進SEIR傳播模型

5.2.3 關鍵點法網(wǎng)絡控制

5.2.4 小結

5.3 有向帶權值網(wǎng)絡

5.3.1 有向網(wǎng)絡節(jié)點選取

5.3.2 有向網(wǎng)絡構建與參數(shù)計算

5.3.3 有向網(wǎng)絡傳播分析

5.3.4 有向網(wǎng)絡控制分析

5.3.5 小結

5.4 節(jié)點控制與網(wǎng)絡攻擊

5.4.1 基于典型事件類型的網(wǎng)絡構建

5.4.2 網(wǎng)絡特性參數(shù)

5.4.3 動力學傳播模型

5.4.4 節(jié)點控制下的傳播分析

5.4.5 網(wǎng)絡攻擊下的傳播分析

5.4.6 小結

參考文獻

后記 運控智慧化